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.mdb não é uma camada válida e não pode ser adicionada ao mapa


Eu sei que esta pergunta foi feita algumas vezes antes, mas não consegui encontrar uma resposta que se adequasse à minha situação.

Então é isso que acontece. Atualmente, estou usando o ArcGIS para mapear as conexões de esgoto, que têm um conjunto de dados anexado a elas (tamanho, comprimento, etc.) Uma vez por semana, eu os exporto para um geodatabase pessoal chamado "Sewage.mdb". Este arquivo é usado pelo QGIS (que vários outros usam no trabalho) e mostra os pontos atualizados com os detalhes associados. Todas as outras pessoas no trabalho fazem é abrir o atalho do arquivo QGIS em sua área de trabalho e ele carrega os dados do modelo qgis existentes do arquivo .mdb.

Agora estou tentando atualizar todos de QGIS 1.80 para 2.8.2, quando eu tentei isso, recebo um erro que minhas conexões de esgoto vão causar um erro porque não pode ler o arquivo .mdb. Lá eu recebo o erro, "Sewage.mdb não é uma camada válida e não pode ser adicionada ao mapa"

TL; DR ArcMap 10 exportar> Sewage.mdb> QGIS carrega Sewage.mdb> erro Sewage.mdb não é uma camada válida e não pode ser adicionada ao mapa.

Além disso, tentei adicionar o nome do usuário depois de ver o interior do arquivo .mdb sem sucesso "| nome do usuário = DCCC_Assets_DBO_SewerNetwork_Junctions"


Eu encontrei uma solução para meu problema. Passei um bom tempo tentando encontrar a solução para o problema de 64 bits.

Em vez disso, instalei a versão de 32 bits do QGIS v2.8.2 e agora funciona perfeitamente. Talvez apenas um erro de versão. Isso corrige a solução. 32 bits, então.


A solução adequada para o problema de 64 bits é abordada nesta questão: Abrindo o Esri Personal Geodatabase (* .mdb) usando QGIS?

Basicamente, é para baixar e instalar o Microsoft Access Database Engine 2010 Redistributable x64


Como usar o tipo Either em C #?

Zoran Horvat propôs o uso do tipo Either para evitar verificações nulas e para não esquecer de lidar com problemas durante a execução de uma operação. Ambos são comuns na programação funcional.

Para ilustrar seu uso, Zoran mostra um exemplo semelhante a este:

Como você pode ver, a operação retorna Either & ltFailture, Resource & gt que pode ser usado posteriormente para formar um único valor sem se esquecer de tratar o caso em que a operação falhou. Observe que todas as falhas derivam da classe Failure, caso haja várias delas.

O problema com essa abordagem é que pode ser difícil consumir o valor.

Estou demonstrando a complexidade com um programa simples:

Observe que este exemplo não usa o tipo Either, mas o próprio autor me disse que é possível fazer isso.

Precisamente, eu gostaria de converter a amostra acima do Avaliação para usar qualquer um.

Em outras palavras, quero converter meu código para usar Either e usá-lo corretamente

Faz sentido ter uma classe de falha que contém as informações sobre o erro eventual e uma classe de sucesso que contém o valor int


Sintaxe

Os recursos de rota nos quais os eventos serão localizados.

O campo que contém valores que identificam exclusivamente cada rota.

A mesa cujas linhas estarão localizadas ao longo das rotas.

Parâmetro que consiste nos campos de localização da rota e o tipo de eventos na tabela de eventos de entrada.

  • Campo de identificador de rota - O campo que contém valores que indicam a rota em que cada evento está localizado. Este campo pode ser numérico ou caractere.
  • Tipo de evento - O tipo de eventos na tabela de eventos de entrada (PONTO ou LINHA).
    • PONTO — Os eventos de ponto ocorrem em um local preciso ao longo de uma rota. Apenas um campo da medida deve ser especificado.
    • LINE — Os eventos de linha definem uma parte de uma rota. Ambos os campos de e para medir devem ser especificados.

    A camada a ser criada. Essa camada é armazenada na memória, portanto, não é necessário um caminho.

    O campo que contém valores usados ​​para compensar eventos de sua rota subjacente. Este campo deve ser numérico.

    Especifica se um campo denominado LOC_ERROR será adicionado à camada temporária que é criada.

    • NO_ERROR_FIELD - Não adicione um campo para armazenar erros de localização. Este é o padrão.
    • ERROR_FIELD - adiciona um campo para armazenar erros de localização.

    Especifica se um campo denominado LOC_ANGLE será adicionado à camada temporária que é criada. Este parâmetro só é válido quando o tipo de evento é POINT.

    • NO_ANGLE_FIELD - Não adicione um campo para armazenar ângulos de localização. Este é o padrão.
    • ANGLE_FIELD - adiciona um campo para armazenar ângulos de localização.

    Especifica o tipo de ângulo de localização que será calculado. Este parâmetro só é válido se add_angle_field = "ANGLE_FIELD".

    • NORMAL —O ângulo normal (perpendicular) será calculado. Este é o padrão.
    • TANGENT —O ângulo da tangente será calculado.

    Especifica o tipo de ângulo de localização que será calculado. Este parâmetro só é válido se Gerar um campo de ângulo estiver marcado.

    • NORMAL —O ângulo normal (perpendicular) será calculado. Este é o padrão.
    • TANGENT —O ângulo da tangente será calculado.

    Especifica se o complemento do ângulo de localização será calculado. Este parâmetro só é válido se add_angle_field = "ANGLE_FIELD".

    • ANGLE —Não escreva o complemento do ângulo. Escreva apenas o ângulo calculado. Este é o padrão.
    • COMPLEMENTO —Escreva o complemento do ângulo.

    Especifica o lado em que os eventos de rota com um deslocamento positivo são exibidos. Este parâmetro só é válido se um campo de deslocamento tiver sido especificado.

    • ESQUERDA —Eventos com um deslocamento positivo serão exibidos à esquerda da rota. O lado da rota é determinado pelas medidas e não necessariamente pela direção digitalizada. Este é o padrão.
    • DIREITA —Eventos com um deslocamento positivo serão exibidos à direita da rota. O lado da rota é determinado pela direção digitalizada.

    Especifica se os eventos de ponto serão tratados como recursos de ponto ou recursos multiponto.

    • PONTO - Os eventos de ponto serão tratados como recursos de ponto. Este é o padrão.
    • MULTIPOINT —Os eventos de ponto serão tratados como recursos multiponto.

    Se a classe de recurso de entrada ou conjunto de dados tem um sistema de coordenadas desconhecido ou não especificado, você pode especificar o sistema de coordenadas do conjunto de dados de entrada com o parâmetro Input Coordinate System. Isso permite que você especifique o sistema de coordenadas dos dados sem ter que modificar os dados de entrada (o que pode não ser possível se a entrada for um formato somente leitura). Além disso, você pode usar a ferramenta Definir projeção para atribuir permanentemente um sistema de coordenadas ao conjunto de dados.

