Mais

Que projeção usar com camadas de base / referência do Mapbox?


desculpe-me se isso foi perguntado antes, mas não consigo encontrar uma resposta após pesar no Google.

Em qual sistema de coordenadas / projeção os shapefiles precisam estar para serem alinhados corretamente com as camadas de referência da caixa de mapas?

Esta página afirma que a única projeção suportada é o web mercator. No entanto, quando eu projeto meu shapefile para o web mercator no ArcMap, o shapefile é exibido na África? Estou simplesmente perdendo os falsos valores do leste e do norte?

De qualquer forma, AQUI estão exemplos de alinhamentos com duas projeções diferentes.

Conforme exibido acima, converto meus shapefiles em diferentes projeções, sem conseguir alinhá-los com a camada de referência. Ajuda por favor?


Você não precisa reprojetar seu arquivo de forma no Arc Map (Tilemill fará isso). Em vez disso, quando você adiciona sua camada em Tilemill, você deve selecionar Personalizado para SRS e insira o datum completo do seu arquivo de forma.


Que projeção usar com camadas de base / referência do Mapbox? - Sistemas de Informação Geográfica

Use camadas deck.gl como camadas Mapbox personalizadas, permitindo a intercalação perfeita das camadas Mapbox e deck.gl.

Vantagens e limitações

  • As camadas Mapbox e deck.gl podem ser & quotinterleaved & quot livremente, permitindo uma série de efeitos de mistura de camadas, como desenho atrás de rótulos de mapa, oclusão z entre objetos 3D deck.gl e edifícios Mapbox, etc.
  • Mapbox e deck.gl compartilharão uma única tela e contexto WebGL, economizando recursos do sistema.
  • deck.gl & # x27s sistema multi-view não pode ser usado.
  • A menos que sejam usados ​​com react-map-gl, os recursos deck.gl baseados em WebGL2, como transições de atributos e camadas de agregação acelerada por GPU, não podem ser usados.
  • O recurso de terreno Mapbox 2.0 & # x27s não é compatível no momento.

Inclui o pacote autônomo

Para criar uma camada deck.gl compatível com Mapbox:

Para adicionar a camada ao Mapbox:

Injetando camadas na caixa de mapas

Nesses casos, o aplicativo deseja adicionar uma camada deck.gl 3D (por exemplo, ArcLayer, HexagonLayer, GeoJsonLayer) no topo de um mapa base Mapbox, enquanto se mistura perfeitamente com o z-buffer. Isso intercalará as camadas de visualização úteis dos catálogos de camadas deck.gl e Mapbox. Nesse caso, o método da API Mapbox map.addLayer (camada) pode ser usado para adicionar uma mistura de camadas deck.gl e Mapbox ao topo da pilha de camadas do estilo Mapbox carregado no momento.

Inserindo uma camada de deck 2D antes de uma camada Mapbox existente

Um dos principais casos de uso para misturar as camadas deck.gl e Mapbox é que algumas informações importantes no mapa do Mapbox são ocultadas por uma camada de visualização deck.gl e controlar a opacidade não é suficiente. Um exemplo típico disso são rótulos e estradas, onde é desejável ter uma camada de visualização deck.gl renderizada no topo da geografia do Mapbox, mas onde ainda se pode querer ver, por exemplo, rótulos e / ou estradas. Alternativamente, a visualização deck.gl deve cobrir o solo, mas não as estradas e rótulos.

Um pouco mais de controle é fornecido pelo parâmetro opcional before da API Mapbox map.addLayer (layer, before?). Usando este parâmetro, é possível injetar uma instância de MapboxLayer antes de qualquer camada de Mapbox existente na pilha de camadas do estilo atualmente carregado.

O Mapbox fornece um exemplo de localização da primeira camada de rótulo. Para pesquisas mais sofisticadas de ponto de injeção, consulte Mapbox & # x27 documentação sobre o formato de camadas de estilo Mapbox, consulte Mapbox Style Spec.


Que projeção usar com camadas de base / referência do Mapbox? - Sistemas de Informação Geográfica

O BitmapLayer renderiza um bitmap em limites especificados.

Para instalar as dependências do NPM:

Para usar scripts pré-agrupados:

  • Se uma string for fornecida, ela será interpretada como um URL ou um URL de dados.
  • Uma das fontes de pixel válidas para textura WebGL
  • Uma instância luma.gl Texture2D
  • Um objeto simples que pode ser passado para o construtor Texture2D, por exemplo, . Observe que sempre que este objeto muda superficialmente, uma nova textura será criada.

Os dados da imagem serão convertidos em um objeto Texture2D. Consulte prop textureParameters para personalização avançada.

  • Coordenadas da caixa delimitadora do bitmap [esquerda, inferior, direita, superior]
  • As coordenadas dos quatro cantos do bitmap devem seguir a sequência de [[esquerda, inferior], [esquerda, superior], [direita, superior], [direita, inferior]]. Cada posição pode conter opcionalmente um terceiro componente z.

esquerda e direita referem-se à longitude mundial / x no lado correspondente da imagem. superior e inferior referem-se à latitude mundial / y no lado correspondente da imagem.

loadOptions (objeto, opcional)

Além das opções padrão, também aceita opções para os seguintes carregadores:

Se não for especificado, a camada usa os seguintes padrões para criar uma textura suavizada linearmente a partir da imagem:

Por exemplo, para remover a suavização e obter uma aparência pixelada:

Este suporte é usado apenas quando a imagem é carregada ou alterada inicialmente.

