Mais

Selecionando recursos com base em outros atributos de recursos?


Aqui está o meu caso: eu tenho uma camada de recursos (edifícios de uma cidade) que é preenchida com polígonos. Estes polígonos têm atributos: nome da rua e código postal

No projeto, tenho outra camada de recursos, que é preenchida com pontos. Cada ponto possui atributos semelhantes: nome da rua e código postal. Para cada polígono devemos adicionar um ponto que tenha os mesmos valores.

ex: temos um polígono com atributos> - Street_name> Main Street - código postal> 96

depois que este polígono é desenhado e seus atributos são atualizados, eu sou obrigado a criar um recurso de ponto (a outra camada) que tem os mesmos atributos - Street_name> Main Street - código postal> 96

O que eu preciso fazer> às vezes minha equipe se esquece de adicionar o recurso de ponto, e o projeto é bem grande. Posso escrever algum código em python ou usar algumas ferramentas para detectar se cada polígono tem um recurso de ponto equivalente?

ex: criei e atualizei atributos para o polígono - Street_name> Main Street - CEP> 96, mas esqueci de adicionar o elemento de ponto com os mesmos atributos ou cometi um erro de digitação (a rua principal se torna Main Stret)

a ferramenta deve escanear todo o banco de dados, todos os polígonos e todas as feições de ponto, comparar seus valores e finalmente exibir (ou armazenar em uma nova camada) os polígonos que não possuem uma feição de ponto equivalente.


Fazer uma junção espacial é provavelmente a mais fácil ... Provavelmente há uma maneira mais eficiente de fazer isso, mas deve funcionar ... você precisará verificar os nomes dos campos para a cláusula WHERE na parte MakeFeatureLayer

Observe que usei barras normais em vez de barras invertidas ... isso não é um erro de digitação ... isso funciona no Windows (embora não pareça certo) e evita que você tenha que usar o tempo todo ...

import arcpy # Make Feature Layers arcpy.MakeFeatureLayer_management ("C: /YourPath/AddressPoints.shp", "lyr_MyAddressPoints") arcpy.MakeFeatureLayer_management ("C: /YourPath/AddressPolygons.shpialdressFC", "lyr_MyAdressFC de entrada", "lyr_MyAdressPolygons.shp = "lyr_MyAddressPolygons" joinFC = "lyr_MyAddressPoints" outputFC = "C: /YourPath/AddressPolygonsSpatialJoin.shp" arcpy.SpatialJoin_analysis (inputFC, joinFC, outputFCake) # Faça um novo Feature Layer.MayerF que contém apenas aqueles que precisam de arcpy corrigido. C: /YourPath/AddressPolygonsSpatialJoin.shp "," lyr_MySpatialJoinLayer "," ( "STREET " <>  "STREET_1 ") OU ( "POSTALCODE " <>  "POSTALCODE_1 ") ") # Crie um novo shapefile (ou FGDB) com apenas os polígonos que precisam de arcpy.CopyFeatures_management corrigidos ("lyr_MySpatialJoinLayer", "C: /YourPath/PolygonsThatNeedFixed.shp")

No ArcGIS, você pode realizar uma junção espacial na classe de feição do polígono (clique com o botão direito na camada >> "Juntar >> Dados de junção de outra camada com base na localização espacial" escolhendo a terceira opção "Cada polígono receberá atributos no camada que caem dentro… ". Então, abrindo a tabela de atributos, todos os registros que não possuem dados unidos são aqueles com pontos faltantes. Selecionando esses registros você pode usar a ferramenta FeatureToPoint para adicionar os pontos faltantes. Usando a ajuda ferramenta você pode facilmente transformá-lo em um script Python.


1.3 Localização, Atributos e a Primeira Lei da Geografia

Quando geramos informações sobre fenômenos que ocorrem na superfície da Terra ou próximo a ela, fazemos isso usando dados geográficos. Dados geográficos são dados que incluem uma referência à localização na Terra junto com alguns atributos não espaciais. Para serem úteis, eles também precisam incluir uma indicação de quando os dados se referem. A especificação do local é uma diferença fundamental de outros tipos de informações que podem ter apenas um número de ID ou outros descritores, como o exemplo na Tabela 1.2. Quando os dados de localização são adicionados (Tabela 1.3), esses locais sozinhos podem ser usados ​​para acessar os dados, ou um pode combinar localização e atributos não espaciais para acessar os dados mais especificamente, como ao perguntar: "Quais veículos de emergência do tipo ' ambulância 'estão a 40 milhas da minha localização atual? ”

Tabela 1.2
EU IA Modelo Descrição
42 Patrulha Veh leve ..
43 Interceptar Desempenho crui ..
44 Ambulância Motor diesel de 2 eixos.

Não são dados geográficos. Não possui dados de localização. Crédito: Joshua Stevens, Departamento de Geografia, The Pennsylvania State University.

Os dados da Tabela 1.2 acima não puderam ser usados ​​para responder à pergunta feita. Esses dados só poderiam responder a perguntas como "qual (is) veículo (s) é / são uma ambulância?" (com uma resposta de '# 44') ou "Há algum carro de patrulha pesado na frota?" (com uma resposta de 'não'). Esses dados não podem responder a nenhum “onde ...?” questão, porque os locais não são codificados.

Ao incluir informações de coordenadas na forma de longitude e latitude, os dados da Tabela 1.3 são dados geográficos. Esses atributos espaciais podem ser usados ​​para identificar a localização de cada item no banco de dados, permitindo-nos fazer perguntas do tipo "onde ...?" e "quão longe ...?"

Tabela 1.3
EU IA Modelo Descrição Latitude Longitude
42 Patrulha Veh leve .. 40.776853 -77.87650
43 Interceptar Desempenho crui .. 34.594421 -80.301819
44 Ambulância Motor diesel de 2 eixos. 34.612899 -79.635086

Esses dados geográficos têm atributos espaciais que podem ser usados ​​para vincular cada entidade a um lugar no mundo real. (Dados locais destacados na tabela acima.) Crédito: Joshua Stevens, Departamento de Geografia, The Pennsylvania State University.

Os capítulos posteriores abordarão as coordenadas com mais detalhes. O ponto principal é que os atributos espaciais nos dizem onde as coisas estão ou onde as coisas estavam no momento em que os dados foram coletados. Ao simplesmente incluir atributos espaciais, os dados geográficos nos permitem fazer uma infinidade de questões geográficas. Por exemplo, podemos perguntar "os preços do gás estão altos?" O mapa interativo do GasBuddy.com pode nos ajudar com essa questão, ao mesmo tempo que nos permite gerar muitas outras pesquisas espaciais relacionadas à variação geográfica dos preços dos combustíveis. A seção 1.6 deste capítulo fornecerá vários outros exemplos dessas questões e os tipos de dados geográficos que podem ser usados ​​para respondê-las.

Outra característica importante do espaço geográfico é que ele é "contínuo.”Embora a Terra tenha vales, cânions, cavernas, etc., não existem lugares na Terra sem uma localização, e existem conexões de um lugar para outro. Fora da ficção científica, não há rasgos no tecido do espaço-tempo. A tecnologia moderna pode medir a localização com muita precisão, tornando possível gerar representações extremamente detalhadas da localização de características geográficas (por exemplo, da costa leste dos EUA). Muitas vezes é possível medir com tanta precisão que coletamos mais dados de localização do que podemos armazenar e muito mais do que realmente é útil para aplicações práticas. A quantidade de informações úteis para armazenar ou exibir em um mapa dependerá do escala do mapa (quanto do mundo representamos em uma tela fixa, como o tamanho da tela do seu computador), bem como no propósito do mapa.

Os dados geográficos são generalizados de acordo com a escala. Clique nos botões abaixo do mapa para aumentar e diminuir o zoom na cidade de Gorham. (fonte: U.S. Geological Survey, domínio público).

Por exemplo, a ilustração acima mostra uma cidade chamada Gorham (no Maine) retratada em três mapas diferentes produzidos pelo Serviço Geológico dos Estados Unidos. Observe as mudanças que ocorrem quando você seleciona escalas diferentes (clique nos botões abaixo do mapa para alterar a escala). A forma da cidade, juntamente com o número e o tipo de recursos incluídos no mapa, são diferentes em cada escala. O cartógrafo tomou decisões de generalização para garantir que as informações apresentadas sejam legíveis em cada escala e para atender aos usos esperados dos mapas produzidos nessa escala.

Enquanto o a escala do mapa fica maior (quando você “aumenta o zoom”), os recursos se tornam maiores e mais detalhados. Mudando para escalas menores (“Diminuir o zoom”) reduz o número de recursos e simplifica suas formas. Esta redução e simplificação de recursos é um exemplo de uma importante operação de processamento de dados chamada mapa generalização. A generalização do mapa é um processo que envolve a seleção de quais características do mundo representar (dado o que é possível com os dados disponíveis, que também serão seletivos) e múltiplas escolhas sobre os detalhes visíveis incluídos nessas representações. No exemplo de Gorham, na maior escala (1: 24.000), todas as estruturas construídas em Gorham são representadas, enquanto em 1: 62.000, a área construída é descrita abstratamente como um polígono rosa e você (como leitor do mapa) é sobrou para inferir que as cidades incluem edifícios. Na escala menor (1: 250.000), além de haver ainda menos características representadas, muitas das características lineares foram suavizadas (por exemplo, a rodovia 25 no mapa 1: 250.000 parece ter uma curva leve e suave. corta a cidade enquanto sua representação no mapa em escala 1: 24.000 mostra que ele tem uma corrida distinta, bem como uma interseção que aparecerá para um motorista como uma inversão de marcha).

Além de serem contínuos, os dados geográficos também tendem a ser espacialmente dependentes. Mais simplesmente, "tudo está relacionado a tudo o mais, mas as coisas próximas estão mais relacionadas do que as coisas distantes" (o que leva a uma expectativa de que coisas que estão próximas umas das outras tendem a ser mais semelhantes do que coisas que estão distantes). A citação é o Primeira Lei da Geografia, atribuído ao geógrafo Waldo Tobler (1970) - Departamento de Geografia da Universidade da Califórnia. A semelhança entre as coisas em relação à proximidade de outras coisas pode ser medida por um cálculo estatístico conhecido como autocorrelação espacial. Sem essa propriedade fundamental, a ciência da informação geográfica como a conhecemos hoje não seria possível.


Círculos grandes e pequenos

Grande parte do sistema de grade da Terra é baseado na localização do Pólo Norte, Pólo Sul e Equador. Os pólos são uma linha imaginária que sai do eixo de rotação da Terra. O plano do equador é uma linha horizontal imaginária que corta a Terra em duas metades. Isso traz à tona o tópico de grandes e pequenos círculos. UMA grande círculo é qualquer círculo que divide a Terra em uma circunferência de duas metades. É também o maior círculo que pode ser desenhado em uma esfera. A linha que conecta quaisquer pontos ao longo de um grande círculo também é a distância mais curta entre esses dois pontos.

Exemplos de grandes círculos incluem o Equador, todas as linhas de longitude, a linha que divide a Terra em dia e noite, chamada de círculo de iluminação, e o plano da eclíptica, que divide a Terra em metades iguais ao longo do equador. Pequenos círculos são círculos que cortam a terra, mas não em metades iguais.


CAPÍTULO 5 - SISTEMAS DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA NA GESTÃO DE RISCOS NATURAIS

Eventos naturais como terremotos e furacões podem ser perigosos para o homem. Os desastres que os desastres naturais podem causar são em grande parte o resultado de ações do homem que aumentam a vulnerabilidade, ou a falta de ação para antecipar e mitigar os danos potenciais desses eventos. Os capítulos anteriores deixam claro que este livro faz mais do que descrever os perigos, ele trata de como essas informações podem ser incorporadas ao planejamento do desenvolvimento para reduzir o impacto dos perigos naturais. Os planejadores estão familiarizados com a impressionante variedade de informações díspares que precisam ser analisadas e avaliadas no processo de planejamento. O processo é complicado, no entanto, por conjuntos de dados inteiramente novos sobre a avaliação de vários perigos naturais, separadamente e em combinação, e pela necessidade de analisar esses perigos em relação ao desenvolvimento existente e planejado, escolher entre os meios de mitigar os danos que os perigos podem causar, realizar uma análise econômica das alternativas de mitigação versus não mitigação, e determinar o impacto dessas alternativas na viabilidade econômico-financeira do projeto.

Junto com essas complicações adicionais, vêm as técnicas para gerenciar as informações de modo que não sobrecarreguem o planejador. Entre estes estão os sistemas de informação geográfica (SIG), um meio sistemático de referenciar geograficamente uma série de "camadas" de informação para facilitar a sobreposição, quantificação e síntese de dados a fim de orientar as decisões.

Este capítulo demonstra a eficácia dos sistemas de informação geográfica, especificamente sistemas baseados em computadores pessoais, como uma ferramenta para o gerenciamento de riscos naturais no contexto do planejamento de desenvolvimento integrado. O capítulo é direcionado a dois públicos diferentes. Para os planejadores, mostra a utilidade da ferramenta, dando uma série de exemplos práticos de aplicativos extraídos diretamente das experiências dos planejadores. Para os tomadores de decisão das agências de planejamento, ele envia a mensagem de que, se sua agência agora não tem acesso a um SIG, eles certamente deveriam estar pensando nisso. Os subordinados técnicos devem encontrar aqui os meios para apresentar os argumentos apropriados para o uso do GIS para tomadores de decisão desinformados.

Existem várias razões pelas quais as agências de planejamento nos países da América Latina e do Caribe se beneficiariam de um GIS:

- Pode ser surpreendentemente barato, equipamentos muito caros e técnicos altamente especializados podem ser evitados pela seleção adequada de um sistema e sua aplicação. A principal limitação pode não ser a falta de fundos, mas a falta de pessoal e equipamentos adequados

- Pode multiplicar a produtividade de um técnico e

- Pode dar resultados de qualidade superior aos obtidos manualmente, independentemente dos custos envolvidos. Pode facilitar a tomada de decisões e melhorar a coordenação entre as agências quando a eficiência é muito importante.

