Mais

Mudando a resolução raster usando ArcGIS for Desktop?


Meu raster está sendo exibido em uma resolução muito baixa, então é quase inútil. A última vez que usei este arquivo estava em uma resolução muito mais alta, então sei que as informações estão lá.

Para alterá-lo, primeiro queria saber o que era, então pesquisei no Google como exibi-lo e li a documentação da Esri em 'Exibindo a resolução espacial do raster': clique com o botão direito do mouse em Propriedades, vá para a guia Exibir e depois marque uma caixa isso não existe.

Alguma ideia?

Estou usando ArcGIS 10.2.2 para Desktop.


Ver a resolução mais alta - Clique com o botão direito e amplie a resolução raster, é o melhor que pode acontecer. Aproximadamente. 1 célula para 1 pixel.

Alterar resolução - ferramenta Resample.


Para ver qual é a resolução mais alta, você pode clicar com o botão direito na camada, vá em propriedades, vá até a guia Fonte e olhe em "Tamanho da célula". O tamanho da célula estará nas unidades usadas para o conjunto de dados (por exemplo, se for UTM Metros, o tamanho da célula será em metros). Para alterar uma resolução de rasters, você deve reamostrá-la, mas não pode amostrar de forma realista (pelo menos não há valor em fazer isso), você só pode diminuir a resolução.


para alterar o tamanho do raster de uma maneira mais fácil. Você pode clicar com o botão direito do mouse no arquivo aster e depois clicar em exportar nas janelas de exportação no lado direito superior, clique no quadro de dados atual e, para o tamanho da célula, você pode fornecer qualquer tamanho de célula que desejar e clique em OK.


Identificação das bordas da bacia de drenagem na escala espacial local

© 2019 г.

COMO. Plotnikova, A.O. Kharitonova

1 Centro de Ecologia Florestal e Produtividade da RAS

Profsoyuznaya st. 84/32 prédio 14, Moscou, 117997, Rússia

O conceito de bacia para manejo da natureza é utilizado em diversos estudos de monitoramento ecológico de ecossistemas terrestres. O objetivo deste estudo é identificar os limites das bacias de drenagem no território da Reserva Natural Pechora-Ilych e seu entorno - Florestas locais de Kuryinsky e Yakshinsky. Modelos digitais de elevação (DEMs) ASTER GDEM Versão 2, GMTED2010 e dados de acesso aberto da rede de drenagem na escala de 1: 1.000.000 foram os insumos para a identificação dos limites das bacias de drenagem da área de interesse. Esses dados foram processados ​​e analisados ​​com dois sistemas de informação geográfica, i. e. Software SAGA GIS e ArcGIS Desktop. O presente estudo envolveu o pré-processamento dos dados do DEM e a identificação das bordas da bacia de drenagem da área de interesse. O pré-processamento de dados de DEMs incluiu a unificação do tamanho da célula dos raster, preenchimento de coletores e determinação da direção do fluxo. A identificação das bordas das bacias de drenagem foi realizada de duas formas usando as ferramentas Basin e Watershed do módulo Spatial Analyst do sistema de informação geográfica ArcGIS Desktop. A análise dos resultados mostrou que a ferramenta Basin só foi capaz de identificar os limites da bacia de grandes rios, como Pechora e Ilych. A ferramenta Watershed que usa dados raster em pontos de fluidez é adequada para formar bordas de bacias de rios grandes e pequenos.

Palavras-chave : análise de bacia, análise GIS, DEM, Reserva Natural Pechora-Ilych

Como se sabe, uma das formas de organização espacial de sistemas geográficos de maior sucesso é a abordagem por bacias, que complementa a organização da paisagem de objetos e fenômenos, destacando sua conexão lateral e paragenética (Simonov, Simonova, 2003). Uma bacia de drenagem serve como uma unidade elementar da organização territorial dentro dessa abordagem. Uma bacia de drenagem é considerada como parte da superfície da terra com os estratos adjacentes de solos, dos quais as águas superficiais e subterrâneas fluem para um rio ou sistema fluvial separado (Dicionário enciclopédico geográfico, 1988).