_imageCoordinateSystem (Number, opcional)

Nota: este adereço é experimental.

Especifica como as coordenadas da imagem devem ser interpretadas geograficamente.

Por padrão, a imagem é esticada uniformemente para preencher a geometria definida pelos limites. Isso pode não ser desejável se a imagem estiver codificada em um sistema de coordenadas diferente da projeção que a camada está usando. Por exemplo, uma imagem de satélite codificada em longitude / latitude não deve ser interpretada linearmente quando colocada em uma visualização da Web Mercator.

Esta prop permite informar explicitamente a camada do sistema de coordenadas da imagem:

  • COORDINATE_SYSTEM.LNGLAT se o eixo x mapeia para longitude e o eixo y mapeia para latitude
  • COORDINATE_SYSTEM.CARTESIAN se a imagem for pré-projetada no plano Web Mercator.

Esta opção só funciona com vistas geoespaciais e limites ortogonais ([esquerda, inferior, direita, superior]).

Consulte o artigo sobre Sistemas de Coordenadas para obter mais informações.

A dessaturação do bitmap. Entre [0, 1]. 0 sendo a cor original e 1 sendo a escala de cinza.

A cor a ser usada para pixels transparentes, em [r, g, b, a]. Cada componente está no intervalo [0, 255].

A cor para tingir o bitmap, em [r, g, b]. Cada componente está no intervalo [0, 255].

(Da v8.4) As informações de seleção passadas para retornos de chamada (onHover, onClick, etc.) fornecem informações sobre qual pixel foi escolhido. Ele contém um campo de bitmap adicional, se aplicável:

  • bitmap
    • pixel ([número, número]) Coordenadas inteiras no bitmap
    • Tamanho () Tamanho do bitmap em pixels
    • uv ([número, número]) Coordenadas de ponto flutuante normalizadas (0-1)

    Observe que o campo de bitmap pode ser nulo se o mouse sair ou se o bitmap ainda não tiver sido carregado.

    O código a seguir lê a cor de pixel escolhida no bitmap quando a camada é clicada:


    Mapas orientados a dados usando MapBox GL (choropleth com mapa básico e rápido)

    versão tldr: Como construímos um mapa coroplético rápido com MapBox GL?

    Mas este exemplo mostra o carregamento de arquivos GeoJSON diretamente em javascript. Uma pergunta sobre como lidar com arquivos GeoJSON grandes. Digamos que você tenha um arquivo GeoJSON 18M. E você deseja visualizar um mapa e estilos baseados em dados e fazer tudo de forma eficiente.

    Por exemplo, carreguei um grande arquivo GeoJSON:

    e carrega instantaneamente e não transfere todo o 18M pela rede no momento do carregamento.

    Mas quando eu uso a abordagem que Ryan está mostrando, parece que tenho que carregar todo o arquivo 18M pela rede no momento do carregamento. Isso é muito mais lento, especialmente em uma rede lenta.

    Gostaria de saber se existe uma maneira de ter estilos baseados em dados E um mapa básico do mapbox, tudo no mesmo mapa?

    https://cityregister.firebaseapp.com/map.html (carrega instantaneamente, tem mapa básico, tudo reside no servidor do Mapbox Studio. SEM estilo orientado a dados

    https://cityregister.firebaseapp.com/testmapboxlayerchoropleth.html (carrega muito lentamente, tem mapa de base, mapa de base na caixa de mapas, geojson em outro servidor. Usa estilo baseado em dados https://cityregister.firebaseapp.com/testmapboxlayerchoropleth.html (carrega instantaneamente, SEM mapa de base, parece ser todo gerado por mapbox-gl, usa estilo orientado a dados.

    Minha pergunta é como obter a velocidade do mapbox E os estilos baseados em dados E um mapa básico com ruas, etc.


    Se a classe de recurso de entrada ou conjunto de dados tem um sistema de coordenadas desconhecido ou não especificado, você pode especificar o sistema de coordenadas do conjunto de dados de entrada com o parâmetro Input Coordinate System. Isso permite que você especifique o sistema de coordenadas dos dados sem ter que modificar os dados de entrada (o que pode não ser possível se a entrada for um formato somente leitura). Além disso, você pode usar a ferramenta Definir projeção para atribuir permanentemente um sistema de coordenadas ao conjunto de dados.

    Todos os tipos de classes de recursos (classes de recursos de geodatabase, classes de recursos de cobertura, classes de recursos SDC e shapefiles), conjuntos de dados de recursos em um geodatabase e camadas de recursos em aplicativos ArcGIS (ArcMap, ArcScene e ArcGlobe) são entradas válidas.

    Coberturas, coberturas VPF, conjuntos de dados raster e catálogos raster não são suportados como entrada para esta ferramenta. Use a ferramenta Project Raster para projetar conjuntos de dados raster.

    Para projetar uma cobertura, use a ferramenta Projeto na caixa de ferramentas Cobertura.