Partindo do pressuposto de que alguns leitores não estão familiarizados com o GIS, o capítulo primeiro analisa alguns conceitos básicos que cobrem as operações, funções e elementos de um sistema. A seguir, vêm vários exemplos de aplicações para o gerenciamento de riscos naturais nos níveis nacional, subnacional e local, para ajudar o leitor a avaliar os benefícios e as limitações de um SIG. Um processo de três etapas é apresentado para chegar à decisão de adquirir ou atualizar a capacidade de GIS: (1) uma avaliação das necessidades, determinando as aplicações e objetivos de GIS da agência e os de possíveis usuários conjuntos (2) análise dos custos e benefícios da aquisição (3) diretrizes resumidas para a seleção de combinações adequadas de hardware e software. O capítulo termina com uma breve discussão sobre como configurar um sistema.

O capítulo não tenta substituir os muitos manuais técnicos sobre como selecionar e operar um GIS. Assim que a agência decidir considerar a aquisição de um sistema, ela exigirá orientações mais específicas na forma de literatura complementar e / ou assistência técnica.

O conceito de sistemas de informação geográfica (SIG) não é novo. Ele foi aplicado pela primeira vez conceitualmente quando mapas sobre o mesmo tópico feitos em datas diferentes foram visualizados juntos para identificar mudanças. Da mesma forma, quando mapas mostrando diferentes tipos de informação para a mesma área foram sobrepostos para determinar relações, o conceito de GIS estava realmente em uso. O que é novo e está progredindo rapidamente é o avanço da tecnologia da computação, que permite o exame de baixo custo de grandes áreas com frequência e com uma quantidade cada vez maior de dados. Digitalização, manipulação de informações, interpretação e reprodução de mapas são etapas na geração de um SIG que agora podem ser realizadas rapidamente, quase em tempo real.

O conceito de um GIS é basicamente análogo a um painel muito grande feito de caixas abertas de formato semelhante, com cada caixa representando uma área específica na superfície da Terra. À medida que cada elemento de informação sobre um determinado atributo (solo, precipitação, população) que se aplica à área é identificado, ele pode ser colocado na caixa correspondente. Como teoricamente não há limite para a quantidade de informações que podem ser inseridas em cada caixa, grandes volumes de dados podem ser compilados de maneira ordenada. Depois de atribuir relativamente poucos atributos ao sistema de caixa, torna-se óbvio que uma coleção de informações mapeadas foi gerada e pode ser sobreposta para revelar relações espaciais entre os diferentes atributos, ou seja, eventos perigosos, recursos naturais e fenômenos socioeconômicos (ver Figura 5-1).

Existem muitos tipos de SIG, alguns mais adequados para estudos de planejamento de desenvolvimento integrado e gerenciamento de riscos naturais do que outros. No nível mais elementar, existem técnicas de sobreposição manual simples, como a proposta por McHarg em Design with Nature, que se mostraram ferramentas muito valiosas. No entanto, as informações necessárias para o gerenciamento de riscos e o planejamento do desenvolvimento podem se tornar tão esmagadoras que é quase impossível lidar com elas manualmente. No outro extremo estão sistemas computadorizados altamente sofisticados que podem analisar dados científicos básicos, como imagens de satélite, e podem produzir, usando plotters, mapas em grande escala de excelente qualidade cartográfica. Esses sistemas são muito caros, difíceis de operar e podem exceder as necessidades de muitos escritórios de planejamento.

Figura 5-1. CARACTERÍSTICAS DE SOBREPOSIÇÃO DE UM SIG

Entre os GIS computadorizados, os GIS baseados em PC são os mais acessíveis e relativamente simples de operar, capazes de gerar mapas de escalas variadas e informações tabulares adequadas para análises repetidas, desenho de projetos e tomada de decisões. Mesmo que o GIS baseado em PC possa não produzir mapas de qualidade cartográfica ou detalhes suficientes para projetos de engenharia, eles são mais viáveis ​​para equipes de planejamento que analisam questões de risco natural em projetos de desenvolvimento integrado.

Os dados manipulados por um GIS baseado em computador são organizados de duas maneiras: por varredura ou por vetor. O modelo raster usa células de grade para fazer referência e armazenar informações. Uma área para estudo é dividida em uma grade ou matriz de células quadradas (às vezes retangulares) de tamanho idêntico, e informações - atributos representados como conjuntos de números - são armazenadas em cada célula para cada camada ou atributo do banco de dados. Uma célula pode exibir o recurso dominante encontrado nessa célula ou a distribuição percentual de todos os atributos encontrados na mesma célula. Os sistemas baseados em raster definem as relações espaciais entre as variáveis ​​de forma mais clara do que suas contrapartes baseadas em vetores, mas a resolução mais grosseira causada pelo uso de uma estrutura celular reduz a precisão espacial.

Os dados vetoriais são uma tradução mais próxima do mapa original. Esses sistemas fazem referência a todas as informações como pontos, linhas ou polígonos e atribuem um conjunto exclusivo de coordenadas X, Y a cada atributo. Normalmente, os programas de software de sistema vetorial têm a capacidade de ampliar uma pequena parte de um mapa para mostrar mais detalhes ou de reduzir uma área e mostrá-la no contexto regional. Os dados vetoriais podem oferecer um grande número de entradas de sobreposição possíveis ou camadas de dados com maior facilidade.O modelo vetorial representa as áreas mapeadas com mais precisão do que um sistema raster, mas como cada camada é definida de maneira única, analisar informações de diferentes camadas é consideravelmente mais difícil.

A escolha de GIS baseado em vetor ou raster depende das necessidades do usuário. Os sistemas vetoriais, no entanto, exigem operadores altamente qualificados e também podem exigir mais tempo e equipamentos mais caros, especialmente para procedimentos de produção. O software GIS baseado em vetor também é muito mais complexo do que o sistema raster e deve ser verificado quanto ao desempenho em todos os casos. Cabe ao planejador ou tomador de decisões escolher o sistema mais apropriado.

A entrada de dados cobre a gama de operações pelas quais os dados espaciais de mapas, sensores remotos e outras fontes são transformados em um formato digital. Entre os diferentes dispositivos comumente usados ​​para esta operação estão teclados, digitalizadores, scanners, CCTS e terminais interativos ou unidades de exibição visual (VDU). Dado seu custo, eficiência e facilidade de operação relativamente baixos, a digitalização constitui a melhor opção de entrada de dados para fins de planejamento de desenvolvimento.

Dois tipos diferentes de dados devem ser inseridos no GIS: referências geográficas e atributos. Os dados de referência geográfica são as coordenadas (em termos de latitude e longitude ou colunas e linhas) que fornecem a localização da informação que está sendo inserida. Os dados de atributos associam um código numérico a cada célula ou conjunto de coordenadas e para cada variável, seja para representar valores reais (por exemplo, 200 mm de precipitação, 1.250 metros de elevação) ou para conotar tipos de dados categóricos (usos do solo, tipo de vegetação, etc. ) As rotinas de entrada de dados, seja por meio de entrada manual no teclado, digitalização ou varredura, requerem uma quantidade de tempo considerável.

Armazenamento de dados refere-se à maneira como os dados espaciais são estruturados e organizados dentro do SIG de acordo com sua localização, inter-relacionamento e design de atributos. Os computadores permitem que grandes quantidades de dados sejam armazenados, seja no disco rígido do computador ou em disquetes portáteis.

A manipulação e o processamento de dados são executados para obter informações úteis dos dados previamente inseridos no sistema. A manipulação de dados abrange dois tipos de operações: (1) operações necessárias para remover erros e atualizar conjuntos de dados atuais (edição) e (2) operações usando técnicas analíticas para responder a perguntas específicas formuladas pelo usuário. O processo de manipulação pode variar desde a simples sobreposição de dois ou mais mapas até uma extração complexa de informações díspares de uma ampla variedade de fontes.

A saída de dados refere-se à exibição ou apresentação de dados empregando formatos de saída comumente usados ​​que incluem mapas, gráficos, relatórios, tabelas e gráficos, seja como uma cópia impressa, como uma imagem na tela ou como um arquivo de texto que pode ser transportados para outros programas de software para análise posterior.

Os componentes de hardware de uma estação de trabalho GIS básica consistem em: (1) uma unidade de processamento central (CPU) onde todas as operações são realizadas (2) um digitalizador, que consiste em um tablet ou mesa onde os dados analógicos são convertidos para o formato digital (3) um teclado pelo qual instruções e comandos, bem como dados podem ser inseridos (4) uma impressora ou plotter para produzir cópias impressas da saída desejada (5) uma unidade de disco ou unidade de fita usada para armazenar dados e programas, para leitura de dados e para comunicação com outros sistemas e (6) uma unidade de exibição visual (VDU) ou monitor onde as informações são exibidas interativamente. Vários pacotes de software GIS estão disponíveis, representando uma ampla gama de custos e recursos. A seleção da combinação apropriada de componentes de hardware e software GIS para atender às necessidades do usuário é discutida na Seção C.

Os planejadores precisam avaliar cuidadosamente suas necessidades de GIS e aplicações propostas antes de tomar a decisão de adquirir a instalação de um GIS. Uma vez alcançada uma conclusão positiva, sua configuração de hardware-software deve ser projetada com base nessas necessidades e aplicações, e dentro das limitações impostas pelos recursos financeiros e humanos disponíveis para operar o sistema.

É possível que os custos de estabelecer um SIG excedam os benefícios para uma única agência. Nessas circunstâncias, vale a pena determinar se várias agências podem compartilhar o SIG. O Apêndice A fornece uma lista de usuários de dados de riscos naturais. Os usuários potenciais devem concordar com os dados a serem compilados, os formatos dos dados, os padrões de precisão, etc. Como resultado, os requisitos de dados de uma variedade de usuários se tornam compatíveis e o valor dos dados aumenta proporcionalmente.

Compartilhar informações tem seus custos e também seus benefícios. Negociar com outros usuários pode ser uma tarefa dolorosa e compromissos inevitavelmente garantem que nenhum usuário obterá o equipamento mais precisamente adequado para seus usos. Nesse sentido, é importante estabelecer uma relação de trabalho confortável entre os participantes.

Mapas de referência geral e informações sobre perigos naturais e recursos naturais devem formar uma & quotbiblioteca de conhecimento & quot para qualquer SIG. A maioria das áreas da América Latina e do Caribe possui fontes gerais de antecedentes desses dados. Praticamente todos os países têm mapas topográficos, mapas de estradas, mapas de solos generalizados, alguma forma de informação climática e, pelo menos, o componente de localização das informações de perigos naturais (por exemplo, localização de vulcões ativos, falhas geológicas, áreas de inundação potencial, áreas de ocorrência comum de deslizamentos , áreas de ocorrência de tsunami anteriores, etc.). Dados de localização de desastres naturais podem ser compatibilizados em um SIG com informações previamente coletadas sobre recursos naturais, população e infraestrutura, para fornecer aos planejadores os recursos para uma avaliação preliminar dos possíveis impactos de eventos naturais.

Embora algumas dessas informações estejam disponíveis em quase todos os países e possam ser complementadas com dados de satélite, a questão permanece: existem dados suficientes para justificar um GIS? O principal valor do GIS está no processamento e análise de grandes quantidades de dados que se tornaram opressores para o manuseio manual. Ao determinar a aplicabilidade de um GIS, uma agência deve decidir se é o tratamento de dados ou apenas a falta de dados que é o principal obstáculo para o gerenciamento de perigos.

As aplicações de GIS na gestão de riscos naturais e no planejamento do desenvolvimento são limitadas apenas pela quantidade de informações disponíveis e pela imaginação do analista. As informações prontamente disponíveis sobre eventos naturais (por exemplo, registros de desastres anteriores), pesquisas científicas (documentos, artigos, boletins informativos, etc.) e mapeamento de perigos (falha sísmica e localização do vulcão, planícies aluviais, padrões de erosão, etc.) são geralmente suficientes para conduzir uma avaliação preliminar do GIS da situação de perigo natural e orientação das atividades de planejamento do desenvolvimento. (Consulte os Capítulos 4 a 12 e o Apêndice A para obter as fontes de informação.)

Em nível nacional, o GIS pode ser usado para fornecer familiarização geral com a área de estudo, dando ao planejador uma referência à situação geral de perigo e ajudando a identificar áreas que precisam de mais estudos para avaliar o efeito dos perigos naturais na gestão e desenvolvimento de recursos naturais potencial. Da mesma forma, o GIS pode ser usado em avaliações de risco em nível subnacional para análise de recursos e identificação de projetos. No nível local, os planejadores podem usar um GIS para formular projetos de investimento e estabelecer estratégias de mitigação específicas para atividades de prevenção de desastres. Os exemplos a seguir de aplicativos da OEA têm o objetivo de demonstrar a versatilidade da ferramenta e sugerir aos planejadores aplicativos que possam atender às necessidades de suas agências.

APLICAÇÕES GIS A NÍVEL NACIONAL

Avaliação de vulnerabilidade do setor

Os gestores de agências setoriais públicas e privadas compartilham uma preocupação sobre a vulnerabilidade de seus setores a eventos perigosos. Onde estão os elos fracos? Onde podem ocorrer danos? Qual é o impacto de perder x serviço na cidade y por z dias? Qual investimento de mitigação resolveria esse problema? Qual é o custo-benefício desse investimento? Por exemplo, em 1989, a Diretoria Setorial de Energia (DSE) da Costa Rica solicitou à OEA que ajudasse na análise da vulnerabilidade do setor de energia aos riscos naturais. O estudo foi conduzido usando duas abordagens: (1) exames de campo e / ou entrevistas com o pessoal do setor de energia e (2) uso de um GIS para sobrepor informações de infraestrutura do subsetor de energia com dados de risco selecionados.

