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Estimativa de qualidade de uma interpolação spline com barreiras


Eu interpolei a idade dos minerais para as montanhas Inner Tien Shan (Quirguistão) usando a ferramenta ArcGIS "spline com barreiras". Eu uso ~ 200 pontos para minha interpolação. A barreira que utilizo é um mapa de falhas (polilinhas, verde, por exemplo). Para minhas futuras interpretações, gostaria de estimar a qualidade de minha interpolação. No momento, estou usando a densidade de pontos para esse propósito, mas isso só é correto para regiões onde não há barreiras (veja o exemplo abaixo).

Existe uma solução, onde eu posso calcular a densidade de pontos levando em consideração minhas barreiras ou existem abordagens diferentes para estimar a qualidade da minha interpolação?

Exemplo:

Aqui, D1, D2 e ​​D3 têm a mesma densidade de pontos de 36,5%, enquanto minha qualidade de interpolação é diferente em cada região.


O que você precisa fazer é separar uma parte de seus pontos de entrada (pelo menos 10% de seus dados), então com os dados de 90% interpolar sua variável (no seu caso, spline com barreiras).

Depois disso, você deve validar seus resultados usando RMSE por exemplo, salvar os 10% de seus dados em um novo arquivo de forma e usar extrair valores para pontos na caixa de ferramentas (analista espacial-> Extração). Você pode encontrar a equação RMSE neste site.


Não acho que a interpolação entre pontos, a menos que você tenha uma cobertura realmente boa, funcionará para a idade de minerais. Parece que os polígonos de proximidade dentro de áreas individuais farão um trabalho melhor. Com cobertura sobressalente, vale a pena considerar métodos desenvolvidos por Hutchinson (universidade australiana), onde raster cotinious de algo ajuda a interpolar valores em pontos XY. O climatologista costuma usar o modelo de elevação como raster para ajudar no mapeamento de temperatura. O truque é encontrar raster, por exemplo, profundidade para a camada no seu caso? Privet Tian-Shanyu ...


Assista o vídeo: Quadratic Spline Interpolation: Theory Part 1 of 2 (Outubro 2021).