Vários aspectos da abordagem de bacias na gestão da natureza são refletidos nos estudos de pesquisadores nacionais - A.M. Trofimov (Trofimov et al., 2009), Ya.V. Kuzmenko (Kuzmenko et al., 2012), F.N. Lisetsky (Lisetsky et al., 2014), F.N. Milkov (Milkov, 1981), V.M. Smolyaninov (Smolyaninov et al., 2007), abordagens metódicas & # 8230 (2010) e outros. Os autores se concentram nas leis naturais de uma bacia de drenagem como um geossistema, em particular na integridade, singularidade, padrão hierárquico, resiliência e autorregulação. A integridade funcional das bacias resulta das relações verticais e horizontais atuais e do equilíbrio entre elas. F.N. Milkov acredita que uma bacia de drenagem é um sistema paradinâmico com uma troca ativa de matéria e energia, resultante de uma combinação de condições morfológicas, climáticas, edáficas e hidrológicas (Milkov, 1981). O artigo (Smolyaninov et al., 2007) considera fluxos unidirecionais de matéria e energia dentro de uma bacia de drenagem, o que a torna um objeto ideal para o monitoramento do ambiente natural.

Os argumentos que sustentam a racionalidade do monitoramento ambiental no nível da bacia são dados no estudo (Lisetsky et al., 2014). Os autores descrevem a integridade funcional interna dos fluxos de migração das águas superficiais e subterrâneas, substâncias dissolvidas e sólidos suspensos, bem como as fronteiras naturais objetivas das bacias. No estudo de Kuzmenko com coautores (Kuzmenko et al., 2012), as bacias hidrográficas são vistas como a base mais objetiva e natural para organizar a gestão racional da natureza. Os autores destacam a objetividade e relativa simplicidade da identificação dos limites da bacia, o que aumenta a representatividade das unidades territoriais (Trofimov et al., 2009). Além disso, o conceito de bacia de gestão da natureza torna possível usar as bacias como uma unidade topológica durante a transição gradual dos níveis de análise local para regional e nacional.

O objetivo deste estudo é identificar os limites das bacias de drenagem no território da Reserva Natural Pechora-Ilych e seu entorno, ou seja, as florestas Kuryinsky e Yakshinski. (Figura 1).

MATERIAIS E MÉTODOS

Dentro da área de interesse que está localizada ao norte da latitude 60 °, o conjunto de modelos digitais de elevação (DEMs) disponíveis gratuitamente é limitado, e os disponíveis na maioria das vezes apresentam distorções e dados incompletos. Modelos digitais globais de elevação que estão atualmente em acesso aberto fornecem informações sobre a topografia da área de interesse, e o grau de precisão dos dados deve depender dos objetivos do estudo (Mineev et al., 2015). A criação manual de um DEM baseado em mapas topográficos resulta em DEMs mais precisos em comparação com modelos globais, mas requer um tempo considerável. Este trabalho não requer parâmetros morfométricos precisos, então decidimos usar um DEM global, que está em acesso aberto, para atingir o objetivo do estudo.

Atualmente, há muitos DEMs fornecidos gratuitamente ou em uma base comercial, variando tanto na cobertura do território quanto na precisão dos dados: GMTED2010, ASTER GDEM2, SRTM C-band, SRTM X-band, SPOT DEM, Next Map, NextMap World 30, TanDEM-X Global DEM, World 3D Topographic Data e outros. No entanto, de todos os DEMs listados, apenas GMTED2010, ASTER GDEM2, SRTM C-band e SRTM X-band estão em acesso aberto. É importante notar também que a área de interesse está localizada entre 61 e 64 ° de latitude norte. De todos os modelos disponíveis, apenas GMTED2010 e ASTER GDEM cobrem a área de interesse. ASTER GDEM é mais preciso do que GMTED2010, mas tende a omitir alguns valores, então pode ser conveniente combinar esses dois modelos de elevação.

figura 1. Área de interesse: Reserva Natural Pechora-Ilych, florestas florestais Kuryinsky e Yakshinsky

Portanto, abra o acesso ASTER GDEM Versão 2 (Aster & # 8230, 2016) e GMTED2010 ( Global & # 8230, 2015 ) os modelos digitais de elevação e os dados da rede de drenagem na escala 1: 1 000 000 (Base topográfica & # 8230, 2014) tornaram-se os dados de entrada para a identificação dos limites da bacia de drenagem na área de interesse.