O exercício de GIS, confirmado por resultados obtidos por observações de campo, claramente mostrou o potencial rompimento de segmentos importantes das principais linhas de transmissão por deslizamentos de terra, e apontou áreas críticas onde atividades de mitigação ou redução de risco devem ser realizadas (ver Figura 1-5). Embora as análises de GIS não tenham sido feitas para todos os perigos e subsetores, tornou-se óbvio que o resultado teria sido praticamente o mesmo que os resultados do exame de campo para perigos de granulação grossa, como terremotos, furacões e secas, mas menos preciso para multas -perigos enraizados, como inundações em vales de rios estreitos. Acreditava-se que se os dados de perigo estivessem disponíveis em uma escala de 1: 50.000, o GIS teria dado os mesmos resultados para todos os perigos (embora fosse necessário mais tempo para inserir os dados).

Embora não tenha a intenção de suplantar as observações de campo, a abordagem GIS teve, no entanto, algumas vantagens notáveis ​​no tempo do técnico, especialmente para este caso em que apenas as informações existentes foram usadas. Além disso, o GIS também forneceu mapas coloridos mostrando o impacto potencial de eventos de deslizamento de terra no subsetor de eletricidade, que foram muito úteis para explicar os resultados e mobilizar ações de acompanhamento

O uso de um GIS para combinar informações sobre riscos naturais, recursos naturais, população e infraestrutura pode ajudar os planejadores a identificar áreas menos propensas a riscos mais aptas para atividades de desenvolvimento, áreas onde avaliações de risco adicionais são necessárias e áreas onde estratégias de mitigação devem ser priorizadas. Um mapa de risco sísmico, por exemplo, mesmo neste nível, pode dar aos planejadores a localização e extensão das áreas onde pesados ​​investimentos de capital devem ser evitados e / ou áreas onde atividades menos suscetíveis a terremotos, tsunamis ou vulcões devem ser consideradas.

Da mesma forma, em áreas sujeitas a risco, o uso de um GIS para sobrepor informações de risco com dados socioeconômicos ou de infraestrutura pode revelar o número de pessoas ou o tipo de infraestrutura em risco. Esse tipo de exercício foi feito em 1989 pela OEA / DRDE, para vários Estados membros da OEA. Foi demonstrado, por exemplo, que no Peru mais de 15 milhões de pessoas viviam em áreas sujeitas a terremotos com potencial de intensidade sísmica de VI ou superior, que cerca de 930.000 pessoas estavam potencialmente em risco de um tsunami de altura de 5 metros ou mais, e que 650.000 pessoas viviam em um raio de 30 km de vulcões ativos. Sobreposto com informações de infraestrutura, esse mesmo tipo de análise identificou linhas de vida ou recursos vitais em áreas de alto risco e, com informações setoriais adequadas, pode ser expandido para calcular perdas potenciais em investimento de capital, emprego, fluxo de renda e ganhos em moeda estrangeira.

Pouco tempo foi necessário para produzir os mapas: foram necessários dois dias para codificar, digitalizar e editar os mapas e apenas alguns minutos para fazer a análise. Além disso, com as informações no sistema, solicitações adicionais ou alterações nos parâmetros (por exemplo, um raio de 40 em vez de 30 km ao redor de um vulcão) podem ser processadas em poucos minutos, enquanto um conjunto inteiramente novo de desenhos e cálculos seria necessário se técnicas manuais foram usadas. A Figura 5-2 dá alguns exemplos de aplicações de GIS nos níveis nacional e subnacional.

Em um nível subnacional de planejamento, a tecnologia GIS pode ser usada para avaliações de perigos naturais para mostrar onde fenômenos naturais perigosos são prováveis ​​de ocorrer. Isso, combinado com informações sobre recursos naturais, população e infraestrutura, pode permitir que os planejadores avaliem o risco representado por desastres naturais e identifiquem os elementos críticos em áreas de alto risco. Esta informação pode então ser usada para formular atividades de desenvolvimento menos vulneráveis ​​e / ou estratégias de mitigação para diminuir a vulnerabilidade a níveis aceitáveis.

Figura 5-2 - EXEMPLOS DE APLICAÇÕES GIS PARA GESTÃO DE RISCOS NATURAIS A NÍVEL NACIONAL E SUBNACIONAL DE PLANEJAMENTO

Fonte de informação, exibição de dados

Considerando a forma da terra, declive, uso da terra, cobertura vegetal e direção do vento, que área provavelmente será afetada se este vulcão entrar em erupção? Quantas pessoas podem ser afetadas?

Liste todos os hospitais disponíveis localizados fora do raio de 30 km do vulcão

Avaliação periódica da atividade vulcânica

Como o limite do deserto da savana mudou nos últimos 5 anos? Que mudanças no clima e no uso da terra podem ser responsáveis ​​pelo processo de desertificação em andamento?

Que fatores determinam a atividade de deslizamento de terra nesta área? De acordo com esses fatores, quais zonas são suscetíveis a deslizamentos de terra?

Quais centros populacionais provavelmente serão afetados por este furacão? Qual é o caminho de fluxo de lava mais provável no caso de ocorrer uma erupção vulcânica?

Quais áreas nesta crescente região urbana devem ser restritas ao desenvolvimento de baixa densidade?

Onde as estratégias de mitigação devem ser priorizadas?

Se as tendências de erosão continuarem, qual será o impacto econômico no projeto? Quais são os custos e benefícios de instituir ou não medidas de controle da erosão?

APLICAÇÕES GIS EM NÍVEL SUBNACIONAL

Expansão urbana em área sujeita a deslizamentos de terra

Tegucigalpa, capital de Honduras, é uma colina / cidade em solo geologicamente instável, sofrendo constantes deslizamentos de terra. Em 1987, um estudo da OAS / DRDE identificou mais de 300 deslizamentos de terra ocupando uma área de aproximadamente 1.350 ha dentro da área metropolitana e determinou que 20 por cento dessa área apresentava alta susceptibilidade a riscos extremos de deslizamento. A situação foi agravada pelo aumento da migração rural, frequentemente ocupando áreas íngremes de estabilidade questionável. As autoridades municipais tinham duas tarefas urgentes: identificar áreas de expansão urbana sem riscos de deslizamentos de terra para novos programas de assentamento e reassentamento e delinear áreas prioritárias onde a mitigação de riscos deveria ser considerada.

Ao inserir dados sobre o uso do solo, suscetibilidade a riscos de deslizamento, topografia, declividade e áreas protegidas, um banco de dados GIS foi criado para identificar áreas potencialmente adequadas para expansão. Os funcionários da cidade poderiam então definir critérios mínimos para áreas de novo desenvolvimento (ou seja, não mais do que 5 por cento da área pode estar sujeita a risco de deslizamento, nenhuma estrada de acesso pode ser localizada a menos de 1000 pés, de uma inclinação de 20 por cento, etc.). Usando o SIG, as áreas que atendem aos critérios podem ser identificadas. O número de pessoas que vivem em áreas de extremo e alto risco de escorregamento também pode ser determinado, fornecendo a base para a seleção de áreas prioritárias para a implementação de medidas de prevenção (realocação, construção, retrofit, etc.).

Para este exercício, as vantagens de usar GIS em comparação com as técnicas de mapeamento manual são óbvias. O GIS não só oferece grande economia de tempo (para sobreposição, exibição, avaliação e análise de áreas perigosas), mas o GIS também oferece flexibilidade na seleção dos padrões mínimos. Padrões selecionados provisoriamente podem ser testados quanto à viabilidade e ajustados. Usando um GIS, este processo levaria minutos, enquanto com métodos manuais, levaria uma semana de reformulação e recálculos

Em um estudo de deslizamento de terra, por exemplo, dados sobre declive, composição de rocha, hidrologia e outros fatores podem ser combinados com dados de deslizamentos anteriores para determinar as condições sob as quais deslizamentos de terra são prováveis ​​de ocorrer (ver Capítulo 10). Analisar todas as combinações possíveis com técnicas manuais é uma tarefa virtualmente impossível, portanto, normalmente apenas dois fatores são analisados ​​e as unidades compostas são combinadas com o mapa de inventário de escorregamentos. Com o GIS, no entanto, é possível analisar um número quase ilimitado de fatores associados a eventos históricos e condições atuais, incluindo uso atual do solo, presença de infraestrutura, etc. OAS / DRDE tem usado esta tecnologia para sobrepor mapas de geologia, declividade de encostas , orientação da encosta, hidrologia e vegetação e, em seguida, sobrepôs os resultados com um mapa de inventário de escorregamentos para identificar os fatores associados a escorregamentos passados ​​e presentes. O mapa de zoneamento de risco de deslizamento resultante fornece aos planejadores uma designação do grau de propensão a deslizamentos para qualquer área.

Para inundações, dados de sensoriamento remoto e GIS podem ser usados ​​para identificar áreas propensas a inundações, mapear inundações em andamento, delinear inundações anteriores e prever as futuras (ver Capítulos 4 e 8). O GIS pode combinar informações sobre declive, regimes de precipitação e capacidade de carga do rio para modelar os níveis de inundação. As informações de síntese obtidas a partir de tal estudo integrado podem ajudar os planejadores e tomadores de decisão a determinar onde construir uma barragem ou reservatório para controlar as inundações.

Da mesma forma, um mapa que descreve as localizações dos vulcões pode ser inserido nos atributos do vulcão GIS, como periodicidade, índice de explosividade (VEI), efeitos passados ​​e outros atributos podem ser atribuídos a cada registro de vulcão em um banco de dados relacional. Combinando esses dados com informações sobre assentamentos humanos ou densidade populacional, uso da terra, declive, presença de barreiras naturais e outros recursos naturais ou dados socioeconômicos, o GIS pode gerar mapas e / ou relatórios tabulares representando áreas livres de perigo (por exemplo, áreas fora de um determinado raio ou área de impacto de um vulcão ativo, áreas com declive inferior a 25% e alta cobertura vegetal, etc.). Finalmente, as informações sobre outros perigos podem ser combinadas para criar novos subconjuntos de dados, cada um obedecendo a diferentes padrões mínimos pré-estabelecidos de desenvolvimento.

Nesse nível, o GIS pode ser usado em estudos de projetos setoriais de pré-viabilidade e viabilidade e atividades de gestão de recursos naturais para ajudar os planejadores a identificar medidas de mitigação específicas para projetos de investimento de alto risco e localizar instalações críticas vulneráveis ​​para a implementação de atividades de preparação e resposta a emergências. Em centros populacionais, por exemplo, bancos de dados GIS em grande escala (resoluções de 100 m 2 por célula ou menos) podem exibir a localização de prédios altos, hospitais, delegacias de polícia, abrigos, postos de bombeiros e outros elementos salva-vidas. Ao combinar esses dados com o mapa de avaliação de perigos - previamente coletado ou gerado por meio de planejadores GIS, podem identificar recursos críticos em áreas de alto risco e formular estratégias de mitigação de forma adequada. (Veja a Figura 5-3).

APLICAÇÕES GIS A NÍVEL LOCAL

Assentamento de fazendeiros e planejamento de reassentamento em uma área vulnerável à erosão

Projetos de assentamento de terras comumente envolvem objetivos múltiplos e complexos. Quando a distribuição equitativa da terra é definida em termos de capacidade de ganho em vez do tamanho da parcela, a capacidade da terra e as práticas de gestão devem ser levadas em consideração na equação.de riscos naturais também são considerados, como devem ser para que o projeto seja sustentável e eqüitativo no longo prazo, o número de fatores torna-se muito pesado para uma análise manual. Em 1985, um estudo da OEA preparou dados de GIS para o Projeto Vale do Mabouya, localizado no centro-leste de Santa Lúcia. O projeto, que envolveu o assentamento de um grande número de agricultores em antigas plantações sujeitas à erosão, buscou identificar os usos atuais da terra em conflito com a capacidade da terra e / ou riscos de erosão, a fim de melhorar a gestão de algumas parcelas, reassentar os agricultores remanescentes em redes projetadas parcelas e melhorar a equidade na distribuição de terras.

Oito mapas foram codificados no sistema: Ecologia, Assentamentos Humanos, Capacidade da Terra, Zonas de Vida, Recursos Hídricos, Risco de Erosão, Uso Atual da Terra e Vegetação e uma estratégia de desenvolvimento proposta. Três mapas de síntese foram produzidos sobrepondo o uso atual da terra com a capacidade da terra, o uso atual da terra com risco de erosão e a estratégia de desenvolvimento com risco de erosão.

O exercício GIS mostrou que grandes parcelas comerciais ocupavam 76 por cento de todas as terras adequadas para cultivo irrestrito ou moderadamente restrito, enquanto 99 por cento das terras ocupadas por pequenas fazendas foram classificadas como severamente restritas ou pior. Quando comparados com o risco de erosão severa, os mapas de síntese mostraram que 2% da área dedicada à agricultura comercial vs. 30% da área das pequenas propriedades mistas foi afetada.

Este modesto exercício de SIG, usando informações prontamente disponíveis, constituiu uma pequena fração do estudo geral, mas demonstrou claramente que a redistribuição de terras seria necessária para atingir o objetivo do projeto de distribuição equitativa e forneceu os dados necessários para orientar a redistribuição e apresentar melhores práticas de manejo do solo.

A decisão sobre o tipo de informação a ser usada para representar as variáveis ​​incluídas no banco de dados - sejam em escala real ou dimensões simbólicas - torna-se uma decisão crítica neste nível. Os dados em escala real devem prevalecer sobre as informações simbólicas, especialmente neste nível de planejamento, quando informações precisas são necessárias para avaliar o risco apresentado a projetos de investimento específicos. As elevações da planície de inundação, por exemplo, representadas em escalas menores que 1: 50.000, mostrarão apenas a localização aproximada. Quaisquer cálculos ou operações GIS que incluam medições de células (área, perímetro, distância, etc.) precisam ser precisos o suficiente para fornecer aos planejadores uma ilustração clara e precisa da situação de risco geral e de projeto para específico da área de estudo. Avaliações de risco de planície de inundação combinam mapas temáticos (por exemplo, solos, geologia, topografia, população, infraestrutura, etc.) e precisam de uma representação celular precisa da elevação da planície de inundação para indicar onde estão as áreas de inundação prováveis ​​e quais são a população provável, recurso natural e componentes de infraestrutura que podem ser afetados por um evento de inundação. A Figura 5-4 dá exemplos de aplicações GIS realizadas pela OAS / DRDE.

