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Adicionando valores em duas colunas à nova coluna na tabela de sincronização no CARTO?


Temos dados de campo vindos de uma plataforma de aplicativo e queremos conduzir uma visualização CartoDB para ajudar no planejamento.

Um bando de guardas florestais sai pesquisando locais para contar crocodilos. Para cada site, o aplicativo coleta: - Número de crocodilos machos (num_croc_male) - Número de crocodilos fêmeas (num_croc_female)

Na verdade, não queremos que nosso pessoal fique parado no escuro fazendo contas, então eles carregam os dados nesse formato direto para a nuvem, e isso é POSTADO em nosso CartoDB.

Na visualização do CartoDB, queremos mostrar as duas colunas acima e também: Número total de crocodilos (num_croc_sitetotal).

Como esse número inteiro também será usado para definir o estilo da exibição de cada site, quero que o valor seja armazenado em uma coluna.

E como os dados estão sendo atualizados após cada patrulha, preciso que seja uma transformação estável que persista durante a adição de novas linhas.

Parece que não consigo encontrar o tutorial ou percorrer como isso pode ser feito ... e meu SQL é quase inexistente. Eu esperava que o CartoDB tivesse algum tipo de interface de criação de fórmulas que me protegesse de toda a explosão da sintaxe SQL.

Alguém poderia fornecer um esboço das etapas da solução que devo seguir aqui?


Você pode fazer esse somatório na instrução SQL por trás da tabela no CartoDB. Quando você estiver na visualização de dados da tabela, clique na barra lateral SQL e você verá algo como:

SELECT * FROM crocs_table

Para incluir seu somatório, você modificaria essa declaração para:

SELECT *, (num_croc_male + num_croc_female) como total_crocs FROM crocs_table

Você precisa clicar no botão "Aplicar consulta" e então a tabela será atualizada com a coluna calculada aparecendo. Quando você está na visualização do mapa, o campo calculado está disponível para os fins que você descreve.


Se você tivesse as 3 colunas diferentes em seu CartoDB, você poderia atualizá-lo com a API SQL.

Então, se você quiser que sua tabela CartoDB (vamos chamá-la de crocs_table) fica assim:

num_croc_male num_croc_female total_crocs Row1: 5 10 15

Você pode atualizá-lo usando a API SQL da seguinte maneira:

http: // {conta} .cartodb.com / api / v2 / sql? q = {instrução SQL} & api_key = {Sua chave de API}

Conta = o nome da sua conta CartoDB

Sua chave de API = A chave de API de sua conta CartoDB

Instrução SQL =

INSERT INTO tabela_croc (num_croc_male, num_croc_female, total_crocs) VALORES (5, 10, 15);

Os crocodilos machos têm boas chances aqui ... O URL total seria algo assim:

http: // {account} .cartodb.com / api / v2 / sql? q = INSERT INTO croc_table (num_croc_male, num_croc_female, total_crocs) VALORES (5, 10, 15) & api_key = {Sua chave de API}

Visitar o URL acima iria inserir seus dados no CartoDB.

A chave para saber como o total (15) está chegando na instrução SQL é baseada em como você faz seus gator wranglers inserirem os dados. Se for fazer isso por meio de um formulário da web, você pode usar javascript para adicionar os valores juntos para criar a URL e, em seguida, redirecionar o usuário para essa URL.


Não use soma. siga a sintaxe abaixoselect (num_croc_male + num_croc_female) como total_crocs de


Permitindo a edição apenas de determinados campos na lista do SharePoint

Eu tenho uma lista do SharePoint onde os usuários enviam os dados usando um formulário da Microsoft. Após o envio, quero que os gerentes aprovem e comentem o envio antes que ele vá para um nível superior de gestão e um PDF seja gerado com a aprovação e os comentários. Existe uma maneira de permitir que o manger veja o envio, mas só pode alterar alguns campos, mas não o envio original ?!

P.S. se não for possível qual seria a melhor maneira de fazer isso?