Os dados do DEM e a identificação das bordas da bacia de drenagem dentro da área de interesse foram processados ​​em dois sistemas de informação geográfica: SAGA GIS e ArcGIS Desktop. Decidiu-se combinar vários GISs porque SAGA GIS tem uma certa vantagem sobre ArcGIS Desktop no processamento e análise de modelos de elevação digital. O trabalho posterior com uma grande quantidade de dados era, no entanto, mais conveniente e menos demorado ao usar o ArcGIS Desktop sistema. O módulo Spatial Analyst no ArcGIS e o módulo Terrain Analysis no SAGA GIS permitem trabalhar com DEMs.

O processamento dos dados do DEM inclui: unificação do tamanho da célula dos rasters do DEM, preenchimento dos coletores e determinação da direção do fluxo. Para analisar modelos de elevação digital no ASTER GDEM V. 2 e GMTED2010, é necessário reamostrar esses mapas para um único tamanho de célula de grade. A resolução espacial no ASTER GDEM V. 2 é de 30 metros ou 1 segundo de arco, no GMTED2010 é de 225 m ou 7,5 segundos de arco. Para reamostrar mapas de elevação digital com resolução de 30 m, foi utilizada a ferramenta de Reamostragem do SAGA GIS. Em seguida, a ferramenta Patching SAGA GIS foi usada para preencher os valores ausentes do ASTER GDEM V. 2 com os valores GMTED2010. O processamento adicional de dados DEM foi realizado no ArcGIS Desktop.

O preenchimento dos sumidouros é necessário para remover pequenas imperfeições do ASTER GDEM V. 2 que surgiram devido à resolução dos dados ou arredondamento das elevações para o valor inteiro mais próximo (Tarboton et al., 1991). A necessidade de preencher os sumidouros é explicada pela necessidade de se ter uma camada raster contínua de direções de fluxo que será criada posteriormente. O preenchimento dos sumidouros foi feito usando a ferramenta Preencher no ArcGIS Desktop. Como parte da determinação da direção do fluxo, a ferramenta Direção do fluxo cria uma camada raster contínua que contém a direção da maior redução de elevação para cada célula. A determinação da direção do fluxo é descrita em detalhes no artigo de (Plotnikova et al., 2017).

RESULTADOS E DISCUSSÃO

O módulo Spatial Analyst do sistema de informação geográfica ArcGIS Desktop contém duas ferramentas que são capazes de definir áreas de contribuição, i. e. Bacia e Bacia Hidrográfica. Como se sabe, as bordas das bacias de drenagem passam ao longo de bacias que distribuem o escoamento em torno das encostas. D operação de construção de bacias hidrográficas A bacia define os limites das bacias hidrográficas dentro da janela de análise. A camada raster com direção de fluxo é analisada para encontrar unidades relacionadas pertencentes à mesma área contribuinte. As bacias de drenagem são criadas colocando pontos de fluidez nas bordas da janela de análise e sumidouros. Em seguida, a área acima de cada ponto de fluidez a partir da qual o fluxo passa até esse ponto é determinada. O resultado é uma camada raster de bacias de drenagem.

Os resultados da construção das bordas das bacias de drenagem com a ferramenta Bacia para ASTER GDEM VERSÃO 2 DEM são apresentados na Figura 2. Sobreposição das bordas construídas das bacias de drenagem e da rede de drenagem, mostra que a ferramenta Bacia identifica apenas as bordas das bacias de grande porte rios, i. e. Pechora e Ilych.