      Por exemplo, uma transformação geográfica não é necessária ao projetar de GCS_North_American_1983 para NAD_1983_UTM_Zone_12N porque os sistemas de coordenadas de entrada e saída têm um datum NAD_1983. No entanto, a projeção de GCS_North_American_1983 para WGS_1984_UTM_Zone_12N requer uma transformação geográfica porque o sistema de coordenadas de entrada usa o datum NAD_1983, enquanto o sistema de coordenadas de saída usa o datum WGS_1984.

    As transformações são bidirecionais. Por exemplo, se converter dados de WGS 1984 em NAD 1927, você pode escolher uma transformação chamada NAD_1927_to_WGS_1984_3 e a ferramenta a aplicará corretamente.

    O espaço de trabalho in_memory não é compatível como local para gravar o conjunto de dados de saída.

    • Um conjunto de dados de recursos contendo um conjunto de dados de rede: o conjunto de dados de rede deve ser reconstruído.
    • Um conjunto de dados de recursos contendo uma topologia: a topologia deve ser validada novamente.

    Se a entrada participar de classes de relacionamento (como com a anotação vinculada a um recurso), a classe de relacionamento será transferida para a saída. A exceção a essa regra está relacionada às tabelas autônomas participantes.

    Dependendo das coordenadas do recurso de entrada e do horizonte (extensão válida) do sistema de coordenadas de saída, multiponto, linha e polígono podem ser recortados ou divididos em mais de uma parte ao projetá-los. Os recursos que estão completamente fora do horizonte serão gravados na saída com uma forma nula. Eles podem ser excluídos usando a ferramenta Reparar geometria.

    As classes de feições que participam de uma rede geométrica não podem ser projetadas independentemente - todo o conjunto de dados de feições contendo a rede precisa ser projetado.

    Muitas ferramentas de geoprocessamento respeitam a configuração do ambiente do sistema de coordenadas de saída e, em muitos fluxos de trabalho, você pode usar essa configuração de ambiente em vez de usar a ferramenta Projeto. Por exemplo, a ferramenta Union respeita a configuração do ambiente do sistema de coordenadas de saída, o que significa que você pode unir várias classes de recursos, todas em um sistema de coordenadas diferente, e gravar a saída unida em uma classe de recursos em um sistema de coordenadas totalmente diferente.

    Consulta de seleção e definição em camadas são ignoradas por esta ferramenta - todos os recursos no conjunto de dados referenciado pela camada serão projetados. Se você deseja projetar apenas recursos selecionados, considere o uso da ferramenta Copiar Recursos para criar um conjunto de dados temporário, que conterá apenas os recursos selecionados, e use este conjunto de dados intermediário como entrada para a ferramenta de Projeto.

    Quando uma classe de recurso em um conjunto de dados de recurso é usada como entrada, a saída não pode ser gravada no mesmo conjunto de dados de recurso. Isso ocorre porque as classes de recursos em um conjunto de dados de recursos devem ter o mesmo sistema de coordenadas. Nesse caso, a classe de recurso de saída será gravada no geodatabase contendo o conjunto de dados de recurso.

    O parâmetro Preservar forma, quando marcado, cria recursos de saída que representam com mais precisão sua verdadeira localização projetada. Preservar forma é especialmente útil nos casos em que um limite de linha ou polígono é digitalizado como uma linha reta longa com poucos vértices. Se Preservar forma não estiver marcado, os vértices existentes da linha de entrada ou limite do polígono são projetados e o resultado pode ser um recurso que não está localizado com precisão na nova projeção. Quando Preservar forma é marcado (preserve_shape = "PRESERVE_SHAPE" em Python), vértices extras são adicionados ao recurso antes da projeção. Esses vértices extras preservam a forma projetada do recurso. O parâmetro Desvio Máximo de Compensação controla quantos vértices extras são adicionados, seu valor é a distância máxima em que o recurso projetado pode ser compensado de sua localização projetada exata, conforme calculado pela ferramenta. Quando o valor é pequeno, mais vértices são adicionados. Escolha um valor que atenda às suas necessidades. Por exemplo, se a saída projetada for para exibição cartográfica geral em pequena escala, um grande desvio pode ser aceitável. Se a saída projetada for usada em análises de grande escala e pequenas áreas, um desvio menor pode ser necessário.

    Para realizar uma transformação vertical, verifique o parâmetro opcional Vertical na caixa de diálogo. Por padrão, o parâmetro Vertical está desabilitado e só é habilitado quando os sistemas de coordenadas de entrada e saída têm Sistema de Coordenadas Verticais e as coordenadas da classe de recurso de entrada têm valores Z. Além disso, a configuração de dados adicionais (dados do sistema de coordenadas) precisa ser instalada no sistema.

    Ao selecionar o sistema de coordenadas de saída, você poderá escolher o sistema de coordenadas geográficas ou projetadas e um sistema de coordenadas verticais (VCS). Se os sistemas de coordenadas verticais de entrada e saída forem diferentes, uma transformação vertical apropriada e uma transformação geográfica opcional (datum) estão disponíveis. Se uma transformação deve ser aplicada na direção oposta à sua definição, escolha a entrada com o til (


    Que projeção usar com camadas de base / referência do Mapbox? - Sistemas de Informação Geográfica

    A classe CompositeLayer é uma subclasse da classe Layer, que personaliza vários métodos de ciclo de vida da camada para ajudar a criar subcamadas e manipular eventos dessas camadas.