Criação de um divisor que filtra várias colunas no Power BI

O Power BI fornece segmentações de dados para colunas únicas, mas há cenários em que pode ser útil consolidar filtros alternativos para várias colunas em uma única segmentação. Tecnicamente, isso não é possível no Power BI por meio das visualizações padrão, mas você pode usar uma técnica de modelagem de dados específica para obter o resultado desejado.

Considere o caso de uma tabela de clientes com uma hierarquia geográfica com Continente, País, e Estado. O requisito é habilitar um filtro na Califórnia (Estado), França (País) e Ásia (Continente) usando uma única segmentação, conforme mostrado na captura de tela a seguir.

A primeira etapa necessária para implementar a solução é criar uma coluna calculada no Cliente tabela que define a granularidade do filtro. Porque o Estado valor pode ser repetido, criamos uma coluna calculada no Cliente tabela por concatenação Estado e País. O Continente coluna não é necessária porque cada País pertence a apenas um Continente - em uma situação diferente, considere concatenar todas as colunas que definem um valor único para cada linha da tabela:

O StateCountry coluna é necessária para criar um relacionamento com o Slicer tabela que mostra as opções possíveis em um único item. Essa mesa tem um Slicer [Seleção] coluna com pelo menos um valor para cada item exibido no divisor e todas as combinações de StateCountry valores a serem filtrados para cada seleção possível:

Tem que haver um relacionamento no Slicer tabela obtida desta forma, entre Slicer [StateCountry] e Cliente [StateCountry]. Esta relação tem cardinalidade muitos-muitos e uma única direção de filtro, de modo que Slicer filtros Cliente (e não o contrário).

Agora o modelo está pronto. Ao selecionar um item no divisor, você aplica um filtro ao Slicer [Seleção] coluna. Este filtro se propaga automaticamente para o Cliente [StateCountry] coluna graças ao relacionamento criado na etapa anterior. Este é o modelo que suporta o relatório mostrado no início deste artigo.

Claramente, Slicer [Seleção] pode ser usado como uma coluna regular em um visual. A captura de tela a seguir mostra uma matriz onde as vendas na Austrália são incluídas em duas linhas: Ásia e Austrália. Sempre que você tem uma relação de cardinalidade muitos para muitos envolvida em um relatório, a medida é não aditiva e o total mostra um número que não é a soma das linhas visíveis - o total corresponde à quantidade cumulativa dos estados selecionados considerando cada estado apenas uma vez.

Essa solução deve funcionar bem para modelos em que a cardinalidade do relacionamento é de algumas centenas de valores exclusivos. Se o Slicer [StateCountry] coluna tem milhares de valores exclusivos ou mais, então é melhor considerar uma abordagem baseada em fortes relacionamentos físicos, contando com uma tabela intermediária criada com os valores exclusivos de Slicer [StateCountry]. A técnica a seguir também está disponível em versões do Analysis Services que não oferecem suporte à cardinalidade muitos para muitos nos relacionamentos. Você pode criar a tabela intermediária StateCountry usando a seguinte definição de tabela calculada:

Ao habilitar o filtro bidirecional entre o Slicer e StateCountry tabelas & # 8211 que devem estar ocultas na exibição de relatório & # 8211 você obtém o mesmo resultado de uma relação de cardinalidade muitos para muitos com desempenho aprimorado.

A técnica descrita neste artigo é útil sempre que você deseja mostrar em uma única coluna os valores que estão nativamente presentes nas diferentes colunas de uma tabela. Isso fornece uma melhor experiência do usuário e uma interface de usuário simplificada do relatório.