    Todos os tipos de classes de recursos (classes de recursos de geodatabase, classes de recursos de cobertura, classes de recursos SDC e shapefiles), conjuntos de dados de recursos em um geodatabase e camadas de recursos em aplicativos ArcGIS (ArcMap, ArcScene e ArcGlobe) são entradas válidas.

    Coberturas, coberturas VPF, conjuntos de dados raster e catálogos raster não são suportados como entrada para esta ferramenta. Use a ferramenta Project Raster para projetar conjuntos de dados raster.

    Para projetar uma cobertura, use a ferramenta Projeto na caixa de ferramentas Cobertura.

      Por exemplo, uma transformação geográfica não é necessária ao projetar de GCS_North_American_1983 para NAD_1983_UTM_Zone_12N porque os sistemas de coordenadas de entrada e saída têm um datum NAD_1983. No entanto, a projeção de GCS_North_American_1983 para WGS_1984_UTM_Zone_12N requer uma transformação geográfica porque o sistema de coordenadas de entrada usa o datum NAD_1983, enquanto o sistema de coordenadas de saída usa o datum WGS_1984.

    As transformações são bidirecionais. Por exemplo, se converter dados de WGS 1984 em NAD 1927, você pode escolher uma transformação chamada NAD_1927_to_WGS_1984_3 e a ferramenta a aplicará corretamente.

    O espaço de trabalho in_memory não é compatível como local para gravar o conjunto de dados de saída.

    • Conjunto de dados de recurso contendo um conjunto de dados de rede: o conjunto de dados de rede deve ser reconstruído.
    • Conjunto de dados de recurso contendo uma topologia: a topologia deve ser revalidada.

    Se a entrada participar de classes de relacionamento (como com a anotação vinculada a um recurso), a classe de relacionamento será transferida para a saída. A exceção a esta regra está relacionada às tabelas autônomas participantes.

    Dependendo das coordenadas do recurso de entrada e do horizonte (extensão válida) do sistema de coordenadas de saída, multiponto, linha e polígono podem ser recortados ou divididos em mais de uma parte ao projetá-los. Os recursos que estão completamente fora do horizonte serão gravados na saída com uma forma nula. Eles podem ser excluídos usando a ferramenta Reparar geometria.

    As classes de feições que participam de uma rede geométrica não podem ser projetadas independentemente - todo o conjunto de dados de feições contendo a rede precisa ser projetado.

    Muitas ferramentas de geoprocessamento respeitam a configuração do ambiente do sistema de coordenadas de saída e, em muitos fluxos de trabalho, você pode usar essa configuração de ambiente em vez de usar a ferramenta Projeto. Por exemplo, a ferramenta Union respeita a configuração do ambiente do sistema de coordenadas de saída, o que significa que você pode unir várias classes de recursos, todas em um sistema de coordenadas diferente, e gravar a saída unida em uma classe de recursos em um sistema de coordenadas totalmente diferente.

    Consulta de seleção e definição em camadas são ignoradas por esta ferramenta - todos os recursos no conjunto de dados referenciado pela camada serão projetados. Se você deseja projetar apenas recursos selecionados, considere usar a ferramenta Copiar recursos para criar um conjunto de dados temporário, que conterá apenas os recursos selecionados, e use este conjunto de dados intermediário como entrada para a ferramenta de projeto.

    Quando uma classe de recurso em um conjunto de dados de recurso é usada como entrada, a saída não pode ser gravada no mesmo conjunto de dados de recurso. Isso ocorre porque as classes de recursos em um conjunto de dados de recursos devem ter o mesmo sistema de coordenadas. Nesse caso, a classe de recurso de saída será gravada no geodatabase contendo o conjunto de dados de recurso.

    O parâmetro Preservar forma, quando marcado, cria recursos de saída que representam com mais precisão sua verdadeira localização projetada. Preservar forma é especialmente útil nos casos em que um limite de linha ou polígono é digitalizado como uma linha reta longa com poucos vértices. Se Preservar forma não estiver marcado, os vértices existentes da linha de entrada ou limite do polígono são projetados e o resultado pode ser um recurso que não está localizado com precisão na nova projeção. Quando Preservar forma é marcado (preserve_shape = "PRESERVE_SHAPE" em Python), vértices extras são adicionados ao recurso antes da projeção. Esses vértices extras preservam a forma projetada do recurso. O parâmetro Desvio Máximo de Compensação controla quantos vértices extras são adicionados, seu valor é a distância máxima em que o recurso projetado pode ser compensado de sua localização projetada exata, conforme calculado pela ferramenta. Quando o valor é pequeno, mais vértices são adicionados. Escolha um valor que atenda às suas necessidades. Por exemplo, se sua saída projetada for para exibição cartográfica geral em pequena escala, um grande desvio pode ser aceitável. Se a saída projetada for usada em análises de grande escala e pequenas áreas, um desvio menor pode ser necessário.

    Para realizar uma transformação vertical, verifique o parâmetro opcional Vertical na caixa de diálogo. Por padrão, o parâmetro Vertical está desabilitado e só é habilitado quando os sistemas de coordenadas de entrada e saída têm Sistema de Coordenadas Verticais e as coordenadas da classe de recurso de entrada têm valores Z. Além disso, a configuração de dados adicionais (dados do sistema de coordenadas) precisa ser instalada no sistema.


    Importando WMS

    Importe dados raster com o Web Map Service (WMS) usando a caixa de diálogo Importação avançada. Na caixa de diálogo Importação avançada, escolha o formato do serviço de mapas da web e clique em Procurar. Ele acessa servidores da web que fornecem conteúdo raster em uma variedade de formatos. Não há configurações específicas de formato associadas a este importador. Para acessar o WMS, escolha Web Map Service na lista suspensa Formato da caixa de diálogo Importar ou Importação de dados múltiplos.

    A caixa de diálogo Browse Web Map Service mantém uma lista de serviços de mapas carregados, mapas carregados são do Avenza, adicionados individualmente ou adicionados de uma lista. Esta lista pode ser preenchida com exemplos de serviços agregados pela Avenza. Para fazer isso, clique no botão Carregar serviços do Avenza. Os serviços carregados do Avenza não podem ser editados ou excluídos. Essa lista também pode ser preenchida com serviços em um arquivo. Para fazer isso, clique no botão Carregar serviços do arquivo. Para adicionar um novo serviço, clique no botão Adicionar e, em seguida, adicione o URL do serviço e o número da versão. O importador Geographic Imager WMS suporta apenas WMS versão 1.1.1. Os serviços adicionados são salvos em WMS_ServicesFile.xml localizado na pasta do plug-in Geographic Imager.

    Para adicionar um mapa, selecione um serviço e clique em OK. Na caixa de diálogo Selecionar camada do mapa da web, escolha em uma lista disponível de camadas na árvore Camadas para importar. A descrição da camada fornece informações sobre a camada selecionada. Uma visualização da camada mostra as coordenadas da caixa delimitadora. Em Opções de saída, especifique um formato de imagem de saída na lista suspensa Formato. Clique no botão Selecionar área para especificar quatro coordenadas exatas para limitar a área que está sendo importada. Opcionalmente, marque a opção Definir pasta de saída para imagem e navegue até um local para salvá-la localmente (não é necessário para usar o recurso).