Um banco de dados georreferenciado (GRDB) é um programa baseado em microcomputador que combina gerenciamento de dados com exibição de mapa, permitindo que planejadores e gerentes de emergência exibam graficamente as áreas de impacto de perigo e as relacionem com pessoas e propriedades em risco. Embora um GRDB também use pontos, linhas e símbolos poligonais para representar dados, ele difere de um GIS por não ter recursos de sobreposição. No entanto, a capacidade do GRDB de gerenciar e combinar grandes bancos de dados com exibição de mapa, texto relacionando os elementos exibidos (áreas de impacto de perigo, localização de abrigos, centros de saúde, postos de bombeiros, delegacias de polícia, etc.) com suas respectivas informações descritivas, o torna adequado para emergências planejamento e trabalho de reabilitação e reconstrução pós-desastre.

Figura 5-3. EXEMPLOS DE APLICAÇÕES GIS PARA GESTÃO DE RISCOS NATURAIS A NÍVEL LOCAL DE PLANEAMENTO

- Auxiliar na análise da distribuição espacial da infraestrutura socioeconômica e fenômenos de perigo natural

- Quais são os elementos da linha de vida em áreas de alto risco?

- Uso de mapas temáticos para aprimorar relatórios e / ou apresentações

- Que população pode ser afetada?

- Link com outros bancos de dados para informações mais específicas

- Onde estão os hospitais ou centros de assistência mais próximos em caso de um evento?

Armazenamento e recuperação de informações terrestres

- Arquivar, manter e atualizar dados relacionados à terra (propriedade da terra, registros anteriores de eventos naturais, usos permitidos, etc.)

- Exibir todas as parcelas que tiveram problemas de inundação no passado

- Exibir todos os usos não conformes nesta área residencial

Gestão de zona e distrito

- Manter e atualizar mapas distritais, como mapas de zoneamento ou mapas de várzea

- Liste os nomes de todos os proprietários de lotes de áreas dentro de 30 m de um rio ou falha geológica

- Determinar e fazer cumprir a regulamentação do uso da terra e códigos de construção adequados

- Quais parcelas se encontram em áreas de alto e extremo risco de deslizamento de terra?

- Identificação de locais potenciais para usos específicos

- Onde estão os terrenos baldios sem perigo de pelo menos x ha situados a pelo menos y de uma estrada principal, que tem pelo menos z leitos-hospitais dentro de um raio de 10 km?

- Identificação de impactos de perigo determinados geograficamente

- Quais unidades desta área residencial serão afetadas por uma enchente de 20 anos?

Desenvolvimento / Modelagem de Adequação da Terra

- Análise da adequação de parcelas particulares para desenvolvimento

- Considerando declive, tipo de solo, altitude, drenagem e proximidade ao desenvolvimento, quais áreas são mais prováveis ​​de serem priorizadas para o desenvolvimento? Que problemas potenciais podem surgir?

Figura 5-4 - ORGANIZAÇÃO DOS ESTADOS AMERICANOS / DEPARTAMENTO DE DESENVOLVIMENTO REGIONAL E AMBIENTE EXEMPLOS DE APLICAÇÕES DE SIG NA AVALIAÇÃO DE PERIGOS E PLANEJAMENTO DE DESENVOLVIMENTO

Colômbia Puerto Bogotá, Departamento de Cundinamarca

Identificação de áreas urbanas livres de perigos adequadas para o reassentamento de 34 famílias atualmente sob alto risco de deslizamento.

- Mapa base
- Mapa do perímetro urbano
- Mapa do censo urbano
- Mapa geológico
- Mapa de riscos naturais
- Mapa de zonas de risco
- Informação de uso do solo
- Densidade populacional

Identificação de possíveis locais de realocação para 34 famílias. Os locais em questão tiveram que cumprir os seguintes requisitos: fora da zona perigosa, 100 m. longe do rio, dentro dos limites urbanos, e em áreas não ocupadas ou com baixa densidade populacional.

Equador: Estudo de Vulnerabilidade do Setor Agrícola

Determinação da vulnerabilidade do setor agrícola em termos de renda, emprego, receita de divisas e possíveis estratégias de mitigação de alimentos.

- Mapa político
- Mapa da rede viária e das instalações de armazenamento
- Mapa de perigo de inundação, erosão, seca, deslizamento de terra, sísmica e vulcânica
- Áreas de produção agrícola (26 sistemas de cultivo)
- Dados socioeconômicos

49 possíveis eventos críticos selecionados para estudo posterior e / ou formulação de estratégia de mitigação de nível de perfil. Acompanhamento de apoio institucional delineado.

Honduras: Vale Jes & uacutes de Otoro, Departamento de Intibuca

1: 50.000 (2,08 ha por (2,08 ha por

Identificação de áreas sujeitas a inundações e erosões para seleção de projetos de produção agrícola.

- Uso atual da terra
- Uso projetado da terra
- solos
- Assentamentos Humanos
- Várzea

66 por cento das terras atualmente ocupadas ou planejadas para investimento em agricultura irrigada estavam em áreas suscetíveis a inundações.

Paraguai: seção sudoeste do Chaco Paraguaio

Identificação de áreas perigosas para definição da capacidade de uso da terra e seleção de projetos agrícolas.

- Mapa de solos
- Tipologia florestal
- Usos florestais alternativos
- Zonas agrícolas
- Capacidade de uso do solo

Identificação e quantificação de áreas sob variados graus de limitações ou restrições em áreas previamente reconhecidas como mais adequadas para sua respectiva produção

Projeto Vale Santa Lúcia Mabouya

Identificação de usos atuais e propostos da terra em conflito com as capacidades da terra e / ou seleção e distribuição de riscos de erosão de locais de reassentamento agrícola.

- Assentamentos Humanos
- Capacidade do solo
- Uso atual da terra
- Risco de erosão
- Recursos hídricos
- zonas de vida
- Ecologia
- Estratégia de desenvolvimento

99% das terras ocupadas por pequenas fazendas foram classificadas como severamente restritas ou impróprias para o cultivo. 2 por cento da terra para agricultura comercial vs. 30 por cento da terra para pequenas fazendas foi afetada pelo perigo de erosão severa ou crítica.

USANDO UMA BASE DE DADOS GEO-REFERENCIADA NO APÓS UM DESASTRE

Depois de um desastre, é essencial uma resposta rápida na análise da situação e na formulação de um programa de reabilitação viável. Em 1988, depois que o furacão Gilbert atingiu a Jamaica, o governo enfrentou a esmagadora tarefa de alocar uma grande variedade de recursos de socorro para agências e população, e de coordenar o esforço de reabilitação entre todas as instituições e agências envolvidas. A pedido do Governo, a OEA ajudou a instalar um sistema de banco de dados georreferenciado para organizar a compilação e análise de registros de avaliação de danos que seriam usados ​​para ajudar a administrar os esforços de reabilitação e reconstrução.

A configuração inicial do sistema consistia em oito mapas de computador, variando de mapas em escala de 1: 1 milhão (todo o país) a 1: 44.000 (área de Kingston ampliada), com rede rodoviária principal e registros individuais para cada cidade e assentamento. Uma equipe de três pessoas levou quatro dias para construir o banco de dados e treinar seus usuários. O sistema foi colocado em serviço imediatamente, fornecendo a base para a coordenação entre todas as agências participantes do programa de ajuda emergencial.

Posteriormente, o sistema foi expandido para incluir a localização de instalações críticas (centros de saúde, abrigos, polícia, bombeiros) e redes de linhas de vida (água e eletricidade) para a área de Kingston. Com a ajuda do Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD), mais onze sistemas foram instalados nos principais departamentos do governo diretamente envolvidos na distribuição de socorro e reconstrução. Também foram instalados links diretos de telefone e rádio entre todos os sistemas para facilitar a consulta e o intercâmbio de informações. Desde então, o mapa básico se expandiu para mais de 130 mapas cobrindo todo o país em uma escala de 't: 50.000 & # 187 com escalas maiores para centros populacionais e zonas econômicas importantes.

Embora leve algum tempo para quantificar os benefícios deste sistema, é claro que a Jamaica agora possui um poderoso sistema de informação que pode ser usado não apenas como um sistema de apoio à decisão para escritórios de gestão de emergência, mas também como uma ferramenta de planejamento que pode auxiliar as agências governamentais a planejar e coordenar melhor o planejamento do desenvolvimento e as atividades de preparação e resposta a emergências.

Por meio de um GRDB, as informações podem ser acessadas para atualização e utilização dos dados por todos os órgãos envolvidos. Desta forma, os escritórios de gestão de emergência podem ter acesso quase imediato a um inventário atualizado de assentamentos, linhas de vida, áreas de impacto de perigo e necessidades especiais de emergência, facilitando o inventário e implantação de recursos de emergência, ministérios setoriais e empresas de serviços públicos podem preparar planos e projetos mais eficazes por ter acesso a dados populacionais e de infraestrutura atualizados e agências de planejamento central pode usar o sistema como uma ferramenta para a coordenação do planejamento da reconstrução.

Este tipo de sistema foi usado na Jamaica após o furacão Gilbert como um mecanismo para coordenar o socorro em desastres (ver quadro acima), e na Costa Rica, o Ministério de Recursos Naturais e Minas solicitou à OEA o fornecimento de um GRDB para monitorar a vulnerabilidade do país infraestrutura energética para eventos naturais. Embora haja benefícios claros no uso de um GRDB na gestão de emergências, sua transformação como uma ferramenta no planejamento do desenvolvimento exigirá tempo, cooperação e apoio de todas as agências envolvidas.

Os benefícios de um GIS podem ser tão atraentes que a decisão de adquirir um sistema pode ser tomada com pouca hesitação. Na maioria dos casos, entretanto, a decisão só pode ser alcançada após uma análise minuciosa. A seção a seguir apresenta um processo sistemático para se chegar a uma decisão sobre a aquisição de um GIS. Os usuários em potencial devem lembrar que um GIS nem sempre é a ferramenta certa para uma determinada situação e pode não se pagar necessariamente.

Antes de decidir adquirir ou usar um sistema, os planejadores precisam fazer uma avaliação meticulosa de suas necessidades de GIS. Isso deve incluir uma definição de como suas atividades de planejamento e decisões serão auxiliadas pelo uso de um SIG. Devem ser definidos objetivos específicos e aplicações do SIG. As respostas às perguntas descritas na caixa abaixo podem ajudar.

OS PLANEJADORES DE PERGUNTAS PRECISAM FORMULAR PARA AVALIAR A NECESSIDADE DE UM SIG

- Quais decisões de planejamento precisam ser feitas?

- Quais decisões envolvem o uso de informações mapeadas e informações suscetíveis de exibição no mapa?

- Quais informações não podem ser gerenciadas de forma eficiente com técnicas manuais?

- Quais atividades de gerenciamento de informações serão apoiadas pelo GIS proposto?

- Quais são o número e os tipos de decisões que serão apoiadas por um GIS?

O GIS é principalmente para análise? É necessária uma produção de qualidade cartográfica?

- Em que medida um SIG ajudará a alcançar os objetivos desejados?

- Quem serão os usuários das informações geradas com um SIG? Quantos grupos de usuários haverá? Em termos de necessidades de informação, tempo e treinamento, o que é necessário para obter os resultados desejados? Existe orçamento e apoio de pessoal? Quais agências estão participando de projetos semelhantes? Até que ponto um SIG ajudaria a atrair o interesse de outras agências e facilitar a cooperação?

PERGUNTAS QUE AJUDAM A AVALIAR A ADEQUAÇÃO DE UM GIS DISPONÍVEL

- Que tipo de sistema é?

- Que hardware e software são usados?

- Seus recursos são compatíveis com as necessidades dos novos usuários?

- O conhecimento técnico interno é capaz de atender os novos usuários?

- Quais são os arranjos institucionais que permitiriam o uso deste SIG?

- Quem são os usuários atuais? Até que ponto a rede do usuário atual é compatível com a rede prevista?

- Que dados contém? Até que ponto os dados atualmente no sistema cobrem as necessidades identificadas?

Se esta investigação preliminar indicar que obter e usar um GIS é uma boa opção para uma agência, ela deve buscar o método mais econômico de fazê-lo. Uma opção freqüentemente negligenciada é determinar se um sistema existente está disponível. Se o GIS existente for subutilizado, o proprietário atual pode achar uma oferta de time-share atraente, especialmente se a nova agência trouxer dados e análises para a parceria. Se não houver um GIS adequado, outra alternativa é um grupo de agências estabelecer um GIS que atenda às suas necessidades comuns. Obviamente, a compensação em ambas as opções é menor custo versus independência de ação, mas se a parceria também trouxer relações de trabalho aprimoradas e dados compatíveis para um grupo de agências que trabalham em problemas comuns, esses benefícios podem exceder o custo de independência. As perguntas na caixa acima oferecem aos planejadores alguma orientação sobre se um sistema existente é adequado às suas necessidades.

Outra oportunidade de redução do custo de investimento é a utilização de equipamentos existentes. Se houver um computador disponível, ele é compatível com o GIS previsto? Quais são os custos econômicos e institucionais de compartilhamento de tempo e inconveniência?

ELEMENTOS CHAVE NECESSÁRIOS AO PLANEJAR CÁLCULOS DE CUSTO DE AQUISIÇÃO DE GIS:

- Qual é o custo de compra do software?

- Qual configuração de hardware é necessária para atender aos requisitos de software?

- É necessário um novo computador? Quais opções devem ser incluídas? Qual é o custo de adquirir um novo computador em comparação com a atualização de um existente?

- Quais são os custos previstos de reparo e manutenção de hardware e suporte de software?

- Quais são os requisitos de pessoal para a instalação e operação de um GIS?

- O pessoal existente será usado ou um novo pessoal terá que ser contratado? É necessário um programador de computador? Quais são os custos de treinamento previstos?