8.4 Parte B Mapeamento online

8.4.1 Objetivos de aprendizagem

Ao final desta prática, você deverá ser capaz de:

  1. Descreva e explique diferentes métodos para produzir mapas online
  2. Crie mapas interativos usando RPubs, gerador de sites RMarkdown e Shiny
  3. Avalie criticamente a adequação das técnicas de mapeamento com base no conjunto de dados e na finalidade do mapa de saída

8.4.2 Introdução

Nesta prática iremos a etapas preliminares de uma miniinvestigação. Desde 2015, a lei limita as estadias de curto prazo em Londres a 90 noites por ano. No entanto, isso é muito difícil de aplicar devido à falta de dados e extensas evidências necessárias para provar que o limite foi excedido. Isso foi recentemente refletido na Nota de Pesquisa de Habitação 2020/04: Aluguel de curto prazo e férias em Londres pela Greater London Authority (GLA):

“Há sinais de que as plataformas de aluguel de curto prazo estão se tornando cada vez mais comercializadas e há preocupações de que retirar o fornecimento de moradias do mercado para oferecê-lo para aluguel por curto prazo possa estar exacerbando a escassez de moradias em Londres.”

O autor, Georgie Cosh, também teve a gentileza de compartilhar parte do código usado para este relatório. Adivinha! Eles usaram R! Dê uma olhada em seu código no arquivo R chamado GLA_airbnb_analysis na pasta prac8_data.

Embora o Air bnb tenha implementado um sistema, ele remove as listagens uma vez que tenham sido alugadas por 90 dias por ano, a menos que uma licença apropriada esteja em vigor, queremos visualizar interativamente o número de locações de air bnb (e hotéis para comparação) por bairro como ponto de partida apontar. Isso poderia ser usado para realizar uma investigação mais aprofundada em bairros com licenças de curto prazo, por exemplo, explorando outros sites para ver se as propriedades estão listadas e, em conjunto, excedem 90 dias ou otimizando o monitoramento localizado. Como essas regras se aplicam apenas a residências inteiras, vamos extrair apenas essas, e para fins de monitoramento (por exemplo, inspeções anuais aleatórias), elas estão disponíveis 365 dias por ano.

Agora vamos explorar várias maneiras de fazer isso ...

O relatório de Cosh (2020) vai um pouco além disso e implementa um modelo de ocupação (com base em uma série de suposições) para estimar o número de noites que um bnb Air é alugado, então verifique, talvez uma ideia para o seu projeto final.

8.4.3 RPubs

Uma das ferramentas de publicação mais simples são os RPubs. Ele pega um .Rmd e o carrega diretamente para rpubs.com - todos os arquivos estão disponíveis publicamente neste site.

Para começar, você precisa fazer uma conta gratuita. Acesse: https://rpubs.com/users/new e registre-se

Crie um novo projeto no RStudio e abra um novo arquivo R Markdown (File & gt New File & gt R Markdown)

Você verá que o arquivo é preenchido automaticamente com algumas informações, leia-o e clique no ícone Knit ...

Vamos fazer algumas alterações em seu .Rmd. Exclua todo o texto e código, exceto as informações do cabeçalho (que estão entre três travessões na parte superior do arquivo)

Insira um novo fragmento de código (volte ao RMarkdown se precisar de uma atualização) ...

… Adicione adicionar algum código de sua escolha de uma prática anterior ou de seu próprio trabalho. Como é um novo projeto, você terá que copiar os dados para a pasta do projeto ou definir o diretório de trabalho setwd (). Se forem todos os dados online que você carregou diretamente da web para o R, isso não deve ser um problema. Vou usar o mapa interativo que fizemos na prática 5 (a seção de mapa interativo avançado) ... Aqui está o código que coloquei no meu pedaço:

  1. Adicione algum texto no início do seu .Rmd, você pode incluir títulos e subtítulos usando # seguido de um espaço, um subtítulo de segundo nível seria ## e o terceiro ###

Salve o arquivo, Knitt-lo em HTML, isso deve ser o padrão e especificado no cabeçalho - entre três travessões.

Depois de tricotado, você pode publicar facilmente o arquivo para Ppubs usando o ícone Publicar no painel de visualização ou na área da barra de ferramentas (por execução)

Agora, que tal adicionar alguns recursos de design ... eu mudei minha seção de cabeçalho para ...