    As imagens são cortadas na extensão de um envelope do sistema de coordenadas se o sistema de coordenadas selecionado não for apropriado para a área selecionada ou se o retângulo delimitador não for especificado pelo servidor.

    Desenhar uma caixa de seleção na visualização do mapa é o método mais rápido e simples de selecionar uma área. Na imagem de visualização, clique e arraste para desenhar e selecionar uma área - a imagem é imediatamente cortada na área selecionada. A área de corte pode ser tão grande quanto a extensão da imagem e apenas uma área de corte pode ser definida por vez. Clique em Desfazer para desfazer a seleção anterior. Clique em Redefinir para extensões originais para retornar às extensões originais da camada especificada pelo serviço.

    Para selecionar uma área por extensão, clique no botão Selecionar área por extensão. Comece definindo o sistema de coordenadas (geodésico ou projetado) e, se necessário, o formato de coordenadas (apenas para sistemas de coordenadas geodésicas). As configurações e unidades nesta caixa de diálogo mudam dependendo se um sistema de coordenadas geodésicas ou projetadas é usado.

    Quando o sistema de coordenadas é geodésico (por exemplo, WGS 84), especifique os valores de Latitude e Longitude nas caixas Mínimo e Máximo para definir uma área de seleção precisa. Vários formatos estão disponíveis na lista suspensa Formato, incluindo: Graus Decimais, Graus Delimitados Minutos Segundos, Graus.Minutos, Graus.MinutosSegundos, DMS compactado com ponto decimal e DMS compactado. A imagem de visualização atualiza e desenha a área de seleção usando as coordenadas especificadas.

    Para usar um sistema de coordenadas especificado, selecione Sistema de Coordenadas Especificadas na lista suspensa Usar e clique no link do sistema de coordenadas para procurar por um. Ao usar um sistema de coordenadas projetadas (por exemplo, Winkel-Tripel), especifique os valores X e Y nas caixas Mínimo e Máximo para definir uma área de seleção precisa. As unidades indicadas serão as mesmas do sistema de coordenadas especificado (por exemplo, metros). A imagem de visualização atualiza e desenha a área de seleção usando as coordenadas especificadas.

    Para selecionar uma área por posição, clique no botão Selecionar Área por Posição. Use este recurso para selecionar uma área da imagem com base na dimensão de um ponto base específico. Comece definindo o sistema de coordenadas (geodésico ou projetado) e, se necessário, o formato de coordenadas (apenas para sistemas de coordenadas geodésicas). As configurações e unidades nesta caixa de diálogo mudam dependendo se um sistema de coordenadas geodésicas ou projetadas é usado.

    No menu suspenso Ponto, escolha uma posição para o ponto base. Em Ponto base, especifique os valores de latitude e longitude (ou X e Y se estiver usando um sistema de coordenadas projetadas) do ponto no qual a área selecionada será baseada. Esta posição define onde a área selecionada é criada em relação ao ponto base. O diagrama abaixo explica o posicionamento do ponto base.

    Em Dimensões, especifique os valores de Largura e Altura (nas mesmas unidades do ponto base) para os quais as dimensões da área selecionada serão desenhadas. Se necessário, clique na caixa de seleção Restringir dimensões para manter os dois valores de dimensão iguais (criar uma área de seleção quadrada). Se um sistema de coordenadas especificado for projetado, é possível alterar as unidades de dimensão. Clique no botão Alterar unidades e escolha uma nova unidade de medida. A imagem de visualização atualiza e desenha a área de seleção usando o ponto base e as dimensões especificadas.

    Selecione a área da imagem WMS usando as extensões de uma Visualização MAP no documento. Clique no botão Select Area By MAP View e escolha uma MAP View no menu suspenso.

    Selecionar área por extensão de vetor de arquivo

    Use este recurso para selecionar uma área com base nas extensões geográficas de um arquivo vetorial. Clique no botão Selecionar por extensão de arquivo vetorial para selecionar um conjunto de dados vetorial. Escolha entre uma variedade de formatos de vetor, incluindo shapefiles, KML / KMZ, GPX e DWG. Observe que isso não seleciona uma área para o limite definido pelo vetor, apenas uma forma retangular definida por suas extensões geográficas.

    Os formatos da Esri como bancos de dados geográficos (GDB, MDB, MXD) e formatos de texto (TXT, CSV, XLS) não são suportados.

    Selecione a área por envelope de sistema de coordenadas

    Selecione a área da imagem WMS usando o envelope de um sistema de coordenadas para definir a área de seleção da imagem WMS atual. Clique no botão Selecionar área por envelope de sistema de coordenadas para escolher um sistema de coordenadas. A imagem de visualização atualiza e desenha a área selecionada usando as extensões do envelope do sistema de coordenadas especificado. É importante usar um envelope de sistema de coordenadas que esteja dentro das extensões da imagem WMS atual. Se apenas uma parte do envelope estiver dentro das extensões, ele ainda estará selecionado. Se um envelope do sistema de coordenadas estiver fora das extensões da imagem, ele não será selecionado e um aviso aparecerá.

    Essas preferências afetam o formato e a precisão ao selecionar imagens WMS.

    Defina o padrão de exibição dos valores de latitude e longitude.

    Defina quantos decimais são exibidos para sistemas de coordenadas geodésicas (valores de latitude e longitude).

    Defina quantos decimais são exibidos para os valores do sistema de coordenadas projetadas (valores X e Y).

    Defina quais coordenadas exibir quando o cursor passar sobre a imagem de visualização. Essas coordenadas são exibidas abaixo da imagem de visualização na caixa de diálogo Selecionar Área.


    Sintaxe

    A tabela de entrada à qual o campo especificado será adicionado. O campo será adicionado à tabela de entrada existente e não criará uma nova tabela de saída.

    Os campos podem ser adicionados a classes de recursos do ArcSDE, arquivos ou bancos de dados geográficos pessoais, coberturas, shapefiles, catálogos raster, tabelas autônomas, raster com tabelas de atributos e / ou camadas.

    O nome do campo que será adicionado à Tabela de entrada.

    O tipo de campo usado na criação do novo campo.

    • TEXTO - Nomes ou outras qualidades textuais.
    • FLOAT - Valores numéricos com valores fracionários em um intervalo específico.
    • DOUBLE - valores numéricos com valores fracionários dentro de um intervalo específico.
    • RESUMIDO - Valores numéricos sem valores fracionários dentro de um intervalo específico de valores codificados.
    • LONG - Valores numéricos sem valores fracionários em um intervalo específico.
    • DATA - Data e / ou hora.
    • BLOB - Imagens ou outra multimídia.
    • RASTER - Imagens raster.
    • GUID - valores GUID

    Descreve o número de dígitos que podem ser armazenados no campo. Todos os dígitos são contados, independentemente do lado da casa decimal em que estejam.