- Qual é o custo de alocar pessoal para manutenção de hardware e software?

- Qual é o custo esperado para o processo de entrada de dados? Quantos funcionários precisam ser contratados ou designados para digitalizar as informações? Qual é o custo envolvido na manutenção dos dados gerados para e pelo sistema?

- Existe uma instalação segura disponível adequadamente equipada para proteção de computadores e arquivos de dados?

- Quais são as perdas de produção ou receita mais associadas à falta de informação? Como isso se compara com as informações que estariam disponíveis se um GIS estivesse presente?

- Quais são as economias de custos da substituição de processos de d rafting com mão de obra intensiva por um GIS?

- Quais são os benefícios de integrar informações mais oportunas no processo de tomada de decisão e de ser capaz de realizar análises de sensibilidade nas opções de planos de desenvolvimento propostas?

Uma vez que uma agência tenha tomado decisões provisórias para adquirir capacidade de GIS, sozinha ou em parceria, ela deve realizar uma análise econômica da proposta.

A aquisição de um sistema GIS é um investimento de capital que pode representar vários milhares de dólares americanos. Conforme afirmado por Sullivan (1985), os métodos padrão de avaliação de investimentos podem ser aplicáveis ​​às tecnologias da informação, como o GIS. As perguntas no quadro acima ajudarão os planejadores a estimar e comparar aproximadamente os principais custos e benefícios associados a uma aquisição de GIS.

O custo de manutenção e reparo de todos os componentes de um GIS também deve ser considerado na análise de investimento. Quanto mais sofisticado for o sistema e quanto mais remota for a base de operação, maior será o custo de manutenção. O software também exige manutenção, e devem ser tomadas providências para assinar um suporte eficaz do fornecedor do software. A contratação de especialistas para modificar o software de acordo com o projeto deve ser esperada. Um GIS é uma ferramenta dinâmica onde sempre haverá novos dados e novas capacidades a serem adicionadas, exigindo esforços e despesas adicionais.

Quando um novo sistema deve ser estabelecido, os planejadores devem selecionar cuidadosamente o hardware e o software apropriados. O sistema deve ser simples e, é claro, ajustar-se ao orçamento e às restrições técnicas da agência. Grandes digitalizadores e plotters, capazes de produzir mapas de qualidade cartográfica, são caros e difíceis de manter. Equipamentos pequenos, que podem ser tão eficazes quanto os modelos maiores para análise de mapas, estão se tornando cada vez mais disponíveis a preços acessíveis. A Figura 5-5 apresenta alguns dos critérios que devem ser considerados em uma aquisição de GIS.

Existem muitos pacotes GIS disponíveis, alguns mais caros e mais poderosos do que outros. Alguns softwares mais baratos têm boas capacidades analíticas, mas carecem de computação gráfica. Com base em objetivos, orçamento e restrições de pessoal, os planejadores devem investigar as alternativas para software GIS com uma interface simples, fortes capacidades analíticas e gráficas e um preço acessível.Independentemente da seleção, o software GIS deve ser testado e suas afirmações devem ser verificadas em relação às necessidades do usuário. Como o software para projetos GIS pode custar mais do que o hardware no qual foi projetado para ser executado, o teste deve ser feito na configuração do hardware a ser usado.

A Figura 5-6 analisa a maioria dos softwares GIS disponíveis atualmente. Os sistemas são classificados por custo e as informações são fornecidas sobre o tipo de sistema operacional, tipo de dispositivo de saída suportado (diretamente relacionado ao tipo de mapas de saída produzidos, raster ou vetor) e outros recursos, como medição de área, análise estatística e sobreposição georreferenciada.

Uma vez que o GIS foi adquirido, um sistema de informação deve ser desenhado. Normalmente, os usuários de GIS pela primeira vez tendem a colocar muitos dados aparentemente apropriados no sistema, tentando desenvolver algum aplicativo imediatamente. Normalmente, os sistemas projetados com base no fornecimento de dados, em vez de na base da demanda de informações, resultam em uma desordem de arquivos de dados e em um banco de dados caótico e ineficiente.

Uma abordagem sistemática para construir um banco de dados eficiente e prático inclui i) uma determinação cuidadosa das necessidades dos usuários, definindo as aplicações pretendidas das necessidades e, se possível, iii) uma avaliação de projeto e / ou teste em um estudo piloto (ver o GIS procedimento de projeto descrito na Figura 5-7).

Pequenas agências de planejamento ou projetos específicos de mitigação de riscos podem precisar de uma análise simples do que funcionou em outros lugares para definir para que o GIS será usado e quais produtos se espera que produza. Grandes organizações ou projetos mais abrangentes, no entanto, precisam desenvolver uma abordagem padrão e sistemática, geralmente exigindo entrevistas com a gerência, os usuários e a equipe de suporte do sistema existente. As respostas às perguntas abaixo podem orientar os planejadores na identificação de aplicações potenciais.

Dados sobre riscos naturais, dados demográficos e localização da população são a principal preocupação do gerenciamento de riscos naturais e devem ser definidos logo no início do processo. A infraestrutura e os locais de assentamento fornecem os links lógicos que tornam um GIS útil na identificação de localizações populacionais. Quando essas informações são combinadas com dados recentes detalhando mudanças no uso da terra, pode-se obter um entendimento claro de onde as pessoas estão localizadas e o tipo de atividades que estão realizando e como podem ser afetadas por desastres naturais. Com essas informações, ações de prevenção e preparação para desastres podem ser iniciadas.

PERGUNTAS QUE AJUDAM OS PLANEJADORES A IDENTIFICAR APLICAÇÕES POTENCIAIS DE GIS PARA GERENCIAMENTO DE PERIGOS

- Quais decisões de gerenciamento de risco serão feitas que poderiam ser melhoradas com o uso de um GIS?

- Como o GIS ajudará a identificar os perigos que representam uma ameaça significativa e a avaliar o risco envolvido?

- Como o GIS poderia ajudar a determinar medidas de mitigação para projetos de investimento e elementos de rede de linha de vida para atividades de prevenção de desastres?

Figura 5-5 - CRITÉRIOS A SEREM CONSIDERADOS AO PLANEJAR UMA AQUISIÇÃO DE GIS

HARDWARE
uma. CPU / Unidade de Sistema

- Microprocessador
- Compatibilidade com padrões
- Capacidade de memória (RAM)
- unidades de disco
- Sistema de backup
- Capacidade de expansão
- Canais I / O
- Portas de comunicação
- Termos de garantia

b. Recursos e periféricos

- Teclados
- Monitores (terminais)
- Impressoras
- Fonte de energia
- Capacidade de rede

- Compatibilidade com padrões
- Capacidade
- Flexibilidade
- Expansibilidade
- Características especiais
- Documentação

- Fácil de usar
- Integração com sistema total
- Línguas
- Diagnóstico
- Controle periférico

- Adequação às necessidades
- Desempenho (capacidade, velocidade, flexibilidade)
- Capacidade de interface
- Apoiar
- Potencial de atualização
- Documentação
- Treinamento e outros serviços ao usuário

- Preço inicial do hardware (CPU, monitor, impressora, etc.)
- Componentes adicionais (periféricos, digitalizadores, adaptadores, etc.)
- Disponibilidade com componentes isentos de impostos padrões
- Contrato de manutenção e outros serviços
- Transporte / entrega
- Instalação
- Preço do software
- Atualizações / melhorias
- Treinamento

- Equipe de manutenção (tamanho, experiência)
- Base de clientes existente
- Instalações de serviço
- Inventário de componentes
- Tempo de resposta garantido
- Capacidade de lidar com todo o sistema

- Variedade de cursos oferecidos
- Experiência da equipe
- Instalações
- Documentação / ajudas

Fonte: Adaptado de USAID, Information Resources Management. Diretrizes para Gerenciar Assistência de Automação em Projetos de Desenvolvimento de AID, Versão 1 (1986).

Figura 5-6 REVISÃO DO SOFTWARE GIS a /

COMPATIBILIDADE DO SISTEMA OPERACIONAL

AE - AEGIS
AO - AOS
AV - AOS VS
M - Mac
P - PRIMOS
SU - Sun OS
V - VMS
VC - VM / CMS
X - XENIX

A - Medição de área
C - Interface do usuário em linguagem de comando
G - Sobreposição geo-referenciada
S - análises estatísticas

a / Em cada seção, o software é listado em ordem crescente de custo.

Fonte: Adaptado de & quotThe 1988 GIS Software Survey & quot dentro GIS World, vol. 1, não. 1 (Fort Collins, Colorado: julho de 1988).

Figura 5-7. Procedimento de Design GIS

Assim que os requisitos de informação forem identificados, as fontes que fornecerão essas informações devem ser distinguidas. Normalmente, já existem várias fontes de informação em primeira mão, incluindo mapas e outros documentos (discutidos no Apêndice A), observações de campo e sensores remotos (discutidos no Capítulo 4). A Figura 5-8 lista as informações sobre perigos naturais normalmente disponíveis que podem ser incorporadas a um arquivo de dados GIS.

Conceitualmente, os programas GIS devem ser desenvolvidos para aceitar todos os tipos de dados que eventualmente serão necessários. Os dados podem estar disponíveis na forma de imagens de satélite, dados meteorológicos de satélite, fotografias aéreas, mapas topográficos ou de solos generalizados ou regionais ou mapas de distribuição populacional. Dados como esses são suficientes para construir um SIG inicial. Uma vez que a estrutura é desenvolvida, novos itens podem ser adicionados a qualquer momento.

A próxima etapa é projetar as camadas cartográficas a serem inseridas no sistema e os atributos espaciais a serem atribuídos a elas. A este respeito, detalhes do banco de dados, escala de entrada e resolução devem ser considerados.

Camadas cartográficas são os diferentes & quotmaps & quot ou & quotimages & quot que serão lidos no sistema e posteriormente sobrepostos e analisados ​​para gerar informações de síntese. Por exemplo, camadas cartográficas que representam eventos anteriores de deslizamento de terra, características geológicas, declividade de encostas, hidrologia e cobertura vegetal foram inseridas e sobrepostas em um SIG para criar um mapa de risco de deslizamento, conforme descrito na Seção B.

Existem três tipos básicos de camadas e muitas combinações possíveis diferentes entre elas: polígonos (planícies aluviais, áreas de risco de deslizamento), linhas (falhas, rios, redes elétricas) e pontos (epicentros, localizações de poços, instalações hidrelétricas). A seleção do tipo de camada correto para um banco de dados depende dos usos previstos e da escala e resolução dos dados de origem. Um vulcão, por exemplo, pode ser representado como um ponto na escala 1: 250.000, mas pode muito bem ser um polígono na escala 1: 20.000. Da mesma forma, as áreas sujeitas a inundações podem ser representadas como linhas que margeiam rios em escalas menores que 1: 50.000, mas como polígonos em mapas de escala 1: 10.000. Os planejadores devem ter em mente que as representações de ponto e linha podem muito bem ser usadas para descrever localizações variáveis, mas raramente são usadas para operações GIS envolvendo medição de células.

Figura 5-8 - INFORMAÇÕES DE RISCO NATURAL PARA SER USADO EM UM GIS

INFORMAÇÕES TEMÁTICAS INTERMEDIÁRIAS

Intensidade e magnitude máximas registradas

Zoneamento sísmico (fortes dados de movimento do solo, intensidade ou magnitude máxima esperada, intervalo de recorrência)

Distribuição de frequência e dados de lacuna

Área potencialmente afetada (cinzas, lava, fluxo piroclástico, lahar)

Evento de projeto (elevação da maré e elevação da inundação

Distribuição de frequência de aterrissagem

Evento de projeto (elevação da inundação e intervalo de recorrência)

Os atributos espaciais são características identificáveis ​​das informações de recursos reunidas para o GIS. Por exemplo, os atributos considerados para infraestrutura podem incluir estradas, pontes, barragens, etc. Para o uso da terra, as diferentes unidades do mapa de uso da terra podem identificar os atributos. Todos os dados de entrada do GIS são arquivados como atributos e podem ser recuperados como itens individuais ou agregados em grupos.

Um mapa de solos fornece uma boa ilustração da designação de atributos. Um atributo na & quotcamada & quot dos solos seria a areia. Todas as ocorrências de areia seriam localizadas no mapa. Uma vez que o atributo tenha sido registrado, o material descritivo relevante do texto que o acompanha deve ser incluído no banco de dados, não apenas a legenda. Isso expande muito a utilidade das informações disponíveis para os planejadores.

Este mesmo procedimento, quando usado para preparar dados para mais de um momento, fornece ao usuário as informações necessárias para medir as mudanças ao longo do tempo. A falha mais frequente de dados de sequência de tempo é devido à falta de detalhes na descrição do atributo para os diferentes períodos de tempo. Portanto, é importante incluir essas informações em forma de texto no sistema GIS.

Muitos atributos em algumas das fontes de informações mapeadas bem conhecidas e frequentemente usadas podem fornecer informações amplas para o gerenciamento de perigos em um GIS típico. Seis fontes particularmente úteis são:

- uso da terra e pesquisas de solo

- dados climáticos

- localização de vulcões, áreas de deslizamento de terra e grandes falhas geológicas

- recursos naturais (rios, várzeas)

- características humanas (infraestrutura, população),

- e informações topográficas (que fornecem dados de elevação, complexidade do terreno e informações sobre bacias hidrográficas)

As decisões de gestão de riscos naturais com base apenas nas seis fontes de dados acima podem atender aos requisitos do GIS em muitas situações. Como exemplo, as informações de solos podem fornecer saturação e características de escoamento, topografia, área de bacia hidrográfica e relevo topográfico, e combinados com dados de solos podem ajudar a identificar planícies de inundação, registros climáticos são particularmente úteis quando combinados com características de escoamento do levantamento de solos para fornecer informações sobre mapas de inundação e erosão e de zona de vida são úteis na avaliação dos perigos da desertificação. O número de pessoas localizadas em uma planície de inundação, quais centros de apoio urbano existem, a localização de estradas, aeroportos, sistemas ferroviários, etc., podem ser colocados no sistema e analisados ​​em forma de mapa. Essas informações também são úteis na preparação de planos de resposta a emergências.