Assim como a ferramenta Basin, o módulo Watershed permite definir uma área de contribuição usando um raster de direção de fluxo calculado previamente. Ao contrário da ferramenta Basin, a ferramenta Watershed requer um arquivo separado de pontos de fluidez em formato raster ou vetorial. Os pontos de derramamento foram criados como um conjunto de dados rasterizados pela rasterização da rede de drenagem (Base topográfica & # 8230, 2014). Observe também que esta ferramenta permite usar os pontos de fluidez selecionados pelo usuário manualmente com base na rede de drenagem com sua subsequente ligação com a ferramenta Snap Pour Point que corrige a posição dos pontos de fluidez ligando-os às unidades com total alto escoamento, mas este método só é relevante para pequenas áreas de interesse. A ferramenta Watershed, assim como a ferramenta Basin, define uma área de contribuição acima do ponto de fluidez. Como resultado do uso da ferramenta Watershed para construir as áreas contribuintes, os limites da bacia de rios grandes e pequenos foram obtidos (Fig. 3).

Figura 2. Bordas de bacias de drenagem produzidas pela ferramenta Bacia

Figura 3. Bordas de bacias de drenagem produzidas pela ferramenta Bacia Hidrográfica

As bordas obtidas de bacias de drenagem de pequenos rios serão posteriormente utilizadas como parte de um estudo abrangente de regimes de fogo de ecossistemas florestais em nível espacial local. As unidades espaciais mínimas para o mapeamento dos regimes de fogo serão identificadas com base nas bordas da bacia de drenagem.

RECONHECIMENTOS

O estudo foi possível devido ao apoio financeiro da Fundação Russa para Pesquisa Básica (projeto nº 17-05-00300) e atribuição do estado & # 8220 Abordagens metodológicas para a avaliação da organização estrutural e funcionamento dos ecossistemas florestais & # 8221№ АААА-А18-118052400130-7.

Aleinikov AA, Bakhmet ON, Bobrovskii MV, Braslavskaya T.Yu., Evstigneev OI, Zhirin VM, Zaugol & # 8217nova LB, Kamaev IO, Knyazeva SV, Kravchenko TV, Lugovaya DV, Lukina NV, Lyamtsev NI, Novakovskii AB, Rybalov LB, Smirnova OV, Tikhonova EV, Toropova NA, Eidlina SP et al. Metodicheskie podkhody k ekologicheskoi otsenke lesnogo pokrova v basseine maloi reki (Abordagens metódicas para a avaliação ambiental da cobertura florestal na bacia de um pequeno rio), Moscou: KMK Scientific Press Ltd., 2010, 383 p.

Geograficheskij jenciklopedicheskij slovar & # 8217. Ponjatija i Terminy (Dicionário enciclopédico geográfico. Conceitos e termos), Moscou: Sovetskaja Jenciklopedija, 1988, 253 p.


Formatos de dados

QGIS suporta muitos formatos de dados GIS. Ele faz uso da biblioteca OGR para dados vetoriais e da biblioteca GDAL para dados raster. Shapefiles são a forma mais comum de dados vetoriais hoje, e o QGIS suporta este formato. Da mesma forma, GeoTIFF são provavelmente a forma mais comum de dados raster e QGIS também os suporta.

Para ver a lista mais recente de formatos de vetor OGR e formatos raster GDAL, verifique a documentação GDAL. Se você não conseguir encontrar seu formato na lista, provavelmente ele não é compatível com o QGIS no momento.

GeoPackage

QGIS 3 escolheu GeoPackage como seu formato padrão. Este é um formato aberto, ao contrário do Shapefile, que é proprietário. GeoPackage também oferece suporte a rasters. Ele é construído em um banco de dados SpatiaLite, não tem limitações de tamanho de arquivo e funciona como um arquivo. O formato foi desenvolvido pelo Open Geospatial Consortium e está sendo cada vez mais adotado por organizações em todo o mundo. Um GeoPackage possui uma extensão .gpkg, que ao contrário do Shapefile possui várias extensões.


Criando arquivo de ponto ao longo da linha (trilha) em distâncias regulares (0,20 milhas) usando ArcGIS Desktop?

I & # 8217m usando ArcGIS 10.1. Tenho uma rede de trilhas que estou tentando estabelecer sinais ao longo das trilhas a cada 0,20 milhas.

Existe uma maneira de criar o arquivo de ponto a partir do recurso de linha?

5 respostas

A ferramenta embutida do Editor para Construir Pontos fará uma linha selecionada por vez ao usar uma distância especificada. ET GeoWizards tem a função de ponto livre Pontos de Estação que criarão pontos a uma distância especificada para todas as linhas.