    Se a tabela de entrada for um banco de dados geográfico pessoal ou de arquivo, o valor de precisão do campo será ignorado.

    Define o número de casas decimais armazenadas em um campo. Este parâmetro é usado apenas nos tipos de campo de dados Float e Double.

    Se a tabela de entrada for um banco de dados geográfico pessoal ou de arquivo, o valor da escala do campo será ignorado.

    O comprimento do campo que está sendo adicionado. Isso define o número máximo de caracteres permitidos para cada registro do campo. Esta opção só é aplicável em campos do tipo texto ou blob.

    O nome alternativo dado ao nome do campo. Este nome é usado para dar nomes mais descritivos aos nomes de campo enigmáticos. O parâmetro de campo alias se aplica apenas a bancos de dados geográficos e coberturas.

    Um recurso geográfico onde não há informações de atributo associadas. Eles são diferentes de campos zero ou vazios e são suportados apenas para campos em um geodatabase.

    • NON_NULLABLE - O campo não permite valores nulos.
    • NULLABLE - o campo permitirá valores nulos. Este é o padrão.

    Especifica se o campo que está sendo criado é um campo obrigatório para a tabela com suporte apenas para campos em um geodatabase.

    • NON_REQUIRED - O campo não é obrigatório. Este é o padrão.
    • OBRIGATÓRIO - O campo é obrigatório. Os campos obrigatórios são permanentes e não podem ser excluídos.

    Usado para restringir os valores permitidos em qualquer atributo específico para uma tabela, classe de recurso ou subtipo em um geodatabase. Você deve especificar o nome de um domínio existente para que ele seja aplicado ao campo.


    GML é uma especificação de arquivo XML espacial frequentemente usada como uma extensão para outras especificações XML. Os dados GeoJSON podem ser gravados como XML com tags GML usando a função atlas.io.core.GmlWriter.write. O XML que contém GML pode ser lido usando a função atlas.io.core.GmlReader.read. A função de leitura tem duas opções:

    • A opção isAxisOrderLonLat - A ordem do eixo das coordenadas & quotlatitude, longitude & quot ou & quotlongitude, latitude & quot pode variar entre os conjuntos de dados e nem sempre é bem definida. Por padrão, o leitor GML lê os dados de coordenadas como & quotlatitude, longitude & quot, mas definir esta opção como verdadeira irá lê-lo como & quotlongitude, latitude & quot.
    • A opção propertyTypes - esta opção é uma tabela de pesquisa de valor-chave onde a chave é o nome de uma propriedade no conjunto de dados. O valor é o tipo de objeto para o qual converter o valor durante a análise. Os valores de tipo suportados são: string, número, booleano e data. Se uma propriedade não estiver na tabela de pesquisa ou o tipo não estiver definido, a propriedade será analisada como uma string.

    A função atlas.io.read será padronizada para a função atlas.io.core.GmlReader.read quando detectar que os dados de entrada são XML, mas os dados não são um dos outros formatos XML espaciais de suporte.

    O GmlReader analisará as coordenadas que possuem um dos seguintes SRIDs:


    Adicionar itens da web

    Ao adicionar um item da web, você está referenciando o ponto de extremidade REST (URL). O site não armazena o item em si. Você pode fazer referência aos serviços da web do ArcGIS Server, KML e OGC WFS, WMS e WMTS. Você também pode consultar documentos e imagens armazenados na web.

    1. Verifique se você está conectado e tem privilégios para criar conteúdo.
    2. Na guia Meu conteúdo da página de conteúdo, clique em Adicionar item e clique em De um URL.
    3. Escolha o tipo de item:
      • Serviço da web do ArcGIS Server
      • KML
      • OGC WFS
      • OGC WMTS
      • Documento - os documentos incluem planilhas, apresentações, tabelas, imagens e outros documentos armazenados na web.
    4. Digite a URL REST do serviço ou documento, por exemplo, https://webadaptorhost.domain.com/webadaptorname/rest/services/folder/service/MapServer.

    Se precisar acessar seus serviços por HTTPS, certifique-se de que o URL fornecido ao adicionar o serviço comece com https.

    Os URLs de serviço da web do ArcGIS Server estão no formato https: // & nome da máquina do adaptador da web totalmente qualificado & gt / & nome do adaptador da web & gt / rest / services / & ltfolder name & gt / & ltservice name & gt / & ltservice type & gt. Se o serviço estiver na pasta raiz, você não precisará incluir o nome da pasta no URL. O formato do URL nesse caso é https: // & ltfully qualificado web adapter machine name & gt / & ltweb adapter name & gt / rest / services / & ltservice name & gt / & ltservice type & gt.

    Para encontrar a URL REST de um serviço do ArcGIS Server, abra o ArcGIS Server Services Directory e navegue até o serviço que deseja compartilhar. Você pode então copiar o URL da barra de endereço do navegador. Não anexe nenhum parâmetro, como um token, ao URL.

    Os nomes de usuário podem fazer distinção entre maiúsculas e minúsculas, dependendo de como seus sistemas de identidade são gerenciados. Se você armazenar as credenciais e planejar compartilhar o serviço em um aplicativo público, poderá ativar a limitação de taxa para limitar o uso do serviço.

    Se você não vir os campos de nome de usuário e senha, as opções para armazenar ou não armazenar credenciais, ou se vir um erro ao tentar adicionar o serviço seguro, pode haver um problema com sua configuração HTTPS. O site do ArcGIS Server que fornece o serviço para o qual você está tentando armazenar credenciais deve suportar HTTPS e ter um certificado válido assinado por uma autoridade de certificação bem conhecida. Para solucionar problemas adicionais, entre em contato com o Suporte da Esri (nos EUA) ou seu distribuidor internacional (fora dos EUA).

    Se o serviço WMTS suportar múltiplas projeções, você deve selecionar uma projeção específica. Por padrão, a primeira projeção disponível é selecionada.

    Depois de adicionar seu item da web, ele aparece em seu conteúdo e você pode editar os detalhes do item e compartilhá-lo (se tiver privilégios de compartilhamento).


    Bancos de dados tabulares em 1200 e níveis de compatibilidade superiores usam metadados tabulares para definições de objetos. A sintaxe DBCC completa para um banco de dados tabular criado em um nível funcional do SQL Server 2016 é ilustrada no exemplo a seguir.

    As principais diferenças entre as duas sintaxes incluem um namespace XMLA mais recente, nenhum elemento & ltObject & gt e nenhum elemento & ltModel & gt (ainda há apenas um modelo por banco de dados).

    Você pode omitir objetos de nível inferior, como nomes de tabelas ou partições, para verificar todo o esquema.

    Você pode obter nomes de objetos e DatabaseID no Management Studio, por meio da página de propriedades de cada objeto.