Faça tricô e publique novamente ... você notará algumas mudanças estéticas

Para saber mais sobre isso, explore:

E para mais controle de fragmentos de código ..

8.4.4 gerador de site RMarkdown

8.4.4.1 Definir a estrutura do arquivo

RPubs são úteis, mas e se você quisesse fazer um site completo com guias diferentes para introdução, metodologia, resultados e recomendações ... uma maneira é usar o gerador de site RMarkdown hospedado no GitHub

O gerador de sites RMarkdown é útil porque não requer nenhum complemento de terceiros, como o blogdown, que depende do gerador de sites hugo

Para fazer um site, você precisará do seguinte em seu projeto:

Um arquivo de configuração com o nome de arquivo _site.yml

Quaisquer outros arquivos .Rmd que você deseja criar nas páginas do site

Para que o site funcione, você só precisa de (a) e (b) ... mas seria um site muito chato ...

8.4.4.2 Link para GitHub

Existem duas maneiras de fazer isso….

8.4.4.2.1 GitHub primeiro

Esta é a maneira "fácil" de repetir as etapas na Prática 4, primeiro criando um novo repositório no GitHub e depois carregando um novo projeto no RStudio, vinculando-o ao GitHub e copiando todos os seus arquivos para o seu novo projeto a partir do existente.

8.4.4.2.2 GitHub último

Então, se você já tem um projeto RStudio ... como nós ... podemos vincular isso ao GitHub, mas as etapas são um pouco mais complicadas e há várias maneiras de alcançá-lo - como a maioria das coisas em R.

Faça um repositório Git no RStudio. Vá para Ferramentas & gt Opções do projeto & gt Git / SVN e selecione Git em Sistema de controle de versão e inicialize um novo repositório e reinicie o RStudio. A guia Git deve aparecer ..

Em seguida, precisamos fazer um novo repositório no GitHub. Vá ao GitHub, faça o login e crie um novo repositório. Certifique-se de que seja vazio sem README .. você deve ter algo parecido com isto:

Faça um commit local. Na guia Git & gt Diff & gt Stage, os arquivos & gt Adicione uma mensagem de confirmação e clique em commit

Agora precisamos conectar nosso repositório local ao GitHub. Então, na guia Git, você encontrará o novo botão Brach (duas caixas roxas vinculadas a uma caixa branca) ...

  1. Clique em & gt Adicionar remoto. Cole a URL usando a origem do nome remoto e o nome do branch master - que você pode obter na tela de configuração rápida do GitHub após criar seu repo. Marque sincronizar o branch com o remoto & gt clique em criar e selecione substituir

Envie os arquivos para seu GitHub e eles aparecerão em seu repositório GitHub

Em seguida, precisamos realmente construir o site ... existem algumas maneiras de fazer isso ... Vá para a guia Git, você deve ver a guia Build, se você não pode ir em Tools & gt Project Options & gt Build Tools e selecione website em Project construir ferramentas. Agora clique em Construir Site na guia Construir

Alternativamente, você escreve o seguinte no console

Se você quiser apenas construir uma página do seu site - digamos, se você fez um site bastante grande com bastante uso de análise:

  1. Prepare, confirme e envie os arquivos para o GitHub. Tive alguns problemas ao preparar a pasta site_libs na guia Git. Corrigi-o fechando e recarregando meu projeto R, clicando no símbolo de engrenagem (na guia Git) & gt Shell e digitando git add. Se você receber uma mensagem de erro sobre o arquivo de índice que está sendo bloqueado ... vá, exclua-o e tente novamente. Se você não conseguir excluir, reinicie a máquina e tente novamente. Você o encontrará na pasta .git de seu projeto. Depois de adicionar git. é executado, você deve ver todos os arquivos testados, ser capaz de confirmar e, em seguida, enviar as alterações para o GitHub
  1. Portanto, seu site ‘construído’ está no GitHub, mas você precisa dizer a ele de onde construir o site ... Vá para as configurações de repositório e gt do GitHub, role para baixo até as páginas do GitHub e selecione Source como branch master

  1. Clique no link fornecido onde seu site foi publicado e você deverá ter um site com duas guias. Aqui está a minha aparência:

Para obter mais informações sobre como hospedar seu código do RStudio no GitHub, confira o livro Happy Git and GitHub for the useR

Meu site RMarkdown pode ser encontrado neste link de páginas do GitHub, mas observe que adicionei uma guia Shiny ... que é abordada em um extra opcional.