Respondido há 3 meses por ccn com 7 votos positivos

Para dividir várias linhas a uma distância definida usando ArcGIS desktop (ou ArcGIS Pro), as duas etapas a seguir funcionam:

  1. Ferramenta Gerar pontos ao longo das linhas. Está na caixa de ferramentas de gerenciamento de dados em "amostragem". Você pode definir uma distância específica entre os pontos ao longo das linhas.
  2. Ferramenta Linha de divisão no ponto. Está na caixa de ferramentas de gerenciamento de dados em "Recursos". Use os pontos da etapa anterior para dividir suas linhas.

Também existe uma maneira mais fácil e rápida de fazer isso no QGIS.

Respondido há 3 meses por Tom Lee com 2 votos positivos

Usei a ferramenta 'Criar pontos a partir de linhas' que pode ser encontrada aqui:

Constrói recursos de ponto em intervalos ao longo de recursos de linha.

Respondido há 3 meses por SpatialSuccess com 3 votos positivos

Eu tive o mesmo problema e como @ccn mencionou, a ferramenta do ArcMap só lida com um recurso de linha por vez. Portanto, criei minha própria ferramenta muito simples que executa essa operação em uma camada de polilinha, dados os parâmetros de deslocamento e intervalo como entrada do usuário.


Introdução ao Geo AI DSVM

É muito fácil criar sua instância do DSVM GeoAI e começar suas análises rapidamente. Depois de clicar no link do produto e responder a algumas perguntas simples, você estará pronto para trabalhar em apenas alguns minutos com um ambiente totalmente configurado.

Além dos exemplos abrangentes de ML e aprendizado profundo, um conjunto de exemplos geoespaciais de IA é fornecido na VM para ajudá-lo a começar rapidamente. A VM também contém um tutorial completo de ponta a ponta sobre a classificação do uso da terra em um nível de pixel usando aprendizado profundo e instâncias de GPU do Azure. Também demonstramos como você pode criar e esvaziar esses aplicativos na nuvem do Azure com todas as ferramentas integradas à VM Geo AI Data Science.

Esperamos que esses exemplos forneçam algumas ideias sobre a combinação de IA e análises geoespaciais para desenvolver modelos preditivos mais precisos e fornecer aplicativos inovadores de IA.


Baixe Agora!

Nós facilitamos para você encontrar um PDF Ebooks sem qualquer escavação. E tendo acesso aos nossos e-books online ou armazenando-os em seu computador, você tem respostas convenientes com Arcgis 10 3 1 Geographic Transformation Tables Contents. Para começar a encontrar o Conteúdo das Tabelas de Transformação Geográfica do Arcgis 10 3 1, você está certo em encontrar nosso site, que possui uma coleção abrangente de manuais listados.
Nossa biblioteca é a maior delas, com literalmente centenas de milhares de produtos diferentes representados.

Finalmente recebo este e-book, obrigado por todos os Conteúdos das Tabelas de Transformação Geográfica do Arcgis 10 3 1 que posso obter agora!

Eu não pensei que isso iria funcionar, meu melhor amigo me mostrou este site, e funciona! Eu recebo meu e-book mais procurado

wtf este grande ebook de graça ?!

Meus amigos estão tão bravos que não sabem como eu tenho todos os e-books de alta qualidade, o que eles não sabem!

É muito fácil obter e-books de qualidade)

tantos sites falsos. este é o primeiro que funcionou! Muito Obrigado

wtffff eu não entendo isso!

Basta selecionar seu clique e, em seguida, o botão de download e preencher uma oferta para iniciar o download do e-book. Se houver uma pesquisa que leve apenas 5 minutos, tente qualquer pesquisa que funcione para você.


Baixe Agora!

Nós facilitamos para você encontrar um PDF Ebooks sem qualquer escavação. E tendo acesso aos nossos e-books on-line ou armazenando-os em seu computador, você tem respostas convenientes com Tutorial Gis 2 Livro de trabalho de análise espacial Tutoriais Gis. Para começar a encontrar Tutoriais Gis 2 Livro de Trabalho de Análise Espacial Tutoriais Gis, você está certo em encontrar nosso site que tem uma coleção abrangente de manuais listados.
Nossa biblioteca é a maior delas, com literalmente centenas de milhares de produtos diferentes representados.