    .mdb não é uma camada válida e não pode ser adicionada ao mapa - Sistemas de Informação Geográfica

    Dr. Robert J. Goldstein, Escola de Direito da Universidade Pace

    Tópico: Colocando a legislação ambiental no mapa:
    Uma abordagem espacial para a legislação ambiental usando SIG


    Biografia
    Palestra
    Links Relacionados
    Lista de discussão (Dr. Goldstein participará de 28 de janeiro a 1º de fevereiro)

    BA. CUNY Queens College J.D. Escola de Direito da Universidade de St. John LL.M. Pace University School of Law M.E.S. Escola de Silvicultura e Estudos Ambientais da Universidade de Yale. Na Pace School of Law, o professor Goldstein é o diretor de programas ambientais e leciona Direito Administrativo. Ele criou a Biblioteca Virtual de Direito Ambiental da Pace e é presidente de uma força-tarefa internacional encarregada de colocar as leis ambientais do mundo na Internet.

    Colocando a legislação ambiental no mapa:
    Uma abordagem espacial para a legislação ambiental usando SIG

    Os sistemas de informações geográficas (GIS) consistem em camadas de informações que podem ser combinadas para criar "visões" sofisticadas e abrangentes de um determinado local. Incluídos nessas camadas estão características físicas e alguns usos do solo. A disponibilidade de uma biblioteca jurídica digitalizada, como a Biblioteca Virtual de Direito Ambiental Pace (http://www.pace.edu/lawschool/env/vell6.html), facilitará o uso desses dados para SIG.

    O uso de um mapa com o propósito de ilustrar as proteções legais concedidas a uma localização geográfica é um tanto novo, mas apenas no sentido de que a inclusão de leis ambientais junto com as leis de uso da terra (que são objeto de mapas, por exemplo, zoneamento e delineamento de zonas úmidas), apresentará um quadro mais completo da regulação da terra e proporcionará uma maior compreensão da necessidade de regulação ambiental, com base no entendimento espacial do foco das leis. A natureza espacial da lei ambiental muitas vezes passa despercebida quando vista da perspectiva do "olho do rato". É discutível que a poluição de fonte difusa é inevitável onde os gestores de terras e os municípios deixam de ver as paisagens como bacias hidrográficas ou de ar. Além de agregar essa importante perspectiva geográfica, a legislação ambiental pode dar sentido à necessidade de gestão ecossistêmica do solo, com base na conectividade de espaços verdes, e na preservação de paisagens em unidades de tamanho que façam sentido ecologicamente. A camada de direito ambiental pode fornecer ao usuário informações decifradas da linguagem frequentemente confusa dos estatutos e regulamentos e apresentá-las de forma gráfica.

    • Introdução: O Direito Ambiental Tem Base Espacial?
    • Ecologia e Direito
    • Lei Marrom e Verde
    • Leis de Uso da Terra
    • Leis e mapas espacialmente aplicáveis
    • Biblioteca Virtual de Direito Ambiental
    • Rede de Advogados
    • Uniformidade de Dados
    • Novidade de Tópico
    • GIS
    • Lei representada como polígonos
    • A importância da informação científica
    • Dados de biodiversidade
    • A interoperabilidade dos dados
    • Colocando o Direito Ambiental no Mapa: Uma Visão para o Futuro
    • Avaliação subjetiva de status adicionado às informações objetivas
    • Conclusão: A Visão
    • Notas finais

    A lei ambiental, quase por definição, tem uma conexão física com o local. Com poucas exceções, trata do nosso lugar no mundo. Em uma escala macro, a legislação ambiental rege nosso uso dos recursos da Terra: a terra, o ar, os mares, os minerais e a flora e a fauna. A terra é um sistema de unidades bióticas que a ciência da ecologia 1 identificou usando o termo ecossistemas. Um ecossistema é basicamente um sistema de processamento de energia e regeneração de nutrientes cujos componentes evoluíram ao longo de um longo período de tempo. 2 Esses ecossistemas são os sistemas de suporte à vida da Terra. 3

    Os ecossistemas podem ser categorizados. Embora haja uma rica diversidade de ecossistemas, cada um com suas características locais distintas, há muitos aspectos - os padrões e processos que impulsionam esses sistemas e permitem que eles existam e funcionem - que a ciência da ecologia identificou e documentou, que transcender as distinções. Seria tolice exagerar essas semelhanças tentando gerenciar ecossistemas em um nível global, ou mesmo nacional, mas o reconhecimento dos padrões e processos nos auxilia no gerenciamento de ecossistemas semelhantes em um nível mais localizado. 4 A capacidade da ciência ecológica de categorizar os ecossistemas com base em seus padrões e processos permite que esses ecossistemas sejam considerados em conjunto para decisões políticas e para o manejo.

    As leis ambientais são aquelas que são promulgadas para efetuar as políticas e o manejo dos ecossistemas e governar o relacionamento entre os humanos e seu sistema de suporte à vida. Apesar do reconhecimento científico de que a proteção do ecossistema é uma forma eficaz de efetuar as proteções ambientais, a maioria das leis ambientais ainda não está focada na proteção do ecossistema. Esta é uma situação que irá evoluir durante a próxima geração de leis ambientais.

    Existem, no entanto, muitas leis que efetivamente protegem ecossistemas inteiros indiretamente, por meio da identificação de habitats críticos para espécies ameaçadas, 5 ou dos requisitos de autorização para dragagem e enchimento de áreas úmidas. 6 Além disso, existem leis de uso da terra que protegem os ecossistemas, 7 e sistemas de gestão de terras públicas que oferecem diferentes níveis de proteção para os ecossistemas que cobrem. 8 Essas leis são de caráter espacial, governando ecossistemas identificáveis ​​e atribuindo valores legais a áreas identificáveis ​​dentro de limites identificáveis. 9 O impulso da ciência da ecologia, com sua ênfase na gestão de ecossistemas, levará, em um futuro próximo, a uma evolução nas leis ambientais, desde aquelas baseadas em problemas agudos, até aquelas baseadas na proteção de ecossistemas.

    Environmental laws are often whimsically characterized as brown (those laws that deal with pollution), and green (those laws dealing with protection of natural resources). While both sets of laws have spatial applicability, it is the green laws that are seemingly more conducive to geographic connection. A park, preserve, or even a wetland is easily identified spatially. 10 Brown laws, however, require geographic reference simply because pollution activities in one location have impacts that are dissimilar to the same pollution activities if conducted elsewhere. A coal-fired power plant in rural West Virginia will have different impacts than one in urban Chicago. 11

    Figure 1 depicts the points of pollution activity in a section of Westchester County, New York. These points are inventoried by various government agencies that are responsible for their regulation. This depiction is reflective of the impact of laws that have focused on point sources. According to its statutory definition, a point source is any discernible, confined and discrete conveyance 12 One of the successes of environmental law in the US has been the use of technology-driven standards to treat pollutants emitted by point sources.

    Figure 1. Pollution Points in Town of Ossining, Westchester County. Source: Westchester County GIS (http://giswww.co.westchester.ny.us/wcgis/envmappage.html).