    Se você pretende implementar uma camada que gere outras camadas, você deve estender esta classe.

    Para obter mais informações, consulte o artigo Camadas compostas.

    Defina uma camada composta que renderiza um conjunto de subcamadas, uma delas condicionalmente

    Herda de todas as propriedades da Camada Base.

    _subLayerProps (Object) EXPERIMENTAL

    A chave é o id de uma subcamada e o valor é um objeto usado para substituir os adereços da subcamada. Para obter uma lista de ids renderizados por cada camada composta, consulte o Subcamadas seção em cada camada & # x27s documentação.

    Exemplo: faça apenas os recursos de ponto em uma GeoJsonLayer responderem ao passar o mouse e clicar

    Exemplo: use IconLayer em vez de ScatterplotLayer para renderizar os recursos de ponto em uma GeoJsonLayer

    true se todos os ativos assíncronos forem carregados e todas as subcamadas também forem carregadas.

    Uma instância de Layer se esta camada for renderizada por um CompositeLayer

    Uma camada composta não é renderizada diretamente no contexto WebGL. O método de desenho herdado da classe base, portanto, nunca é chamado.

    Permite que uma camada & quotrender & quot ou inserir uma ou mais camadas deck.gl após ela mesma. Chamado após a atualização de uma camada.

    A implementação padrão de renderLayers retorna null.

    renderLayers pode retornar uma matriz aninhada com valores nulos. deck.gl irá nivelar e filtrar automaticamente o array. Veja o uso acima.

    Chamado quando uma subcamada está sendo pairada ou clicada, após getPickingInfo da subcamada ter sido chamado. A camada de composição pode substituir ou adicionar campos adicionais ao objeto de informações que será passado para os retornos de chamada.

    pickParams.info (Object) - O objeto de informação atual. Por padrão, contém os seguintes campos:

    • x (Número) - Posição x do mouse em relação à janela de exibição.
    • y (Número) - Posição do mouse y em relação à janela de visualização.
    • coordinate ([Number, Number]) - Posição do mouse nas coordenadas mundiais. Aplica-se apenas se a prop coordinateSystem estiver definida como COORDINATE_SYSTEM.LNGLAT.
    • cor (Número [4]) - A cor do pixel que está sendo escolhido. Representa uma & quotpicking color & quot codificada por layer.encodePickingColor ().
    • índice (Número) - O índice do objeto que está sendo escolhido. É o valor retornado de layer.decodePickingColor ().
    • pick (booleano) - verdadeiro se o índice não for -1.

    pickParams.mode (String) - Um de passar o mouse e clicar

    pickParams.sourceLayer (Layer) - a instância da subcamada de onde este evento se origina.

    • Um objeto de informação com campos opcionais sobre o que foi escolhido. Este objeto será passado para os callbacks da camada & # x27s onHover ou onClick.
    • null, se o evento correspondente deve ser cancelado sem nenhuma função de retorno de chamada chamada.

    A implementação padrão retorna pickParams.info sem qualquer alteração.

    Este método utilitário ajuda a criar subcamadas que herdam adequadamente uma camada composta e adereços básicos. Por exemplo, ele cria um id único para a subcamada e certifica-se de que a subcamada & # x27s coordinateSystem está configurada para ser igual à do pai.

    • subLayerProps (Object)
      • id (String, obrigatório) - um id único entre todas as subcamadas geradas por esta camada composta.
      • updateTriggers (Object) - os gatilhos de atualização da subcamada e # x27s.
      • Quaisquer adereços adicionais são opcionais.

      Retorna um objeto de propriedades usado para gerar uma subcamada, com as seguintes chaves:

      • id - um id exclusivo para a subcamada, acrescentando o id da camada pai ao id da subcamada.
      • updateTriggers - objeto mesclado dos gatilhos de atualização da camada pai e dos gatilhos de atualização da subcamada.
      • Adereços da camada de base que são encaminhados diretamente da camada de base:
        • opacidade
        • selecionável
        • visível
        • parametros
        • getPolygonOffset
        • realçadoObjetoIndex
        • autoHighlight
        • cor de destaque
        • sistema de coordenadas
        • coordinateOrigin
        • wrapLongitude
        • positionFormat
        • modelMatrix

        Chamado para determinar se uma subcamada deve ser renderizada. Uma camada composta pode substituir esse método para alterar o comportamento padrão.

        Retorna verdadeiro se a subcamada deve ser renderizada. A implementação da classe base retorna true se os dados não estiverem vazios ou se o prop _subLayerProps contiver substituição para esta subcamada.

        Chamado para recuperar o construtor de uma subcamada. Uma camada composta pode substituir esse método para alterar o comportamento padrão.

        • id (String) - o id da subcamada
        • DefaultLayerClass - o construtor padrão usado para esta subcamada.

        Construtor para esta subcamada. A implementação da classe base verifica se o tipo é especificado para a subcamada em _subLayerProps, caso contrário, retorna o padrão.

        Usado por camadas adaptadoras) para decorar dados transformados com uma referência ao objeto original.

        • linha (Objeto) - um objeto de dados personalizado para passar para uma subcamada.
        • sourceObject (Object) - o objeto de dados original fornecido pelo usuário
        • sourceObjectIndex (Object) - o índice do objeto de dados original fornecido pelo usuário

        O objeto de linha, decorado com uma referência.