A combinação correta de atributos para decisões específicas com base em um GIS pode exigir um número surpreendentemente pequeno de fontes de entrada de dados. Quase todas as situações de perigo natural serão fortemente influenciadas por uma ou duas características combinadas. Deslizamentos de lama, por exemplo, geralmente ocorrem em áreas com terreno íngreme e solos com alto teor de argila. Novas erupções vulcânicas são mais prováveis ​​de ocorrer em áreas de alta atividade sísmica historicamente. Os planejadores ou usuários de GIS devem entender que o propósito de um GIS não é adquirir e incorporar todos os dados possíveis. Isso é caro, demorado e fornece aos usuários uma abundância de dados mapeados que pode ser contraproducente. O importante é a aquisição de uma quantidade adequada de dados que forneçam as informações necessárias para uma tomada de decisão rápida e eficaz para o gerenciamento de riscos naturais.

Muitos detalhes podem aumentar desnecessariamente o custo do GIS. Se uma fonte de dados for detalhada além do ponto de utilidade, dados generalizados devem ser usados. Se, por exemplo, os dados topográficos são mapeados em contornos de 5m, mas algumas decisões básicas serão alcançadas usando contornos de 50m, então a entrada e a recuperação da complexidade topográfica podem ser reduzidas por um fator de dez. O estudo cuidadoso dos sistemas de classificação dos dados de entrada, combinado com a análise de pontos críticos de diferenciação nas fontes de dados físicas, pode reduzir o volume de entrada de dados sem afetar a utilidade da análise.

Os detalhes do banco de dados devem estar diretamente correlacionados com as necessidades da equipe de planejamento e devem ser de natureza dinâmica. Uma equipe de planejamento designada para avaliar a vulnerabilidade a perigos naturais poderia começar examinando os perigos em nível nacional e, em seguida, passar a estudos mais detalhados em áreas locais de alto risco. Por outro lado, se uma área for selecionada para o planejamento de desenvolvimento regional, o estudo dos perigos pode começar em nível regional ou local. Por exemplo, se o estudo de desenvolvimento está preocupado com o setor de transporte de uma cidade e a área sofre perdas frequentes com deslizamentos de terra, o banco de dados estabelecido deve obviamente refletir essa questão.

Em relação à escala, os planejadores ou usuários de GIS podem tirar proveito da flexibilidade que alguns GIS oferecem, inserindo dados em várias escalas e, posteriormente, solicitando que o sistema ajuste a escala para se adequar ao propósito específico ou estágio de planejamento: escalas pequenas a médias para inventário de recursos e projeto escalas médias de identificação para perfis de projetos e estudos de pré-viabilidade e escalas grandes para estudos de viabilidade, mapeamento de zonas de risco e estudos de mitigação de riscos urbanos.

A resolução ou precisão espacial do banco de dados será refletida no número de células (colunas e linhas ou Xs e Ys) que constituem o banco de dados. Quanto maior o número de células utilizadas para cobrir uma determinada área, maior será a resolução obtida. No entanto, a alta resolução nem sempre é necessária, e a compensação entre o que é ganho em termos de capacidade analítica e o que é perdido em termos de consumo de memória do computador e tempo de entrada deve ser considerada. O tipo de adaptador gráfico, o tamanho da memória do computador e a preferência do usuário quanto ao uso de uma tela inteira ou particionada são fatores determinantes a esse respeito.

Finalmente, o design do banco de dados deve ser testado quanto ao desempenho. Após um teste piloto, não é incomum obter um conjunto considerável de retificações de design de banco de dados. As diretrizes geralmente são direcionadas não apenas à precisão espacial dos dados e ao projeto da camada, mas também à identificação de possíveis obstáculos para a implementação final do sistema e ao desenvolvimento de procedimentos ou metodologia para executar tarefas em condições operacionais normais.

A ampla gama de aplicações GIS apresentada neste capítulo ilustra o valor do GIS como uma ferramenta para gerenciamento de riscos naturais e planejamento de desenvolvimento. Conforme demonstrado, os sistemas de informação geográfica podem melhorar a qualidade e o poder da análise de avaliações de perigos naturais, orientar as atividades de desenvolvimento e auxiliar os planejadores na seleção de medidas de mitigação e na implementação de ações de preparação e resposta a emergências.

Por mais atraente que o GIS possa parecer, não é uma ferramenta adequada para todas as aplicações de planejamento. Grande parte dos benefícios de tal sistema automatizado reside na capacidade de realizar cálculos espaciais repetidos. Portanto, antes de tomar a decisão de adquirir um GIS, os planejadores precisam determinar quais atividades de planejamento podem ser apoiadas pelo sistema e avaliar cuidadosamente se a quantidade de cálculos espaciais e análises a serem realizados justificam a automatização do processo. Se apenas alguns cálculos forem previstos, provavelmente será mais econômico contar com desenhistas locais para desenhar e sobrepor mapas e calcular os resultados.

Os GIS baseados em PC são a melhor opção para uma equipe de planejamento. Mesmo assim, os planejadores terão que selecionar entre dezenas de configurações de hardware disponíveis e recursos de software, preços e compatibilidade. Dadas as restrições financeiras e técnicas típicas que prevalecem na América Latina e no Caribe, a configuração do hardware deve ser simples e acessível. Para sistemas compatíveis com IBM, por exemplo, uma unidade de processamento central (CPU) padrão, um monitor de alta resolução, um pequeno digitalizador e uma impressora colorida opcional são geralmente eficazes o suficiente para as necessidades de uma agência de planejamento de desenvolvimento e podem ser facilmente adquiridos em preços acessíveis na maioria dos países da região. Equipamentos grandes e sofisticados requerem mais habilidades técnicas, são difíceis de manter e consertar localmente e os recursos adicionais podem não ser significativos para as necessidades da agência de planejamento.

Da mesma forma, existem muitos pacotes de software GIS para escolher e, portanto, uma grande variedade de recursos e preços estão disponíveis. Normalmente, quanto mais caro o software, mais poderosa é a capacidade analítica e sofisticadas as opções de saída. No entanto, a capacidade adicional, especialmente na área de produção de qualidade cartográfica, nem sempre é necessária e pode não se pagar. Os preços variam de cem a mais de cinquenta mil dólares americanos. Embora os sistemas baratos não tenham certos recursos presentes nos mais caros, eles têm recursos funcionais suficientes para atender às necessidades básicas de análise das atividades de gerenciamento de riscos naturais. É aconselhável começar com alguns desses sistemas modestos e depois expandi-los de acordo com as necessidades da agência.

Outros aspectos que devem ser considerados são a disponibilidade de dados e o apoio institucional. Para que um SIG seja eficaz como ferramenta de planejamento, quaisquer problemas e dificuldades na obtenção de dados de instituições com diferentes mandatos e interesses devem ser resolvidos. Um bom entendimento para compartilhar informações entre as diferentes agências envolvidas na coleta, geração e uso de dados deve ser estabelecido para assegurar a natureza dinâmica de um SIG.

Uma última questão que os planejadores terão de enfrentar é a dificuldade que encontrarão na implementação dos resultados do GIS. Quando se trata de traduzir os resultados do GIS em diretrizes ou mandatos de planejamento, não é incomum vê-los rejeitados por razões políticas, econômicas ou outras. Isso pode se tornar mais complicado no nível local. Quando as necessidades de dados locais são generalizadas e incluídas em um SIG para uma área maior, podem surgir conflitos devido ao conhecimento detalhado das pessoas sobre a área.

A gestão de perigos naturais requer cooperação em todos os níveis para ter sucesso. Convencer a equipe local e os tomadores de decisão de que o GIS pode fornecer informações oportunas, econômicas e corretas é uma etapa crítica que precisa de apoio e atenção para todos os programas que tratam de questões de gestão de perigos naturais.

Alexander, R., et al & quotAplicando a Tecnologia e Produtos de Sistemas de Informação Cartográfica e Geográfica Digital ao Programa Nacional de Redução de Riscos de Terremoto. & Quot Atlas do Relatório Final, Apêndice B do Projeto de Pesquisa RMMC 86-1 em Procedimentos da Conferência XXXVIII: Um Workshop sobre & quotRiscos de Terremoto Along the Wasatch Front, Utah, & quot. Salt Lake City, Utah, 14-16 de maio de 1886, Open File Report 87-154 (Reston, Virginia: US Geological Survey, 1987).

Berry, J.K. & quotLearning Assisted Map Analysis & quot in Geographic Information Systems Report, Part III (outubro 1986), pp. 39-43.

Burrough, P.A. Princípios de Sistemas de Informação Geográfica para Avaliação de Recursos Terrestres (Oxford: Clarendon Press, 1986).

Carstensen, L.W. & quotDeveloping Regional Land Information Systems: Relational Databases and / or Geographic Information Systems & quot in Surveying and Mapping, vol. 46, não. 1 (março de 1986).

Chambers, D. & quotOverview of GIS Database Design & quot in GIS Trends, ARC News Spring 1989. (Redlands, California: Environmental Systems Research Institute 1989).

Devine, H.A. e Field, R.C. & quotThe Gist of GIS & quot in Journal of Forestry (1986).

Fox, J. e Chow, J. Sistemas de Informação Geográfica para Desenvolvimento Rural: Tecnologia Apropriada ou Elefante Branco? (Honolulu, Hawaii: Environment and Policy Institute, 1988).

Frank, A. & quotIntegrating Mechanisms for Storage and Retrieval of Land Data & quot in Surveying and Mapping, vol. 46, não. 2 (junho de 1986), pp. 107-121.

GIS World. & quotThe 1988 GIS Software Survey & quot in GIS World, vol. 1, não. 1 (Fort Collins, Colorado, 1988).

Rojas, E., et al & quotLand Conservation in Developing countries: Computer Assisted Studies in Santa Lucia & quot in Ambio, vol. 17, no.4 (1988), pp. 282-288.

Agência de Proteção Ambiental dos Estados Unidos (EPA). Documento de Diretrizes de Sistemas de Informações Geográficas (GIS). (Washington, D.C: EPA, 1988).

White, M.S., Jr. & quotTechnical Requirements and Standards for a Multipurpose Geographic Data System & quot in The American Cartographer, vol. 11, não. 1 (1984), pp. 15-26.

Zwart, P. & quotUser Requirements in Land Information System Design-Some Research Issues & quot in Surveying and Mapping, vol. 46, não. 2 (1986), pp. 123-130.


Selecionando recursos com base em outros atributos de recursos? - Sistemas de Informação Geográfica

UNIDADE 54 - REGISTROS CADASTRAL E LIS

Compilado com a ajuda de Frank Gossette, California State University, Long Beach

Uma vez que mapas de subdivisão e outros mapas de parcelas são freqüentemente elaborados à mão, eles não se reproduzem bem. Tente obter um exemplo do cartório de registro de imóveis local para mostrar em sala de aula, substituindo as despesas gerais fornecidas aqui.

UNIDADE 54 - REGISTROS CADASTRAL E LIS

Compilado com a ajuda de Frank Gossette, California State University, Long Beach

    governos, incorporadores de terras e proprietários de terras precisam e usam informações sobre terras diariamente

  • as informações da terra devem ser usadas para resolver disputas
  • deve ser acessado quando a propriedade muda de mãos

    as solicitações de informações de um banco de dados de informações sobre terras podem chegar a milhares por dia

  • a descrição legal das propriedades da terra depende de medições de levantamento precisas, monumentos com localização conhecida com precisão, mas também descrições problemáticas como "meio do rio" (o rio pode mudar de curso), marcas nas árvores (a árvore pode ter morrido) etc.
  • na resolução de disputas, a fonte de informações sobre a terra e sua precisão podem ser tão importantes quanto as próprias informações
    • um banco de dados de informações de terras pode precisar incluir mais do que apenas coordenadas

    • o mapeamento de base em maior escala é 1: 24.000 ou 1: 50.000, muito pequeno para os limites da propriedade
    • aproximadamente 108 milhões de parcelas de bens imóveis tributáveis

    • por exemplo. verificação de endereço, identificação de pacote, propriedade, resumos de orçamento, entrega de serviços
    • por exemplo. livros de registro de propriedades, arquivos em papel, microfichas, mapas, gráficos, bancos de dados de computador

      o cadastro é um registro oficial da propriedade, extensão e valor estimado da terra para uma determinada área
        cadastral refere-se ao mapa ou levantamento que mostra os limites administrativos e linhas de propriedade

      • este é o conceito do cadastro polivalente ou MPC
      • as ideias de integração de dados espaciais inerentes ao MPC são encontradas em muitas outras áreas de aplicação de SIG
      • o MPC é um ideal - o estado real das informações cadastrais varia amplamente nos Estados Unidos e de país para país, apesar da ampla aceitação de que os argumentos para o MPC são muito persuasivos

        a maioria dos cadastros é baseada em levantamentos planos

      • topógrafos mediram os limites e linhas de propriedade como distâncias planas de locais conhecidos ou pontos de referência ou monumentos
      • muitos, mas não todos, os benchmarks estão vinculados a pontos de controle geodésicos reais (longitude / latitude ou coordenadas do plano estadual)

        a precisão absoluta refere-se à relação de um ponto no mapa com sua localização real no globo

      • uma ou ambas as medições podem ser imprecisas
      • a linha da propriedade pode estar a apenas 130 metros de distância e o benchmark pode ser mostrado a várias centenas de metros, quando medido por GPS ou ajustado para o novo datum norte-americano

        overhead - Porção de um mapa de parcela

        as descrições legais são compostas por distâncias e orientações que traçam os limites da unidade terrestre

      overhead - Coordenar geometria vs digitalização

        originalmente, mapas cadastrais e pesquisas eram usados ​​exclusivamente para desenvolver mapas de parcelas para fins de tributação
          com base nas pesquisas originais da área do terreno (condado, cidade, subdivisão, etc.)