    Attempts have been made to give brown laws spatial applicability. In the United States, the Clean Air Act has established zones that are identified by their level of compliance. 13 Certain activities that are allowed in compliance areas, are not allowed in non-compliance zones. Likewise, water quality issues are identified on a spatial basis, with the identification of water quality levels for disparate water bodies, even dividing a single water body into zones for the measurement of water quality. 14

    Figure 2 depicts the counties that have non-attainment zones for ozone pollution. The concentrations of these pollutants are in the urbanized areas of the US, including the east-coast megalopolis, much of California, and the refinery-rich region surrounding Houston, Texas. This map depicts the effects of pollution, rather than its sources.

    A challenge that remains is to deal with non-point source pollution. This type of pollution, by definition, deals with spatial areas that cannot be depicted as points on a map. The use of maps that depict the effects of that pollution, such as that in Figure 2, however, are helpful in delineating the sources of those pollutants even in the absence of a discrete point source.

    Figure 2. Non-attainment areas (by county) for ozone. Source: USEPA (http://www.epa.gov/airs/rvnono3.html).

    Land use and zoning laws are clearly the most conducive to spatial applicability. They are usually fixed on political boundaries, 15 and can be most easily geo-referenced. In the United States, many counties have incorporated their land use laws onto computerized mapping systems that can indicate the permitted and prohibited uses of a particular tract of land by reference to a computer-based map, set of coordinates, or even a street address. 16

    One such computerized mapping system has been constructed for the County of Westchester in the State of New York. 17 According to its web site:

    In 1998, Westchester County began planning for the development of the first-ever, digital, high-accuracy ( 1 =100') base map of the entire county. Covering the entire 486-square miles of the county (and a 200' buffer beyond the county boundary), the project was designed to produce a wide range of digital products which could be used and integrated into the growing number of government applications based on spatial data (emergency dispatching, transportation, infrastructure management, tax mapping, health and human services, etc.), as well as a wide range of basic geographic information systems (GIS) initiatives. The project is being carried out at the direction of the County Executive and the Westchester GIS Task Force, a group which includes representation from county and local government, business, and utilities. 18

    This system was set up in conjunction with local governments, 19 to assist them in land use management. An example of the mapping available is contained in Figure 3. 20

    Figure 3. City of Rye Land Use Map created from GIS. Source: Rye GIS (http://map-server.ci.rye.ny.us/wwwgis/rye_800.html).

    This type of mapping allows for the inclusion of an extraordinary amount of data about a selected geographic site. These map features include both natural and man-made features.

    Spatially Applicable Laws and Maps

    The existence of spatially applicable laws makes it possible for those laws to be represented on a map. Printed maps are static by nature, and can only contain a limited amount of information before becoming unwieldy in size. The environmental laws that regard any one locale may contain a large number of layers that contain specific laws dealing with specific problems. For example, one locale may be adjacent to a preserve, where certain activities are restrictive (e.g. no coal-generated power plants). That locale may also be home to an endangered species that will have a protected habitat, and may also contain wetlands. A geographic information system (GIS) that can store multiple layers of data pertinent to a geographic location, 21 can display that data on a computer generated map. 22

    Figure 4. Land Uses Adjacent to Pace University in Westchester County. Source: Westchester County GIS (http://giswww.co.westchester.ny.us/wcgis/envmappage.html).

    Figure 4 depicts land uses in the County of Westchester that surround the two campuses of Pace University. The user can choose the features to be included on the map, and produce a customized map directly from the County s GIS system over the Internet.

    Figure 5. Flood Plains Adjacent to Pace University in Westchester County. Source: Westchester County GIS (http://giswww.co.westchester.ny.us/wcgis/envmappage.html).

    Figure 5 demonstrates the mapping of environmental data on the same GIS system. Here floodplains are depicted. Any features on these maps can be combined. In Figure 5, the laws regarding activities prohibited in the 100-year flood plain, for example, could be added to the GIS database, and therefore to the map.

    The Virtual Environmental Law Library

    The threshold issue that confronts lawyers attempting to assemble and present spatially applicable laws is the medium in which those laws are published. Printed matter must be digitized for it to be used in conjunction with computer-based mapping technology. This process has been facilitated by the establishment of virtual environmental law libraries that are digitized, web-based, and in many instances, free sources of information. 23 Digitization is only one step toward a compatible database of legal information. There remain issues of reliability, currency, and uniformity of the data.

    The issue of reliability of data is perhaps the most vexing when creating a library of legal information that lawyers and policymakers will use. 24 Up until the computer age, the legal profession had become reliant on the credibility of the printed books that contained statutes and jurisprudence. The paradigm shift towards electronic media is still in its infancy, especially with lawyers. A major reason for this reticence is the lawyers need for reliable data. 25 The data must first come from a credible source. While many jurisdictions are moving to computer-based systems of reporting cases, and publishing statutes, others, especially those less-affluent, have not. In the international environmental law community, the paucity of internet published materials led efforts to build a network of lawyers, acting as reporters, developing databases on environmental law in their jurisdictions. 26

    For the data produced by these reporters to be useful in a computerized database, the data must be uniform produced on identical templates, that allows for comparisons and contrasts to be drawn. Conventions must be established to assure that data gathered in one location will work with data compiled in another. The above-referenced Virtual Environmental Law Library endeavors to prepare comprehensive descriptive data about a nation s environmental laws into a template that allows comparison of provisions among jurisdictions.

    One benefit that environmental law has in completing the task of assembling the virtual environmental law library is the newness of the topic itself. Few environmental laws are more than 30 years old, and the trend toward ecosystem-based environmental protections will militate future lawmakers to present their product in a format that will facilitate its use in a computer-based mapping system. 27 Contrast this body of law with hundreds of years of common law contract cases, and the distinction will become clear.

    Law Represented as Polygons

    Laws are often considered to be way-too-complex to be represented graphically. It is unquestionable that the application of law to a given set of facts is the realm of the legal profession. Laws are depicted by using language words that relate even the most abstract concepts. Yet the words are merely metaphors for the reality of law. Where laws can be identified as having geographic applicability, those metaphors can be tied to the polygon that represents the geographic area involved. This is the application of laws to fact. The fact is the physical geography, the law is the regulation. Lawyers might have to generalize about this applicability in assigning the law to the site, but lawyers are always generalizing when formulating their legal opinions regarding a fact pattern. There is undoubtedly a subjective character to the decisions that will be made in identifying polygons, and applying the law to them but subjective reasoning is the function of the lawyer, and remains so.

    Perhaps the more difficult task involved in placing spatially applicable laws on a computerized mapping system is the assignment of geographic coordinates to specific laws. 28 This seemingly daunting task may be easier than it first appears, as the computer aids in its construction.

    Laws are identified as pertaining to a specified geographic feature. Using wetlands as an example, say the law states simply that no wetlands may be filled . In an existing GIS system, a layer of data includes the geographic coordinates for wetlands in the mapped area. When the computer is queried as to the existence of wetlands, and the law that pertains to them, it returns each wetland with the notation that no wetlands may be filled for each area (or polygon) that is identified on the wetland layer. These polygons are depicted on a map that shows both the wetlands and the law. The same would apply to a law that prevented construction on a steep slope. The polygons that represented slopes that exceeded the amount of degrees indicated in the statute would contain the appropriate construction-ban notation.