Nesta fase, é importante destacar a necessidade de representações sensatas de dados e análises. Isso é especialmente verdadeiro com o advento do GitHub e periódicos que publicam dados e códigos, o que significa que é quase impossível apresentar falsas representações de análise.

8.4.5 Aviso

Embora possa parecer tentador usar os mapas interativos mais avançados para as suas atribuições neste módulo e curso, é importante pensar e refletir sobre a adequação da saída mapeada. Você deve se perguntar as seguintes perguntas:

  • O que estou tentando mostrar com este mapa
  • Os elementos interativos ajudarão de alguma forma ou apenas confundirão os usuários
  • Existe uma maneira mais concisa de exibir esses dados
  • Preciso de todas essas informações - são todas relevantes para a mensagem que você está tentando transmitir com o mapa?

Em todos esses exemplos usei os mesmos dados (hotéis e airnbs nos bairros de Londres), mas como estou mostrando apenas dois conjuntos de dados, isso poderia ser representado sem toda essa complexidade? - neste caso, a resposta realmente depende do público que você estão tentando transmitir alguma coisa. Por exemplo, para uso em um periódico acadêmico, como existem apenas dois conjuntos de dados sendo mapeados, um mapa estático como o que produzimos no Mapa tornando prático seria mais apropriado. No entanto, um mapa interativo (semelhante ao que produzimos) pode ser mais útil para a incorporação em um site ...

A mensagem para levar para casa é pensar criticamente sobre a melhor maneira de mapear e divulgar seus dados / resultados.

8.4.6 Publicação online avançada

Já está familiarizado com RPubs, gerador de sites RMarkdown ou mesmo com o Shiny? Experimente e produza um documento online usando: bookdown, flexdashboard, blogdown ou Brightdashboard. Eles estão listados em ordem de dificuldade, de acordo com minha experiência.

Dica este documento é feito usando bookdown, então verifique meu GitHub para saber como eu o configuro

Se você quiser estender o bookdown ou automatizar o processo de construção, dê uma olhada na integração contínua usando ações do github


16.3 Fluxo de trabalho de mascaramento de dados recomendado

A Figura 16-1 mostra que o banco de dados de produção é clonado em uma região de teste e então mascarado lá. Durante o processo de mascaramento, as áreas de teste e preparação são rigidamente controladas como um local de produção.

Figura 16-1 Fluxo de trabalho de mascaramento de dados

O mascaramento de dados é um processo iterativo e em evolução manipulado pelo administrador de segurança e implementado pelo administrador do banco de dados. Ao configurar o mascaramento de dados pela primeira vez, experimente a definição de mascaramento em um sistema de teste e, em seguida, adicione um número maior de colunas à definição de mascaramento e teste-o para certificar-se de que funciona corretamente e não quebra nenhuma restrição do aplicativo. Durante esse processo, você deve ter cuidado ao remover todas as referências incorporadas aos dados reais, enquanto mantém a integridade referencial.

Depois que o mascaramento de dados for configurado de acordo com sua preferência, você pode usar a definição existente para mascarar repetidamente após a clonagem. A definição de mascaramento, no entanto, precisaria evoluir à medida que novas alterações de esquema exigem que novos dados e colunas sejam mascarados.

Após a conclusão do processo de mascaramento, você pode distribuir o banco de dados para ampla disponibilidade. Se você precisar enviar o banco de dados para outro site de terceiros, será necessário usar o utilitário Data Pump Export e, em seguida, enviar o arquivo de despejo para o site remoto. No entanto, se você estiver retendo os dados mascarados internamente, consulte "Sequência de tarefas de mascaramento de dados".