          as notas do inspetor real e a descrição legal fornecem esta autoridade

          unidade básica de terra é a parcela
            as parcelas são geralmente contíguas e pertencem a uma única entidade (família, indivíduo, empresa, etc.)

            trabalhando a partir dos mapas de encomendas, o assessor fiscal faz uma lista de encomendas e seu valor tributável
              o valor da terra depende de muitas coisas, incluindo o tamanho da propriedade (área) e os usos reais ou permitidos (agricultura, indústria, residencial, etc.) da terra

            • no entanto, muitos problemas surgem quando eles são usados ​​para outros fins, uma vez que foram compilados com uma precisão e detalhes exigidos apenas para fins fiscais
            • por exemplo. limites mostrados podem não ser precisos o suficiente para fins de planejamento da cidade

              os exemplos a seguir ilustram a necessidade de sistemas de informação geográfica para lidar com este tipo de informação
                (esta seção cita e depende fortemente de materiais preparados para o Departamento do Interior dos EUA, Estudo de Informações sobre Terras do Bureau of Land Management, exigido pela Lei Pública 100-409, 1989)

                um condado de médio porte da Virgínia

                certas informações são abstraídas da escritura e se tornam um registro de avaliação no computador mainframe do condado, acessível a todos os departamentos

              • novas parcelas e subdivisões são inseridas em um sistema de mapeamento automatizado usando COGO
              • mapas digitais e mylar são atualizados semanalmente

              • os dados geográficos no banco de dados de parcelas não podem ser vinculados de forma eficaz aos registros de avaliação não geográficos
              • o condado está desenvolvendo um LIS que implementará um único banco de dados sem duplicação de elementos de dados

                26 unidades governamentais e concessionárias locais produzem ou modificam 111 conjuntos de mapas a custos anuais de US $ 3,2 milhões
                  dos 111 conjuntos, 59 são usados ​​por mais de uma unidade organizacional e 20 por mais de cinco

                • ampla divergência em tipos e recursos de computadores
                • comunicação de dados é complicada

                • estimativas conservadoras são de que a eficiência da equipe aumentará em pelo menos um terço
                • plano incluirá usuários e coletores de dados: Distrito Metropolitano de Esgoto, agências governamentais locais, serviços públicos

                  o governo consiste em mais de 40 departamentos, além de comitês, comissões e distritos especiais

                • falta de comunicação estruturada quanto às fontes, disponibilidade de informações georreferenciadas
                • falta de acesso oportuno e conveniente
                • as informações nem sempre são atuais ou precisas
                • as informações são duplicadas, mantidas de forma independente
                • sistema existente é demorado, difícil, trabalhoso
                • capacidade limitada de relacionar registros geográficos e não geográficos
                • dificuldades de diferentes escalas, padrões, precisão, sistemas de coordenadas, etc.

                • complexidade da jurisdição - muitas das cidades incorporadas dentro do condado fornecem seus próprios serviços, serviços do governo do condado a área residual
                • a gestão de eleições é uma aplicação potencial importante do LIS - há uma eleição em média a cada 2 dias no condado de LA - cada eleição tem seu próprio conjunto de distritos com definições complexas

                  um Sistema de Informação de Terra pode ser visto como o resultado da adição de mais "camadas" de informações (características geográficas) e incluindo mais dados de atributos para o mapa cadastral
                    o mapa básico ou cadastro agora se torna um MPC (ou LIS)

                    overheads - superposições de mapas da cidade (9 páginas)

                    por exemplo. linhas centrais das ruas, direitos de passagem públicos, "pegadas" de edifícios públicos e outras informações para as quais a representação gráfica é útil por si só

                    a infraestrutura pode incluir linhas de água, linhas de esgoto, hidrantes, postes de energia ou outras informações do tipo "serviços públicos"

                    riachos, lagoas, aqüíferos subterrâneos e a planície de inundação de 50 anos são características geográficas que podem ser auxiliares úteis para informações básicas do solo

                    o desenvolvimento inicial do LIS enfatizou o mapa cadastral como o principal produto do sistema
                      capacidade de adicionar camadas de informações gráficas ao mapa básico foi um grande incentivo

                    • uma vez que os limites básicos dos lotes, as informações das ruas e algumas informações de infraestrutura podem ser imediatamente utilizados na forma gráfica, os sistemas CAD forneceram mapas de base LIS que poderiam ser facilmente atualizados e produzidos rapidamente
                    • as capacidades desses sistemas geralmente não se estendem além da simples produção de mapas - não suportam consultas ou análises sofisticadas

                      características geográficas podem estar associadas a um número infinito de características
                        o lote não só tem propriedade, área e valor, mas pode ser distinguido com base nos usos permitidos aos quais pode ser colocado, no distrito escolar ao qual pertence ou na idade do chefe da família

                      • Uso e cobertura do solo
                      • Zoneamento e Administração
                      • Demografia

                        podem ser necessários gerenciadores de dados mais poderosos e software GIS

                      • muitos dos primeiros LIS foram criados usando sistemas CAD e gerenciadores de dados relativamente simplistas
                        • conforme o volume de informações aumenta e aplicações mais sofisticadas são tentadas, a funcionalidade de sistemas de informações geográficas completos pode ser necessária
                        • SGBD poderoso, relacional e software GIS de vetor topologicamente estruturado pode lidar com os tipos de tarefas de gerenciamento de informações terrestres que são típicas do LIS contemporâneo

                          consultas gerais
                            recuperação de registros administrativos usando chaves geográficas (apontando para o mapa, usando relações topológicas como adjacência, delineando o polígono de consulta etc.)

                            capacidade de mesclar fronteiras geográficas com informações estatísticas - criação rápida de mapas temáticos em apoio às atividades de planejamento

                            atualização rápida de registros de zoneamento, exibição rápida em forma de mapa usando limites de parcela

                            Planejamento Urbano e Regional: notificações
                              uso de operação de buffering para identificar proprietários dentro de uma distância fixa do projeto proposto

                              uso de sobreposição, modelagem para apoiar a busca espacial de áreas viáveis ​​que atendam aos requisitos do projeto

                              uso de recursos 3D para fazer cálculos de engenharia

                              uso de recursos de modelagem de rede para prever o escoamento urbano, efeitos das mudanças no sistema de águas pluviais

                            • previsão da população escolar por pequenas áreas com base em modelos demográficos, de migração e de desenvolvimento habitacional
                            • redistritamento para alcançar populações escolares equilibradas

                              uso de modelos de rede para rotear veículos de emergência, seleção de local para estações

                            ACSM-ASPRS Joint Cadaster Task Force, 1985. "Implementing a National Multipurpose Cadaster," ACSM Bulletin 97: 17-21.

                            Comitê de Sistemas de Gestão de Informação Geográfica ACSM, 1988. "Diretrizes de Banco de Dados Geográficos Multiuso para Governos Locais", Boletim ACSM 114: 19-30.

                            Chrisman, N.R. e B.J. Niemann, 1985. "Alternative Routes to a Multi-Purpose Cadaster," Proceedings Auto-Carto 7, ASPRS / ACSM, Falls Church, VA, pp. 84-94.

                            Donahue, J.G., 1988. "Land Base Accuracy: Is It Worth the Cost ?," ACSM Bulletin 117: 25-27.

                            Niemann, B.J. e J.G. Sullivan, 1987. "Resultados do projeto de registros de terras do Condado de Dane: implicações para o planejamento de conservação", Proceedings AutoCarto 8, ASPRS / ACSM, Falls Church, VA, pp. 445-455.

                            Relatórios sobre a necessidade de um cadastro multifuncional

                            National Research Council, 1980. Need for a Multipurpose Cadaster. Washington DC.

                            National Research Council, 1982. Federal Surveying and Mapping: An Organizational Review, Washington, DC.

                            Conselho Nacional de Pesquisa, 1982. Modernização do Sistema de Levantamento de Terras Públicas, Washington, DC.

                            National Research Council, 1983. Procedures and Standards for a Multipurpose Cadaster, Washington, DC.

                            Comitê de Registros de Terra de Wisconsin, 1987. Relatório Final: Modernizando os Registros de Terra de Wisconsin, Instituto de Estudos Ambientais, Universidade de Wisconsin, Madison, WI.

                            1. Determine a situação do desenvolvimento do LIS em seu próprio condado / município. Existe um LIS ou existem planos para automatizar o sistema de registros de terras?

                            2. O relatório do NRC de 1980 citado acima recomendava, entre outras coisas, que "uma legislação federal deveria ser proposta para autorizar e financiar um programa para apoiar o desenvolvimento de um cadastro multiuso em todas as partes da Nação". Que fatores podem explicar o fato de esta recomendação ainda não ter sido implementada?

                            3. Discuta a importância da escala em um cadastro multiuso. Qual a escala mínima necessária para realizar cada uma das aplicações de um MPC descritas nesta unidade? Que escala você recomendaria para uma base cadastral para sua comunidade?

                            4. Como o conteúdo de um banco de dados LIS difere daqueles de a) um CAD eb) um banco de dados GIS? Que informações adicionais devem ser armazenadas para que o banco de dados LIS funcione de maneira eficaz?


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                            Última atualização: 30 de agosto de 1997.


                            A Claritas e empresas semelhantes usam sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) para criar os "segmentos de estilo de vida" a que me referi na seção anterior. Os conceitos básicos de banco de dados são importantes, pois o GIS incorpora muitas das funcionalidades do DBMS.

                            Os dados digitais são armazenados em computadores como arquivos. Freqüentemente, os dados são organizados em forma tabular. Por este motivo, os arquivos de dados são frequentemente chamados mesas. UMA base de dados é uma coleção de tabelas. Empresas e agências governamentais que atendem a grandes clientes, como empresas de telecomunicações, companhias aéreas, empresas de cartão de crédito e bancos, contam com extensos bancos de dados para suas operações de faturamento, folha de pagamento, estoque e marketing. Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados são sistemas de informação que as pessoas usam para armazenar, atualizar e analisar bancos de dados não geográficos.

                            Freqüentemente, os arquivos de dados são tabulares, compostos de linhas e colunas. Linhas, também conhecido como registros, correspondem a entidades individuais, como contas de clientes. Colunas corresponder com os vários atributos associados a cada entidade. Os atributos armazenados no banco de dados de contas de uma empresa de telecomunicações, por exemplo, podem incluir nomes de clientes, números de telefone, endereços, tarifas atuais para chamadas locais, chamadas de longa distância, impostos, etc.

                            Dados geográficos são um caso especial: os registros correspondem a lugares, não a pessoas ou contas. As colunas representam os atributos dos lugares. Os dados da tabela a seguir, por exemplo, consistem em registros dos condados da Pensilvânia. As colunas contêm atributos selecionados de cada condado, incluindo o código de identificação do condado, nome e população de 1980.

                            Dados de população de 1980 para condados de PA
                            Código FIPS condado Pop de 1980
                            42001 Adams County 78274
                            42003 Condado de Allegheny 1336449
                            42005 Armstrong County 73478
                            42007 Beaver County 186093
                            42009 Condado de Bedford 47919
                            42011 Berks County 336523
                            42013 Blair County 130542
                            42015 Condado de Bradford 60967
                            42017 Bucks County 541174
                            42019 Condado de Butler 152013
                            42021 Condado de cambria 163062
                            42023 Cameron County 5913
                            42025 Carbon County 56846
                            42027 Center County 124812

                            Tabela 1.1: O conteúdo de um arquivo em um banco de dados.

                            O exemplo é um arquivo muito simples, mas muitos bancos de dados de atributos geográficos são na verdade muito grandes (os EUA são compostos por mais de 3.000 condados, quase 50.000 setores censitários, cerca de 43.000 áreas de CEP de cinco dígitos e muitas dezenas de milhares mais ZIP + 4 áreas de código). Grandes bancos de dados consistem não apenas em muitos dados, mas também em muitos arquivos. Ao contrário de uma planilha, que realiza cálculos apenas nos dados que estão presentes em um único documento, os sistemas de gerenciamento de banco de dados permitem que os usuários armazenem e recuperem dados de muitos arquivos separados. Por exemplo, suponha que um analista deseje calcular a mudança populacional para os condados da Pensilvânia entre os censos de 1980 e 1990. Mais do que provavelmente, os dados populacionais de 1990 existiriam em um arquivo separado, assim:

                            Dados populacionais de 1990 para condados de PA
                            Código FIPS Pop 1990
                            42001 84921
                            42003 1296037
                            42005 73872
                            42007 187009
                            42009 49322
                            42011 352353
                            42013 131450
                            42015 62352
                            42017 578715
                            42019 167732
                            42021 158500
                            42023 5745
                            42025 58783
                            42027 131489

                            Tabela 1.2: Outro arquivo em um banco de dados. Um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) pode relacionar este arquivo ao anterior ilustrado acima porque eles compartilham a lista de atributos chamada "Código FIPS".

                            Se dois arquivos de dados tiverem pelo menos um atributo comum, um DBMS pode combiná-los em um único arquivo novo. O atributo comum é chamado de chave. Neste exemplo, a chave era o código FIPS do condado (FIPS significa Federal Information Processing Standard). O SGBD permite que os usuários produzam novos dados, bem como recuperem dados existentes, conforme sugerido pelo novo atributo "% Mudança" na tabela abaixo.

                            Mudança percentual nas populações dos condados da Pensilvânia, 1980-1990
                            FIPS condado 1980 1990 % Mudar
                            42001 Adams 78274 84921 8.5
                            42003 Allegheny 1336449 1296037 -3
                            42005 Armstrong 73478 73872 0.5
                            42007 Castor 186093 187009 0.5
                            42009 Bedford 47919 49322 2.9
                            42011 Berks 336523 352353 4.7
                            42013 Blair 130542 131450 0.7
                            42015 Bradford 60967 62352 2.3
                            42017 Bucks 541174 578715 6.9
                            42019 Mordomo 152013 167732 10.3
                            42021 Cambria 163062 158500 -2.8
                            42023 Cameron 5913 5745 -2.8
                            42025 Carbono 56846 58783 3.4
                            42027 Centro 124812 131489 5.3

                            Tabela 1.3: Um novo arquivo produzido a partir dos dois arquivos anteriores como resultado de duas operações de banco de dados. Uma operação mesclou o conteúdo dos dois arquivos sem redundância. Uma segunda operação produziu um novo atributo - "% Change" - dividindo a diferença entre "1990 Pop" e "1980 Pop" por "1980 Pop" e expressando o resultado como uma porcentagem.