    These results can also be graphically depicted, as are most of the data presented by a GIS system. A color that is indexed to building prohibited could appear, along with a key that indicates that polygons that are red are indicative of a building prohibition. The key can include a color, perhaps yellow, for slopes that might be built by application to a permitting authority, or where certain structures concrete, rather than wood, might be permitted, and an area with no restrictions could be green. The specificity of these legal outputs would be directly related to the specificity of the data regarding the physical attributes of the locale. In areas where such surveys were available on a GIS system, soil data might be employed to be juxtaposed with laws regarding the use of septic systems for sewage treatment. Data on forest cover might be juxtaposed with laws regarding watershed protections, and water quality of the runoff from a particular area. Clearly, one key to a comprehensive system is a comprehensive geographic database.

    The Importance of Scientific Information

    Detailed surveys of the ecologically crucial aspects of land, including many of the databases that might be useful in appending layers of legal data to GIS systems are currently being compiled. These databases are being collected and processed for the express purpose of placing that information on GIS systems that depict the current physical state of affairs for a particular ecosystem. While these systems might be useful in determining those systems that might be developed without harm to the environment, they may also be used to determine the actual level of protection afforded to resources that might not have legally enforceable protections. 29 It is necessary that information that describes these systems be interoperable among very disparate disciplines.

    Biological diversity enhances the ability of the natural environment to survive. 30 In ecological systems, 31 the ability of these systems-in-flux to survive disturbance both natural and man-made -- is a function of the systems resilience. 32 Resilience is enhanced by biological diversity, which includes species richness and abundance 33 -- biodiversity. 34 This is only one of many reasons that biodiversity is in need of protections, but it is a compelling one. 35

    Many international entities are endeavoring to deal with data-interoperability issues dealing with issues of biodiversity 36 one is the Biodiversity Conservation Information System (BCIS). 37 A consortium of organizations that each have large holdings of data on various conservation issues, BCIS is both a forum for interdisciplinary communication, and a medium to fashion standards for the interoperability of databases. 38

    The interoperability of data from different disciplines is a very difficult task. Most extant databases were developed under a discipline-specific set of criteria, and using conventions that are unique to the discipline that created them. Yet even the most basic scientific data, such as taxonomy, is not yet close to being unified in a way that would facilitate its use with a legal system that identified legally protected animal species. For example, animals identified under taxonomic names not recognized under the law, might slip through such a system. Ecosystems have not even been taxonomically organized.

    The Interoperability of Data

    Interoperability is not, however, an impenetrable barrier. Using GIS, legal information can be correlated with the patterns and processes that, as above referenced, transcend the character of individual ecosystems, allowing the computer to tell us to what polygons those laws apply. This might not result in the exactitude that we might, as lawyers, demand, but it is an acceptable substitute for the institution that we call the legal opinion, which has its inherent weaknesses. 39

    Putting Environmental Law on the Map: A View Towards the Future

    In a system that attaches legal significance to the patterns and processes of nature, the legislative drafting of appropriate laws, and their interpretation take on added significance, putting science into policy decisions. But this function is one that has already been successfully inculcated into current environmental regulatory schemes, such as the Clean Air Act and the Clean Water Act in the United States. Those acts contain technology-forcing standards that analyze and legislate industrial application of pollution control technologies, injecting them into the processes that produce pollutants. 40 It does not require a leap of logic to identify the role of a buffer between developed areas and natural resources, and to mandate that buffer become part of the development plan, nor is it difficult to conceive of a ban on fertilizer use on a slope of x° that is y feet from a body of water. Complexity is added to this formulation by the identification of the soil types that are on the slope, and the flora that is present.

    Although the assembly of the data required to provide this information is a daunting task, it is being assembled. Soil maps exist, detailing the taxonomy of land. 41 Slope is a function of topographic data that is readily available. Land cover, identifying the flora, is possible using remote sensing, and databases containing aerial and satellite gathered data are becoming commonplace. 42 GIS displays the information on maps that can contain any combination of these databases.

    Subjective Evaluation of Status Added to Objective Information

    In addition to the objective legal information that can be keyed to conditions on-the-ground, the GIS allows for the input of subjective data legal opinions. In the instance of wetlands, the mere identification of a wetland, its delineation, and the disclosure of the laws appurtenant to it, might not provide the user with adequate decision-making information. Local experts can opine on the degree of protection that is offered to such a wetland in reality, and based on their legal experience in the jurisdiction. This subjective data can also be added to GIS.

    This evaluation involves a legal opinion of the law and its impact on a particular resource. To revisit the wetlands example, the objective law details will constitute one (or more) layers, and the subjective opinion will constitute another. These layers can be made to juxtapose, or to work in concert. Essentially, by juxtaposing the layers, the map will show the law pertaining to the wetland, with an advisory by the expert. When used in concert, the two layers will meld into a single advisory, or keyed color. For instance, while the objective law might indicate by the use of the color red, that dredging and filling was prohibited, the addition of the subjective layer would literally color the map differently, perhaps making the area green, if enforcement were lax.

    The addition of this subjective data would be limited to jurisdictions under the legal regime within the expertise of the person who gives the legal opinion . The user of this information could compare the efficacy of differing legal regimes that protect similar resources, but the subjective evaluation of a regime s efficacy what was actually protected and what was not would require a set of more objective parameters to be useful. 43

    This effectively ties together the legal information with the scientific, and melds the reality on the ground with the perception, to graphically display an accurate picture of the status of the ecosystem in question.

    Conclusion: The Vision

    The vision of Putting Environmental Law on the Map includes the vision of a user with a hand-held wireless computer with global positioning systems (GPS) that identifies the environmental laws regarding a particular place. Using GPS data, locations on the ground can be nearly pinpointed. This will facilitate the accurate identification of sites on the ground that GIS will use to provide data.

    Putting environmental law on the map will present policymakers with the on-the-ground facts that they need to make valid decisions regarding use and development of land. It will allow the community-at-large the ability to monitor laws and question the gap between enactment and enforcement of meaningful environmental protections.

    This will have the effect of protecting place, based on the understanding that the patterns and processes of ecosystems are understood and explicated. The GIS will integrate the data and present graphically the status of place. This will lead to a greater understanding of the sensitivity of ecosystems, and therefore to their ultimate protection.