        Usado por camadas adaptadoras) para permitir que os acessadores fornecidos pelo usuário leiam os objetos originais dos dados transformados.


        Que projeção usar com camadas de base / referência do Mapbox? - Sistemas de Informação Geográfica

        Definições de lista de classes

        Uma posição é um tipo de vértice que está localizado dentro, sobre ou acima da Terra, mas é sempre localizável usando um sistema de coordenadas georreferenciado. Objetos físicos como poços e outras instalações têm uma posição na Terra. A posição exata de uma instalação pode ser relatada de forma diferente devido aos caprichos dos vários instrumentos usados ​​para determinar posições ou regras impostas por empresas ou órgãos governamentais. Essas posições diferentes podem ser relatadas como posições & quotalternate & quot.

        Uma área geográfica de qualquer tipo. Uma área é limitada por pelo menos uma polilinha. Ele também poderia ter uma forma mais complexa com orifícios definidos por polígonos internos com ilhas nos orifícios com seus próprios polígonos externos. As áreas também podem incluir um conjunto de polígonos (multipolígonos), cada um com seu próprio limite externo, como em uma cadeia de ilhas.

        Os pontos usados ​​para definir as polilinhas de limite, que por sua vez definem uma área fechada.

        Uma referência para um azimute contra o qual um ponto Deviation_Survey é corrigido.

        Classe para todos os sistemas de coordenadas, de acordo com o Documento de Estratégia Espacial. Esta classe define o datum lateral e vertical ao qual todas as posições do fundo do mar são relativas. Coordinate_System é necessário no projeto para oferecer suporte a sistemas de coordenadas locais, referências de elevação, referências de azimute e incógnitas.

        Identificadores de qualquer um dos vários tipos de regiões usados ​​para dividir a superfície da Terra geograficamente ou politicamente, como país, estado, etc.

        Uma unidade eletrônica que utiliza um sistema de numerosos satélites em órbita terrestre que podem ser usados ​​para determinar a localização (latitude, longitude e elevação) de um receptor ou estação na Terra.

        Uma sequência de um ou mais segmentos de linha, que não precisam ser conectados (ou seja, uma linha pode ter lacunas). Os segmentos de linha são uma sequência conectada de dois ou mais pontos. Para simplificar, não há uma entidade de segmento de linha explícita. A segmentação de linha é apenas um atributo dos vértices.

        Entidade que contém os vértices de uma linha.

        Um multiponto é uma coleção de pontos. Um multiponto é simples se nenhum de seus elementos ocupar o mesmo espaço de coordenadas.

        Propriedades de uma posição localizada no mar.

        Um tipo de vértice localizado na, sobre ou acima da Terra, mas sempre localizável usando um sistema de coordenadas georreferenciado.

        Position_Xref armazena referências cruzadas entre uma posição e outro objeto de negócios, como um acordo de terras (por exemplo, um arrendamento ou contrato) ou uma bacia. Isso permite que qualquer objeto que tenha uma posição espacial, como um Poço ou outra Instalação, seja associado a outros objetos de negócios conforme necessário.

        Coordenadas transformadas de um sistema de referência de coordenadas geográficas para outro. As definições de transformação de coordenadas devem vir do ESRI para uso com o mecanismo de projeção SDE. Se acréscimos forem feitos, espera-se que eles se integrem ao uso do mecanismo de projeção e, portanto, devem seguir as diretrizes de extensão fornecidas pela ESRI. Para obter mais informações, consulte a página da web, http://arcsdeonline.esri.com/index.htm e siga os links, Developer Interfaces & gt C API & gt C API Concepts & gt Coordenadas de sistemas e projeções & gt Using persistent definidos pelo usuário objects.

        Uma entidade de referência que define os membros de uma transformação cartográfica complexa. Para transformações Concatenadas, os membros são as etapas sequenciais executadas para alcançar a transformação completa. Para transformações Alternativas, os membros são os suplentes, enquanto a Base é a transformação original à qual os suplentes se aplicam. Para transformações alternativas, o número de sequência determina a ordem em que as alternativas devem ser tentadas, começando com a sequência 1, em seguida, sequência 2, etc.

        Uma entidade de referência que define os diferentes tipos de regras que orientam a seleção de qual transformação cartográfica usar. Os valores de exemplo são: & quotSimple & quot - apenas a transformação primária é usada, & quotFallback & quot - uma transformação & quotalternate & quot, uma para usar quando a transformação primária falhar, & quotConcatenated & quot - uma transformação de várias etapas e & quotLocation & quot - que depende da localização de um ponto ou forma .

        O sistema de referência de coordenadas usado no escopo do projeto. Isso incluirá sistemas de referência de coordenadas ESRI acessíveis com o mecanismo de projeção, bem como outros sistemas de referência de coordenadas locais, legados ou proprietários bem conhecidos que precisam ser compartilhados. As definições do sistema de referência de coordenadas devem vir do ESRI para uso com o mecanismo de projeção SDE. Se acréscimos forem feitos, espera-se que eles se integrem ao uso do mecanismo de projeção e, portanto, devem seguir as diretrizes de extensão fornecidas pela ESRI. Para obter mais informações, consulte a página da Web, http://arcsdeonline.esri.com/index.htm e siga os links, Developer Interfaces & gt C API & gt C API Concepts & gt Coordenadas de sistemas e projeções & gt Using persistent definidos pelo usuário objects.

