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Qual é o melhor formato raster para grandes áreas NoData?


Existe um bom formato de varredura para lidar com um grande número de células NoData?

Eu faço muitos modelagem e mapeamento de enchentes e recentemente tenho usado rasters para mostrar a profundidade prevista da enchente e / ou elevação para grandes áreas, geralmente para um condado inteiro.

Acabei de usar o formato de grade binária ESRI padrão, mas estou me perguntando se pode haver algo mais apropriado. Esses rasters usam uma grande quantidade de espaço (especialmente em células de 5 a 10 pés), e a grande maioria das células são NoData, então elas simplesmente vão se perder.


Use rasters inteiros (categóricos), porque seus conjuntos de dados são compactados nativamente (usando uma codificação run-length sem perdas). A compressão pode freqüentemente exceder 99%, dependendo da complexidade dos valores: longas faixas horizontais de valores constantes se comprimem muito bem. As extensas células NoData em suas grades são ótimos exemplos disso.

O problema com esta abordagem é que os valores são, portanto, discretizados em bins inteiros: você só obtém -2, -1, 0, 1, 2, ..., etc., e não pode representar (digamos) 3,1415927, como é possível com o único -Formato flutuante de precisão ("binário"). Uma solução alternativa é usar uma unidade de medida de elevação mais precisa, como 0,1 pés ou 0,1 m ou ainda menor. A conversão equivale à multiplicação dos valores atuais (por exemplo, multiplique por 10 para converter de metros em decímetros) e ao arredondamento dos resultados. Ocasionalmente, você precisa converter de volta para fins analíticos, mas geralmente pode evitar a conversão simplesmente alterando as legendas nos mapas. Por exemplo, quando as elevações são em decímetros, altere um painel de legenda como "100 - 110" para "10,0 - 11,0" e está tudo pronto.


Assista o vídeo: Imagens Raster vs Vetorial - Mostrando na prática (Outubro 2021).