                            Os sistemas de gerenciamento de banco de dados são valiosos porque fornecem meios seguros de armazenamento e atualização de dados. Os administradores de banco de dados podem proteger os arquivos para que apenas usuários autorizados possam fazer alterações. O DBMS fornece funções de gerenciamento de transações que permitem que vários usuários editem o banco de dados simultaneamente. Além disso, o DBMS também fornece meios sofisticados para recuperar dados que atendem aos critérios especificados pelo usuário. Em outras palavras, eles permitem que os usuários selecionem dados em resposta a perguntas específicas. Uma pergunta dirigida a um banco de dados por meio de um SGBD é chamada de inquerir.

                            As consultas de banco de dados incluem operações de conjunto básicas, incluindo união, interseção e diferença. O produto de um União de dois ou mais arquivos de dados é um único arquivo que inclui todos os registros e atributos, sem redundância. A interseção produz um arquivo de dados que contém apenas registros presentes em todos os arquivos. UMA diferença operação produz um arquivo de dados que elimina os registros que aparecem em ambos os arquivos originais. (Tente desenhar diagramas de Venn - círculos de interseção que mostram relações entre duas ou mais entidades - para ilustrar as três operações. Em seguida, compare seu esboço com o exemplo do diagrama de Venn.) Todas as operações que envolvem vários arquivos de dados dependem do fato de que todos os arquivos contém uma chave comum. A chave permite que o sistema de banco de dados relacione os arquivos separados. Os bancos de dados que contêm vários arquivos que compartilham uma ou mais chaves são chamados bancos de dados relacionais. Os sistemas de banco de dados que permitem aos usuários produzir informações a partir de bancos de dados relacionais são chamados sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional.

                            Um uso comum de consultas de banco de dados é identificar subconjuntos de registros que atendem aos critérios estabelecidos pelo usuário. Por exemplo, uma administradora de cartão de crédito pode desejar identificar todas as contas vencidas há 30 dias ou mais.Um assessor de impostos do condado pode precisar listar todas as propriedades não avaliadas nos últimos 10 anos. Ou o U.S. Census Bureau pode desejar identificar todos os endereços que precisam ser visitados pelos responsáveis ​​pelo censo, porque os questionários do censo não foram devolvidos pelo correio. Os fornecedores de software DBMS adotaram uma linguagem padronizada chamada SQL (Structured Query Language) para fazer essas consultas.


                            Conclusão

                            Esta discussão examinou uma ampla gama de problemas de banco de dados que se aplicam a todos os sistemas de banco de dados corporativos, incluindo sistemas de informações geográficas corporativos. Algumas maneiras pelas quais um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional padrão pode ajudar a resolver esses problemas foram destacadas, assim como áreas onde funções adicionais devem ser fornecidas pelo GIS. Foi proposto que muitos dos benefícios que podem ser fornecidos pelos sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional padrão só podem ser realizados armazenando todos os aspectos dos dados geográficos no banco de dados. Isso se aplica principalmente ao fornecimento de função de banco de dados distribuído.

                            Uma distinção importante foi feita entre o armazenamento e gerenciamento de dados geográficos e a manipulação e análise de dados geográficos. Muitas pessoas afirmam que os bancos de dados relacionais não são adequados para GIS, mas normalmente estão falando sobre a manipulação e análise de dados geográficos. A principal afirmação deste artigo é que os sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais comerciais podem oferecer benefícios significativos para o armazenamento e gerenciamento de informações geográficas, conforme descrito com referência à abordagem adotada pelo geoManager.

                            A função do armazenamento geográfico e dos sistemas de gerenciamento provavelmente se tornará cada vez mais importante à medida que o GIS se desenvolve. É provável que apareça um número crescente de GISs especializados, adequados para aplicações específicas dentro de uma organização, e será cada vez mais improvável que um único GIS seja adequado para todos os requisitos de manipulação e análise de uma organização. No entanto, é vital que todos os aplicativos GIS que são usados, bem como os aplicativos não geográficos, tenham um meio de acessar os dados de um único banco de dados consistente. A tendência para tais sistemas de gerenciamento de banco de dados geográfico também deve ser incentivada, pois diferentes organizações procuram resolver os problemas de uso de bancos de dados comuns.


                            ANTECEDENTES DA INVENÇÃO

                            [0001] 1. Campo da Invenção

                            [0002] Um método para modelar uma comunidade, região, bacia hidrográfica ou autoridade legal como um modelo de espaço-tempo em 4 dimensões para avaliar uma gama de consequências potenciais em resposta a uma gama de ações potenciais ou atuais ou mudanças de política.

                            [0003] 2. ANTECEDENTES DA ARTE RELACIONADA

                            [0004] O planejamento para jurisdições, autoridades legais e uso da terra geralmente envolveu uma compilação de documentos impressos e digitalizados para representar um futuro desejado para um local com a intenção de que esta compilação baseada em documento pudesse ser usada para orientar a atividade para o local em questão em direção a um determinado status futuro desejado. No passado, tal compilação teria de ser reeditada, a um custo considerável, a cada 5 a 20 anos ou a qualquer momento em que a controvérsia pública sobre mudanças na comunidade exigisse um novo plano. Além disso, quaisquer desvios deste plano, como variações de zoneamento, mudanças no zoneamento de base e / ou planos para projetos de desenvolvimento específicos também exigiriam uma atualização da compilação para um planejamento adequado. Na ausência de uma atualização completa do documento, esses desvios nas condições básicas ou atributos não foram incorporados na documentação de planejamento. Além disso, como desvios incrementais se agregariam ao longo do tempo, resultariam em conseqüências não intencionais, como a ocorrência de uma configuração indesejável ou padrão de uso da terra para a comunidade ou espaço em consideração.

                            [0005] Embora esses planos fossem capazes de compilar informações úteis, muitos problemas surgiram, incluindo alto custo inicial de produção de uma versão eletrônica de um plano geral generalizado, bem como altos custos de manutenção para manter o plano atualizado (porque o plano é residente no banco de dados e os dados devem ser agrupados manualmente usando critérios mal definidos para produzir o plano), interfaces de usuário difíceis e valor decrescente do plano ao longo do tempo (ausência de manutenção cara). Eventualmente, esses planos não conseguiriam acomodar as necessidades integradas das entidades. Além disso, tais planos muitas vezes falharam em acomodar especificamente impactos acima / abaixo do solo de atividades na superfície do solo, ou em fornecer uma metodologia para o plano de autoaprendizagem ou incorporação de preferências, como aquelas reunidas a partir de interações repetidas com o (s) usuário (s) )

                            [0006] Além disso, tais planos não têm a capacidade de determinar valores de atributos que otimizam as condições para um critério de avaliação de avaliação, como qualidade de vida geral para uma jurisdição ou autoridade legal. Eles também falham em fornecer uma avaliação dos impactos da mudança no fluxo de recursos, ou definir ou identificar limites para os impactos da mudança, por exemplo, taxas de uso / disponibilidade de água, auxiliando assim na determinação dos fatores limitantes para o crescimento em um determinado espaço. Portanto, esses planos raramente foram adotados por municípios, jurisdições, agências de planejamento ou outros usuários potenciais.

                            [0007] A presente invenção evita as deficiências acima discutidas e fornece uma abordagem diferente, mais simples, abrangente e mais econômica para produzir um plano para orientar as decisões que afetam o futuro de um determinado espaço.

                            [0008] Todas as referências neste pedido são incorporadas neste documento por referência para fornecer, se apropriado, ensinamentos de detalhes adicionais ou alternativos, características e / ou formação técnica.


                            Blog GIS @ UWF

                            Descrição do laboratório - Este laboratório se concentrou na utilização do ArcMap para demonstrar os procedimentos básicos normalmente usados ​​para classificar dados para mapeamento de coropletos. Os alunos classificaram os dados com base em um único critério das informações do censo. Os dados fornecidos foram classificados de quatro maneiras diferentes: intervalo igual, quantil, desvio padrão e quebras naturais

                            Resultados de aprendizagem do aluno:

                            • Compare e demonstre os quatro métodos de classificação geralmente usados ​​para mapeamento
                            • Escolha a melhor classificação que demonstra seus dados
                            • Utilize ArcGIS para preparar um mapa com quatro quadros de dados
                            • Revise o processo para alterar manualmente as quebras de aula no ArcGIS

                            Rena Lautzenheiser

                            Sobre Rena: A jornada de Rena na cartografia começou anos atrás (pós-Colombo, pré-AutoCAD), quando os mapas topográficos ainda eram desenhados à mão. Ela é bacharel em Topografia e trabalhou por vários anos em topografia e construção para empresas privadas e o Serviço de Parques Nacionais. Ela então fez uma pausa nesse trabalho para se tornar mãe e professora. Dez anos atrás, ela retomou a pesquisa no verão para o Bureau of Land Management em Montana, trabalhando principalmente com o Bureau of Indian Affairs e em projetos como reivindicações de mineração, pesquisas de rios e escavações de dinossauros. A exposição anterior de Rena ao GIS foi principalmente como um recurso para suas necessidades de levantamento. Ela não está ansiosa para estar no lado da criação de GIS e espera que a conclusão deste programa leve a mais oportunidades interessantes no futuro. Parabéns por se destacar, Rena!

                            O que gostamos: O laboratório se concentrou em diferentes métodos de classificação de dados e, tendo isso em mente, era importante criar um documento de mapa que se mostrasse fácil de ler para comparação e interpretação. O mapa de Rena fez exatamente isso, prestando muita atenção ao alinhamento dos itens do mapa e à limpeza geral! O esquema de cores é um dos componentes mais importantes para comparação, e a Rena & # 8217s fez um ótimo trabalho na comunicação das informações! Ela melhorou a legibilidade da legenda ao truncar as casas decimais e forneceu ao documento um título informativo com um toque profissional. O segundo mapa para este projeto ilustrou o método preferido do aluno & # 8217s. Rena escolheu Natural Breaks e forneceu ampla informação em seu blog, mostrando sua compreensão do tópico e apoiando sua decisão. Também dentro de seu mapa Natural Breaks, ela utilizou ferramentas como texto em um caminho e forneceu uma inserção da Flórida, o que contribuiu para que ela fosse escolhida para o destaque desta semana & # 8217s! Excelente trabalho Rena!

                            Laboratório de mapeamento de Choropleth

                            Descrição do laboratório - No trabalho de laboratório "Mapeamento de coropletismo", os alunos produziram dois mapas coropléticos separados, um em cores e outro em preto e branco. Esses mapas ilustram a mudança populacional dos Estados Unidos, utilizando dados do censo.


                            BREVE DESCRIÇÃO DOS DESENHOS

                            As novas características da invenção são apresentadas nas reivindicações anexas. No entanto, para fins de explicação, várias modalidades da invenção são apresentadas nas seguintes figuras.

                            FIGO. 1 ilustra um funil de conversão.

                            FIGO. 2 ilustra um funil de conversão com mais detalhes.

                            FIGO. 3 ilustra um site com estoque para a colocação de anúncios.

                            FIGO. 4 ilustra um sistema para apresentação de anúncios.

                            FIGO. 5 ilustra uma categorização exemplar.

                            FIGO. 6 ilustra uma categorização exemplar em mais detalhes.

                            FIGO. 7 ilustra uma estrutura para associação de valores.

                            FIGO. 8 ilustra uma implementação adicional da estrutura da FIG. 7

                            FIGO. 9 ilustra o uso de dados na estrutura das FIGS. 7 e 8.

                            FIGO. 10 ilustra os dados de registro de algumas modalidades em mais detalhes.

                            FIGO. 11 ilustra um sistema para seleção e / ou colocação.

                            FIGO. 12 ilustra um recurso aprimorado de algumas modalidades.

                            FIGO. 13 ilustra um processo de organização de dados de acordo com modalidades da invenção.

                            FIGO. 14 ilustra um processo de seleção de anúncios de acordo com algumas modalidades.

                            FIGO. 15 ilustra um processo de determinação de teste de algumas modalidades.

                            FIGO. 16 ilustra um processo de verificação de acordo com algumas modalidades da invenção.


                            Check-out para um cartão SD (alternativa ao uso do ActiveSync)

                            1. Recomendado: rotule fisicamente cada cartão SD
                            2. Conecte o cartão SD ao seu PC através de um leitor de cartão SD ou leitor de cartão USB / CD
                            3. Crie uma pasta na unidade raiz do cartão SD que corresponda ao rótulo físico na etapa 1. Observe a letra da unidade do cartão SD (ou seja, "E:" na imagem a seguir)

                            4. Abra a ferramenta de configuração TreeWorks e clique na guia unidades móveis
                              1. Clique Registrar novo dispositivo
                              2. Selecione Tablet PC ou Laptop
                              3. Digite o nome de uma unidade móvel (por exemplo, o nome da etapa 1 recomendada)
                              4. Clique em Navegar e navegue até o cartão SD, crie e nomeie uma nova pasta

                              Se esta for a primeira vez usando a opção de checkout do cartão SD, então precisaremos definir os caminhos para apontar para o cartão SD em vez de Meus documentos, como fazia quando estávamos usando o ActiveSync.

                              Definir os caminhos do ArcPad

                              1. Abra ArcPad no PDA
                              2. Clique na opção ArcPad e, em seguida, clique na guia do caminho
                                1. Certifique-se de que seus caminhos se parecem com a imagem abaixo usando SD Card [NAME FROM STEP 1] treeworks
                                2. Clique OK

                                Verificando a partir do cartão SD

                                1. Feche o ArcPad no PDA
                                2. Remova o cartão SD do PDA e insira-o no leitor de cartão SD do seu PC
                                3. Clique no Check-in botão na barra de ferramentas