        Nomes controlados dos pacotes cartográficos que definem os sistemas de coordenadas. Os exemplos incluem ESRI, Mentor e EPSG.

        Esta entidade contém códigos e descrições para os tipos de sistemas de referência de coordenadas (CRSs). Os CRSs são classificados como geográficos, geocêntricos, de engenharia, verticais, compostos, projetados ou alguma combinação destes. Um CRS geográfico 3D tem eixos de latitude, longitude e altura elipsoidal. Os receptores GPS indicam a localização desta maneira. Um CRS geográfico 2D tem eixos de latitude e longitude e é o subconjunto horizontal de um CRS geográfico 3D. Um CRS projetado é um sistema cartesiano 2D com eixos leste e norte. Os eixos são referidos como E e N ou X e Y, em qualquer ordem. As coordenadas projetadas resultam da conversão de coordenadas geográficas 2D por meio de uma projeção de mapa. A lista de tipos de CRS inclui: Composto, Engenharia, Geocêntrico, Geographic2D, Geographic3D, Projetado, Vertical, Composto Proj + Vertical e Composto Geog2D + Vertical.

        Mapeamentos entre vários sistemas de referência de coordenadas de catálogo. O código do sistema de coordenadas ESRI é compreensível para o mecanismo de projeção do sistema. O código do sistema de coordenadas Match é usado em um sistema externo e é entendido como igual ao código ESRI por esta comparação.

        Uma tabela de referência para fusos horários. Um fuso horário é uma região da Terra que usa o mesmo horário padrão (o horário & quotlocal & quot). Movendo-se para o oeste, os fusos horários adjacentes aumentam em uma hora. A hora local é calculada como uma diferença, em horas e minutos, do UTC (também conhecido como Greenwich Mean Time (GMT)).

        Usado como datum ou ponto zero para medições de profundidade ou elevação. Esta tabela de referência contém a lista de valores Vertical_Reference válidos.

        Um meio para fornecer um parâmetro de camada ESRI ArcSDE que define como os dados primitivos espaciais para posições, linhas ou áreas são exibidos em um mapa.

        Propriedades de uma posição que são representadas em um sistema de levantamento topográfico. Os sistemas cobertos aqui incluem congressional, Carter, Other Jeffersonian e Texas.


        Acesse as propriedades de uma grade clicando com o botão direito do mouse na janela Grids and Graticules Designer. A janela Grid Properties contém duas guias, Grid General e Feature Settings.

        Propriedades gerais da grade

        A guia Grid General exibe informações de contexto de grade, como nome e sistema de coordenadas.

        Propriedades disponíveis na guia Grid General

        • Tipo — O tipo de grade que será criada. Todas as grades do mesmo tipo terão a mesma aparência. Tipo define um estilo de grade, produto de mapa ou série.
        • Descrição — Uma descrição especificada da grade.
        • Sistema de coordenadas primárias — Existem seis maneiras de calcular automaticamente os sistemas de coordenadas primárias. Os sistemas de coordenadas geográficas do modelo de grade, extensão de origem e conjunto de dados de recursos devem corresponder. O Grids and Graticules Designer e a ferramenta de geoprocessamento Make Grids And Graticules Layer irão cumprir esse requisito. Os métodos de cálculo do sistema de coordenadas são configurados usando o Grids and Graticules Designer e armazenados no arquivo xml do modelo de grade. Os métodos de cálculo são usados ​​quando um arquivo xml de definição de grade é carregado na ferramenta de geoprocessamento Make Grids And Graticules Layer. Você pode alterar o sistema de coordenadas primário ao executar a ferramenta de geoprocessamento. Os métodos de cálculo são
          • Fixo - O sistema de coordenadas definido no Grids and Graticules Designer será o sistema de coordenadas padrão que é exibido na ferramenta de geoprocessamento Make Grids and Graticules Layer.
          • Calcular zona UTM — O sistema de coordenadas escolhido será uma projeção UTM com base na extensão especificada. O sistema de coordenadas geográficas de base também se ajustará para garantir que corresponda ao sistema de coordenadas geográficas usado pela AOI.
          • Calcular a zona UTM mais próxima - O sistema de coordenadas escolhido será uma projeção UTM baseada na zona UTM mais próxima na extensão especificada. O sistema de coordenadas geográficas de base também se ajustará para garantir que corresponda ao sistema de coordenadas geográficas usado pela AOL.
          • Calculate Central Meridian and Parallels — Um sistema de coordenadas de base deve ser especificado no Grids and Graticules Designer, e deve ser uma projeção que tenha pelo menos um meridiano ou propriedade paralela, ou ambos. Quando o xml e a extensão são especificados na ferramenta de geoprocessamento Make Grids And Graticules Layer, o projeto base terá meridianos e paralelos atualizados para dividir a extensão uniformemente.
          • Use Environment — O sistema de coordenadas do ambiente ativo é usado ao executar a ferramenta de geoprocessamento Make Grids And Graticules Layer.
          • Zonas do sistema de coordenadas - O sistema de coordenadas é determinado a partir de classes de recursos poligonais carregadas na área de Zonas do sistema de coordenadas. Isso será exibido como Use & ltfeature class name & gt na lista suspensa Type.