Finalmente recebo este e-book, obrigado por todos esses Tutoriais de Gis do Tutorial 2 da pasta de trabalho de análise espacial que posso obter agora!

Eu não pensei que isso iria funcionar, meu melhor amigo me mostrou este site, e funciona! Eu recebo meu e-book mais procurado

wtf este grande ebook de graça ?!

Meus amigos estão tão bravos que não sabem como eu tenho todos os e-books de alta qualidade, o que eles não sabem!

É muito fácil obter e-books de qualidade)

tantos sites falsos. este é o primeiro que funcionou! Muito Obrigado

wtffff eu não entendo isso!

Basta selecionar seu clique e, em seguida, o botão de download e preencher uma oferta para iniciar o download do e-book. Se houver uma pesquisa que leve apenas 5 minutos, tente qualquer pesquisa que funcione para você.


Ferramenta 2

O National Geographic FieldScope é uma ferramenta de mapeamento, análise e colaboração baseada na web projetada para apoiar investigações geográficas e envolver os alunos como cientistas cidadãos que investigam questões do mundo real - tanto em sala de aula quanto em ambientes de educação ao ar livre. O FieldScope aprimora as investigações científicas dos alunos ao fornecer um rico contexto geográfico - por meio de mapas, atividades de mapeamento e uma rica comunidade onde o trabalho de campo e os dados do aluno são integrados aos de colegas e profissionais, adicionando oportunidades de análise e significado às investigações dos alunos.

  • usa tecnologia de ponta para tornar as ferramentas interativas de mapeamento e análise de dados geoespaciais acessíveis aos alunos via web em um pacote intuitivo que é gratuito e não requer instalação de software.
  • permite que alunos e salas de aula carreguem seus próprios dados de campo - incluindo medições quantitativas, notas de campo e mídia, como fotos - e os vejam em relação aos dados de colegas e cientistas profissionais.
  • promove o compartilhamento colaborativo e a análise de dados entre a comunidade FieldScope e além.

A National Geographic está fazendo parceria com grupos - em uma variedade de disciplinas científicas - que estão interessados ​​em explorar como o FieldScope pode apoiar melhor o aprendizado geográfico dos alunos e investigações externas.

Construtor de ferramentas

Custo da ferramenta


Usar blocos de LEGO para visualizar a elevação da paisagem em toda a província de Ontário era um dos objetivos deste projeto e as etapas que dei para executá-lo serão descritas a seguir.

Eu primeiro obtive os dados de elevação do Scholar’s ​​GeoPortal e usei os arquivos PDEM norte e sul de Ontário como base para o modelo de elevação. Usando ArcGIS, adicionei as camadas PDEM norte e sul e fundi os dois arquivos usando a ferramenta Mosaic To New Raster. Isso produziu um PDEM mesclado.

Em seguida, o PDEM mesclado precisava ser reamostrado, para aumentar o tamanho dos pixels de forma que se alinhasse com o tamanho de um bloco de LEGO 1 e # 2151. Usando a ferramenta Resample, eu reamostrou o tamanho do pixel de 30x30m para 30.000 e # 21530.000m de resolução. Esta resolução foi influenciada por uma série de fatores:

  1. mantendo a integridade dos níveis de elevação (699m foi o pico mais alto em 30x30m, mas foi reduzido para 596m quando reamostrado para 30kx30k)
  2. escala do modelo físico no que se refere ao tamanho e custo dos blocos LEGO

Abaixo está a camada reamostrada para resolução de 30k e cortada para um tiff raster de Ontário (também na mesma resolução)

Na caixa de diálogo Propriedades, converti a simbologia Esticada para a simbologia Classificada, o que me permitiria isolar classes de intervalo de elevação específicas. Selecionei sete classes com base nos seguintes critérios:

  1. Queria isolar os valores altos e baixos
  2. O uso de intervalos de 75 m representou a variação de elevação mais atraente visualmente e o fez de maneira mais eficaz. Permitia uma classe & lt75m e & gt450m
  3. Não mais do que sete classes devido às opções de cores de LEGO e estoque disponível
  4. Intervalo igual de incrementos de 75m

A seleção de cores nesta fase era preliminar e um esquema divergente do verde ao vinho escuro parecia ser o mais esteticamente agradável.