    Director of Environmental Law Programs, Pace University School of Law, White Plains, NY, USA, B.A. Queens College, CUNY J.D. St. John's University LL.M. Pace University M.E.M. Yale University S.J.D. Pace University. The author wishes to thank Professor C. Dana Tomlin, who introduced him to GIS, and Environmental Systems Research Institute, Inc. (ESRI) for their grant of GIS software.
    Ecologist Eugene P. Odum defines this term: In ecology, the term population, originally coined to denote a group of people, is broadened to include groups of individuals of any species that live together in some designated area. In the singular, a population is a group of organisms of the same, interbreeding species in the plural, populations may include groups of organisms of different species that are linked by common ancestry or common habitat (e.g., plant populations, bird populations, plankton populations). Community, in ecology, is used in the sense of biotic community to include all of the populations living in a designated area. The community and the nonliving environment function together as an ecological system or ecosystem. A parallel term often used in German and Russian literature is biogeocoenosis, which translated means, life and earth functioning together . EUGENE P. ODUM, ECOLOGY AND OUR ENDANGERED LIFE-SUPPORT SYSTEMS, 26-27 (1989)(emphasis supplied).

    ROBERT LEO SMITH, ECOLOGY AND FIELD BIOLOGY, 29 (1990).

    See generally A. Dan Tarlock, Local Government Protection of Biodiversity: What Is Its Niche? 60 U. CHI. L. REV. 555(1993 ). See also Michael Soulé & Daniel Simberloff, The Landscape Ecology of Large Natural Disturbances in the Design and Management of Nature Reserves, in ENVIRONMENTAL POLICY AND BIODIVERSITY (R. EDWARD GRUMBINE, ED. 1994). An emerging tenet of landscape ecology is that the patchy structure is important to ecological functioning at a variety of levels of biological organization, and is itself worthy of conservation and management attention . Id. at 76 (citation omitted).

    See 16 U.S.C. §1532(5)(A) (1973, as amended).

    Included in this group of statutes are law that create parks, preserves, and other protective enclosures, and laws that require a permit to dredge or fill wetlands. Laws protective of ecosystems also exist on the state and local level. These governments, not restricted by the limitations imposed by the US Constitution s Commerce Clause (U.S. CONST. art. I, § 8, cl 2 ( The Congress shall have Power [t]o regulate Commerce among the several States . )), can make designations pertaining to local use that are not limited to resources affecting interstate commerce. Local zoning laws can also effect the result of ecosystem protection. Protection at this level is limited by the nature of these land use designating bodies they are also responsible to raise tax revenue for their survival as communities. This presents a fundamental conflict of interest, and the protection of ecosystems usually comes out on the losing end.

    One of the major difficulties in protecting ecosystems in the US is the distinction between public and private property. As noted, private property is protected by the US Constitution s Fifth Amendment s provisions that are called the takings clause, which has developed a theory of regulatory takings. But the distinction between the private and public domains is not clear by any means, certain rights that have accrued to private citizens on public land may amount to a property right protected by the takings clause. These interests, including mining, grazing, and timber, complicate the ability of the government to regulate activities on public lands. U.S. CONST. alterar. V.

    Although delineation of these features might not be as clear and issue, especially through the eye of the law.
    [E]lectricity generation has been responsible for over sixty percent of the country's sulfur dioxide emission, which is one of the pollutants that causes acid rain, among other things. It is also responsible for approximately twenty-four percent of the emissions of nitrogen oxide from stationary sources, which is the other pollutant that causes acid rain. It is also one of the causes of smog. Ann Berwick, Symposium: Legal Advice to Nature: Counseling the Environment on What to Expect from the New Environmental Initiatives, 33 New Eng. L. Rev. 619, 620 (1999).
    33 U.S.C. §1362(14).
    42 U.S.C. §§7401 et seq.
    33 U.S.C. §§1312-1315.
    It is noteworthy, in this regard that the political boundaries do not match the ecosystems in most instances. Certain exceptions exist, especially where watersheds are being used as political entities. Unfortunately, these instances are the rare exception.
    See Peter Q. Eschweiler, In Accordance With A Comprehensive Plan, The Need for Planning Consistency in New York State, 10 PACE ENVTL. L. REV. 603(1993).
    See <http://giswww.co.westchester.ny.us/>.
    <http://giswww.co.westchester.ny.us/wcgis/BaseMapping/overview.htm>.
    In the U.S., states are divided into counties, which are themselves divided into towns. Cities and villages are political entitles as well, that can be either within a town, or themselves contain towns. The political subdivisions thus created, when overlaid with fire districts, school districts, library and sewer districts, and postal codes, represent an agglomeration that often defies logic. These subdivisions rarely, if ever, have any environmental significance.
    <http://map-server.ci.rye.ny.us/wwwgis/rye_800.html>.
    See generally C. DANA TOMLIN, GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS AND CARTOGRAPHIC MODELING (1990).
    See generally, Jeremy Speich, Comment: The Legal Implications of Geographical Information Systems, 11 ALB. L.J. SCI. & TECH. 359(2001). See also Ron J. Aschenbach, Note: Geographic Information Systems as a Decision Making Tool, 52 OHIO ST. L.J. 351(1991).
    See Robert J. Goldstein, Pace University School of Law Virtual Environmental Law Library, <http://www.pace.edu/lawschool/env/vell6.html>.
    See generally, Jennifer L. Phillips, Comment: Information Liability: The Possible Chilling Effect Of Tort Claims Against Producers Of Geographic Information Systems Data, 26 FLA. ST. U.L. REV. 743(1999).
    Id.
    One example is the Working Group on Information Technology of the Commission on Environmental Law of the International Union for the Conservation of Nature (IUCN). Their mandate is as follows:

    Mandate: The IUCN Commission on Environmental Law Working Group on Information Technology for Environmental Law is charged with fostering the access to and use of the Internet and related means of information technologies to further the knowledge of environmental law and to establish the integrated research systems needed for environmental law to assist societies throughout the world to conserve the integrity and diversity of nature and to ensure that any use of natural resources is equitable and ecologically sustainable.

    • Advise the IUCN Commission on Environmental law and the IUCN Centre on Environmental law regarding the policy, technical and legal issues involved in access to and use of the Internet:
    • Recommend standards for the design criteria, use, quality controls, reliability criteria and the improvement of environmental law knowledge bases on the Internet, and recommend best practices for hyperlinks and consolidation of environmental law systems via the Internet, and the cooperation of the environmental law specialist institutes, schools and centers that maintain sources of environmental laws on the Internet
    • Recommend the design criteria, use, and quality controls for employing the Internet for distance learning, and advise IUCN on how to teach environmental law through the Internet
    • Represent the Commission on Environmental law on the steering committee for the Biological Conservation Information Network
    • Advise on the collaboration of environmental law Internet systems with other systems of knowledge, including geographic information systems (GIS)
    • Submit and annual work plan to the CEL Steering Committee before the end of each calendar year, and submit the initial work plan to the Chairman of CEL for consideration by the CEL Steering Committee at its first meeting in 1999.

    Resistance is a measure of the degree to which a system is changed from an equilibrium state following a disturbance, and resilience is the speed with which a perturbed system returns to equilibrium. Smith, supra note 2 at 688.

    It is easy to grasp this concept when one looks at particular ecosystems. Imagine a forest made up entirely of a single species of tree. If that tree is subject to a disease, the whole forest dies. Add a second species of tree and those survive. Multiply the number of species and the chances for survival multiplies regardless of the threat (disturbance).


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