          Propriedades de configurações de recursos

          A guia Configurações de recursos controla as informações de exibição da grade, como escala de referência e rotação.


          Você sabe o que fazer? Perfeito. Pesquise “NASA leaflet earthdata” e escolha o hit GIBS Map Library Usage apropriado. Navegue até o folheto e escolha exemplos da Web GIS. Encontre a Antártica (EPSG: 3031) e desça neste tutorial para formato do parâmetro para uso na visualização.

          Basicamente, para mapas escorregadios, você precisa de dados on-line de provedores de serviços. Mais conhecidos são os serviços de tiling WMS e OSM. Todos alguns enviam a você, mediante solicitação, blocos rasterizados de mapas georreferenciados, imagens de satélite e assim por diante. Normalmente, você deseja adicionar sua própria sobreposição de dados vetoriais ou raster. Dependendo do serviço e do cliente, existem quase todas as possibilidades. Uma das vantagens principais dos folhetos é que é fácil e rápido. A principal razão é que é uma abordagem do lado do cliente, o que significa que seu navegador e sua CPU têm que fazer todo o trabalho, porque normalmente você está recebendo os dados “conforme são entregues”.

          Para aprender como preparar serviços on-line para mapview / folheto, temos que mergulhar no mundo dos serviços de mapeamento da web. Você encontrará uma explicação breve e simples de como os mapas da web (serviços da web para mapas da web) funcionam no Mapbox no artigo (Como funcionam os mapas da web). Infelizmente, você tem que esquecer a última conclusão.

          Basicamente, precisamos acessar os blocos de dados de um cliente de alto nível (mapview) para recuperar. Portanto, temos que saber (1) quais produtos estão disponíveis (2) quais projeções de mapas estão disponíveis (3) quantos níveis de zoom por produto estão disponíveis e (4) qual protocolo de acesso aos dados está disponível.

          Devido ao fato de que sem um provedor de serviços dificilmente você encontrará um serviço e dados, é obviamente racional que você primeiro dê uma olhada neste tópico. Para uma introdução dos serviços relacionados ao WMS, você encontrará um esboço perfeito dos serviços OGC e o que eles significam na documentação do QGIS OGC. Observe que mesmo que esta documentação se refira ao GIS como um cliente, todos os conceitos descritos dos serviços são válidos para todos os tipos de clientes. Para o conceito de tiling OSM, você pode dar uma olhada no tópico do Wiki OSM chamado Tiles. Ambos os conceitos diferem muito, mesmo que você obtenha como resultado - tiles.

          Em teoria, tudo parece claro até agora.


          Projeção do futuro uso / mudança de cobertura da terra na Planície Izeh-Pyon do Irã usando o modelo CA-Markov

          A detecção e previsão de mudanças no uso e cobertura da terra (LULC) na gestão dos recursos naturais e no monitoramento ambiental fornecem informações úteis aos tomadores de decisão regionais e nacionais. Izeh-Pyon Plain as one of the important wildlife habitats in Khuzestan Province, Iran was selected to detect LULC changes in the past three decades (1985–2017), and LULC in 2033 was also predicted. The LULC maps were obtained using the maximum likelihood classification and Landsat images for (TM) 1985, (ETM+) 2001, and (OLI) 2017. The LULC mapping for 2033 was done using cellular automata and Markov chain (CA-Markov) model and validating the model in the 2017 map simulation. Suitability maps were prepared for each LULC class using weighted linear combination method and applying constraint maps, whereas the weight of each criterion was determined in analytical hierarchy process and standardized based on fuzzy theory. Furthermore, CA-Markov validation was performed using three measures of quantity disagreement, allocation disagreement, and figure of merit. The results showed that from 1985 to 2017, wetlands, forests, and grassland areas decreased by 43.7%, 9.21%, and 8.43%, respectively. In contrast, agricultural lands and residential areas increased by 26.38% and 129.3%, respectively. This decreasing/increasing trend will continue up to 2033, so that one of the wetlands will completely dry out by 2033 and compared with 1985 and 2017, total wetland area will decrease by 68% and 44%, respectively. Since these wetlands are home to many birds and aquatic animals and are considered the tourist attraction of the region, their destruction and the increase of crop production will seriously threaten the ecosystem of the region in the future.

          This is a preview of subscription content, access via your institution.


          Bugayevskiy , L. M. , , and J. P. Snyder , 1995 : Map Projections: A Reference Manual. Taylor & Francis Inc., 333 pp.

          Chen , F. , , and J. Dudhia , 2001 : Coupling an advanced land surface–hydrology model with the Penn State–NCAR MM5 modeling system. Part I: Model implementation and sensitivity . Mon. Wea. Rev. , 129 , 569 – 586 .

          Chen , F. , and Coauthors , 2011 : The integrated WRF/urban modeling system: Development, evaluation, and applications to urban environmental problems . Int. J. Climatol. , 31 , 273 – 288 , doi:10.1002/joc.2158 .

          David , C. H. , , D. J. Gochis , , D. R. Maidment , , W. Yu , , D. N. Yates , , and Z.-L. Yang , 2009 : Using NHDPlus as the land base for the Noah-distributed Model . Trans. GIS , 13 , 363 – 377 .