Para isolar cada camada de elevação para determinar o número de pixels (ou seja, blocos de LEGO), cada camada requer que a camada raster seja convertida em uma camada vetorial.

Usando a Calculadora de raster e a ferramenta Int, converti o raster atual de um flutuante para uma camada de raster inteira que é necessária para converter raster em polígono. Isso converteu cada valor de célula do raster em um inteiro.

Este novo arquivo raster foi então convertido em uma camada de polígono usando a ferramenta Raster to Polygon, criando esta saída.

Ativando a camada raster de uma etapa anterior, fui capaz de selecionar manualmente cada pixel para cada camada respectiva para determinar o número de pixels (ou seja, peças de LEGO) que compunham a camada.

Cada pixel foi selecionado usando a ferramenta Seleção e, em seguida, uma vez que todos os pixels da camada apropriada foram selecionados, Criar camada a partir de recursos selecionados foi usado para criar uma camada individual para cada nível de elevação.

Este processo foi repetido 7 vezes, produzindo 7 camadas de elevação. A Tabela de Atributos de cada camada foi então usada para identificar o número total de pixels presentes na camada e, em seguida, foi usada para determinar o número de peças de LEGO necessárias para essa camada, onde 1 pixel = 1 peça de LEGO de bloco único.

Essas camadas individuais também serão usadas durante a construção, como um guia para a distribuição e colocação de cada peça de LEGO.

Cada classe de cor é uma camada individual. As cores ainda são preliminares e o número de peças de LEGO por camada é o seguinte:

  • & lt75m: 1089 pcs
  • 75-150m: 987 pcs
  • 150-225m: 809 pcs
  • 225-300m: 657 pcs
  • 300-375m: 455 pcs
  • 375-450m: 221 pcs
  • & gt450m: 51 pcs

Usando o BrickLink, consegui comprar blocos de LEGO 1 e # 2151 para cada camada. Os fatores que influenciaram a seleção de cores para cada camada são os seguintes:

  • Quantidade de cores disponíveis
  • Preço dos tijolos individuais
  • Localização do fornecedor (América do Norte)

O esquema de cores resultante selecionado é um esquema divergente, como segue:

  • & lt75m: verde escuro
  • 75-150m: cinza médio
  • 150-225m: verde claro
  • 225-300m: bronzeado
  • 300-375m: lavanda clara
  • 375-450m: lavanda médio
  • & gt450m: roxo escuro

Aqui está o produto final.

Aqui está um vídeo de lapso de tempo da construção do LEGO:


Baixe Agora!

Nós facilitamos para você encontrar um PDF Ebooks sem qualquer escavação. E tendo acesso aos nossos e-books on-line ou armazenando-os em seu computador, você tem respostas convenientes com o Gis Tutorial 2 Spatial Analysis Workbook. Para começar a encontrar a apostila de análise espacial do Tutorial 2 do Gis, você está certo em encontrar nosso website, que possui uma coleção abrangente de manuais listados.
Nossa biblioteca é a maior delas, com literalmente centenas de milhares de produtos diferentes representados.

Finalmente recebo este e-book, obrigado por todos esses Cadernos de Trabalho de Análise Espacial do Tutorial 2 de Gis que posso conseguir agora!

Eu não pensei que isso iria funcionar, meu melhor amigo me mostrou este site, e funciona! Eu recebo meu e-book mais procurado

wtf este ótimo ebook de graça ?!

Meus amigos estão tão bravos que não sabem como eu tenho todos os e-books de alta qualidade, o que eles não sabem!

É muito fácil obter e-books de qualidade)

tantos sites falsos. este é o primeiro que funcionou! Muito Obrigado

wtffff eu não entendo isso!

Basta selecionar o seu clique e, em seguida, o botão de download e concluir uma oferta para iniciar o download do e-book. Se houver uma pesquisa que leve apenas 5 minutos, tente qualquer pesquisa que funcione para você.