Excluir colunas da definição de esquema de uma tabela

Este produto ou recurso é coberto pelos Termos de Ofertas Pré-GA dos Termos de Serviço do Google Cloud Platform. Os produtos e recursos pré-GA podem ter suporte limitado, e as alterações nos produtos e recursos pré-GA podem não ser compatíveis com outras versões pré-GA. Para obter mais informações, consulte as descrições do estágio de inicialização.

Você pode excluir colunas de uma definição de esquema de tabela existente manualmente.

Exclua manualmente uma coluna

Você pode excluir uma coluna de uma tabela existente usando a instrução ALTER TABLE DROP COLUMN linguagem de definição de dados (DDL).


Crie um campo de notas para mensagens

Para criar um campo para adicionar notas às mensagens, você precisa criar um campo Texto e habilitar a edição na célula. Use as mesmas etapas acima, escolhendo o tipo de campo Texto.

O seguinte tutorial em vídeo mostra como criar um campo personalizado no Outlook 2010 e mais recente.


Criar grupo de sincronização

Vá para o portal do Azure para localizar seu banco de dados no Banco de Dados SQL. Pesquise e selecione Bancos de dados SQL.

Selecione o banco de dados que deseja usar como banco de dados hub para sincronização de dados.

O banco de dados hub é um terminal central da topologia de sincronização, no qual um grupo de sincronização possui vários terminais de banco de dados. Todos os outros bancos de dados membros com terminais no grupo de sincronização sincronizam com o banco de dados hub.

No Banco de dados SQL menu para o banco de dados selecionado, selecione Sincronizar com outros bancos de dados.

No Sincronizar com outros bancos de dados página, selecione Novo Grupo de Sincronização. O Novo grupo de sincronização a página abre com Criar grupo de sincronização.

No Criar Grupo de Sincronização de Dados página, altere as seguintes configurações:

Se você escolher Novo banco de dados, selecione Crie um novo banco de dados. Então no Banco de dados SQL página, nomeie e configure o novo banco de dados e selecione OK.

Vitória do hub significa que quando ocorrem conflitos, os dados no banco de dados do hub sobrescrevem os dados conflitantes no banco de dados do membro.

A Microsoft recomenda criar um novo banco de dados vazio para uso como o Sincronizar banco de dados de metadados. A sincronização de dados cria tabelas neste banco de dados e executa uma carga de trabalho frequente. Este banco de dados é compartilhado como o Sincronizar banco de dados de metadados para todos os grupos de sincronização em uma região e assinatura selecionadas. Você não pode alterar o banco de dados ou seu nome sem remover todos os grupos de sincronização e agentes de sincronização na região. Além disso, um banco de dados de jobs Elastic não pode ser usado como o banco de dados SQL Data Sync Metadata e vice-versa.

Selecione OK e aguarde até que o grupo de sincronização seja criado e implantado.

No Novo Grupo de Sincronização página, se você selecionou Usar link privado, você precisará aprovar a conexão do endpoint privado. O link na mensagem de informação o levará para a experiência de conexões de endpoint privadas, onde você pode aprovar a conexão.

Os links privados para o grupo syng e os membros de sincronização precisam ser criados, aprovados e desativados separadamente.


4 respostas 4

Existem dois trabalhos, Perfil do usuário para sincronização rápida do SharePoint e Perfil do usuário para sincronização completa do SharePoint, que sincronizam as informações do banco de dados do Perfil do usuário com o UIL. Às vezes, isso para de funcionar (corretamente) e, nesse caso, você precisa executar:

O primeiro comando listará os Bancos de Dados de Conteúdo que não tiveram a sincronização UPA -> UIL ocorrida em 0 ou mais dias. O segundo comando excluirá os registros correspondentes a esses bancos de dados (não exclui bancos de dados / dados do usuário final).