          David , C. H. , D. J. Gochis , D. R. Maidment , W. Yu , D. N. Yates , and Z.-L. Yang

          Dudhia , J. , 1989 : Numerical study of convection observed during the winter monsoon experiment using a mesoscale two-dimensional model . J. Atmos. Sci. , 46 , 3077 – 3107 .

          Farr , T. G. , and Coauthors , 2007 : The Shuttle Radar Topography Mission . Rev. Geophys. , 45 , RG2004 , doi:10.1029/2005RG000183 .

          Fry , J. , and Coauthors , 2011 : Completion of the 2006 National Land Cover Database for the conterminous United States . Photogramm. Eng. Remote Sens. , 77 , 858 – 864 .

          Gesch , D. , , and S. Greenlee , cited 1996 : GTOPO30 documentation. [Available online at http://webgis.wr.usgs.gov/globalgis/gtopo30/gtopo30.htm .]

          Hahmann , A. N. , , D. Rostkier-Edelstein , , T. T. Warner , , F. Vandenberghe , , Y. Liu , , R. Babarsky , , and S. P. Swerdlin , 2010 : A reanalysis system for the generation of mesoscale climatographies . J. Appl. Meteor. Climatol. , 49 , 954 – 972 .

          Hahmann , A. N. , D. Rostkier-Edelstein , T. T. Warner , F. Vandenberghe , Y. Liu , R. Babarsky , and S. P. Swerdlin

          Hedgley , D. R. , 1976 : An exact transformation from geocentric to geodetic coordinates for nonzero altitudes. NASA-TR-458, 17 pp.

          Im , U. , and Coauthors , 2010 : Study of a winter PM episode in Istanbul using the high resolution WRF/CMAQ modeling system . Atmos. Environ. , 44 , 3085 – 3094 .

          Janjic , Z. I. , 2002 : Nonsingular Implementation of the Mellor–Yamada level 2.5 scheme in the NCEP Meso model. NCEP Office Note 437, 61 pp.

          Kain , J. S. , 2004 : The Kain–Fritsch convective parameterization: An update . J. Appl. Meteor. , 43 , 170 – 181 .

          Lu , W. , , S. Zhong , , J. J. Charney , , X. Bian , , and S. Liu , 2012 : WRF simulation over complex terrain during a southern California wildfire event . J. Geophys. Res. , 117 , D05125 , doi:10.1029/2011JD017004 .

          Lu , W. , S. Zhong , J. J. Charney , X. Bian , and S. Liu

          Mesinger , F. , and Coauthors , 2006 : North American Regional Reanalysis . Bull. Amer. Meteor. Soc. , 87 , 343 – 360 .

          Mlawer , E. J. , , S. J. Taubman , , P. D. Brown , , M. J. Iacono , , and S. A. Clough , 1997 : Radiative transfer for inhomogeneous atmosphere: RRTM, a validated correlated-k model for the long wave . J. Geophys. Res. , 102 ( D14 ), 16 663 – 16 682 .

          Mlawer , E. J. , S. J. Taubman , P. D. Brown , M. J. Iacono , and S. A. Clough

          Monaghan , A. J. , , K. MacMillan , , S. M. Moore , , P. S. Mead , , M. H. Hayden , , and R. J. Eisen , 2012 : A regional climatography of West Nile, Uganda, to support human plague modeling . J. Appl. Meteor. Climatol. , 51 , 1201 – 1221 .

          Monaghan , A. J. , K. MacMillan , S. M. Moore , P. S. Mead , M. H. Hayden , and R. J. Eisen

          Pearson , F. , 1990 : Map Projections: Theory and Applications . CRC Press, Inc., 372 pp.

          Rasmussen , R. , and Coauthors , 2011 : High-resolution coupled climate runoff simulations of seasonal snowfall over Colorado: A process study of current and warmer climate . J. Climate , 24 , 3015 – 3048 .

          Skamarock , W. C. , , and J. B. Klemp , 2008 : A time-split nonhydrostatic atmospheric model for research and NWP applications . J. Comput. Phys. , 227 , 3465 – 3485 .

          Skamarock , W. C. , and J. B. Klemp

          Taylor , A. , cited 2012 : Which datum do you use for the output from your models? [Available online at http://www.arl.noaa.gov/faq_geodatums.php .]

          Thompson , G. , , R. M. Rasmussen , , and K. Manning , 2004 : Explicit forecasts of winter precipitation using an improved bulk microphysics scheme. Part I: Description and sensitivity analysis . Mon. Wea. Rev. , 132 , 519 – 542 .

          Thompson , G. , R. M. Rasmussen , and K. Manning

          Trier , S. B. , , M. A. LeMone , , F. Chen , , and K. W. Manning , 2011 : Effects of surface heat and moisture exchange on ARW-WRF warm-season precipitation forecasts over the central United States . Wea. Forecasting , 26 , 3 – 25 .

          Trier , S. B. , M. A. LeMone , F. Chen , and K. W. Manning

          Warner , T. T. , 2011 : Quality assurance in atmospheric modeling . Bull. Amer. Meteor. Soc. , 92 , 1601 – 1610 .

          Warner , T. T. , , R. A. Peterson , , and R. E. Treadon , 1997 : A tutorial on lateral boundary conditions as a basic and potentially serious limitation to regional numerical weather prediction . Bull. Amer. Meteor. Soc. , 78 , 2599 – 2617 .